2026-01-26
10:29 |
Hranice mezi daňovými podvody a daňovou optimalizací
NikolaReichertová ; TaťánaHajdíková (vedoucí práce) ; MichalŠimůnek (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou daňových úniků, daňových podvodů, optimalizace daně, postojů a daňové morálky podnikatelů. Cílem práce bylo zjistit úroveň daňové morálky podnikatelů, identifikovat faktory, které ji ovlivňují a analyzovat, jak pražští podnikatelé, plátci DPH, chápou pojmy daňový podvod, únik a optimalizace. Výzkum byl realizován pomocí kvantitativních metod, konkrétně prostřednictvím dotazníkového šetření. Získaná data byla vyhodnocena převážně pomocí statistických metod, přičemž u otevřených otázek bylo využito obsahové analýzy textu. Výsledky ukazují, že podnikatelé mezi uvedenými pojmy vnímají obsahové i etické rozdíly, avšak ne všichni jsou schopni je jednoznačně vymezit. Dále bylo zjištěno, že muži mají větší sklony k ospravedlňování daňových úniků než ženy, což se odráží i v jejich odlišných postojích k placení daní a že daňovou morálku podnikatelů významně ovlivňují faktory, jako jsou pohlaví, věk, vzdělání, vnímaná korupce a důvěra ve státní instituce.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Strategie obchodování nabídkových a poptávkových zón na forexovém trhu
TomášCerman ; LiborVotava (vedoucí práce) ; SimonaBažantová (oponent)
Cílem práce je definovat a testovat vybranou obchodní strategii intradenního obchodování majoritních měnových párů. Strategie využívá technické analýzy a vyplývá z tzv. konceptu smart money. Klíčovým aspektem této obchodní strategie je předvídání obchodních vstupů těch největších účastníků trhu, tedy bank centrálních či komerčních a dalších velkých finančních institucí, které mají největší podíl na tvorbě trhu. V teoretické části bude tato strategie vymezena. Klíčovou částí práce pak bude definování podmínek pro samotný obchodní vstup. V rámci výzkumné částí této práce pak bude obchodní strategie testována na virtuálním obchodním účtu s cílem zjistit, zda tato strategie může být efektivní.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Virtuální asistenti chatbot a voicebot jako moderní formy outsourcingu pracovní síly
TomášBeránek ; VladimírPřibyl (vedoucí práce) ; LucieVáchová (oponent)
Diplomová práce se zabývá využíváním virtuálních asistentů v zákaznické podpoře a jejich vlivem na efektivitu služeb, organizaci práce a uživatelskou zkušenost. Teoretická část zasazuje problematiku do rámce digitalizace služeb a konverzační umělé inteligence. Empirická část využívá smíšený výzkumný design, který kombinuje rozhovory s odborníky z praxe a dotazníkové šetření mezi uživateli zákaznických služeb. Výzkum ukazuje odlišné preference uživatelů, kdy část respondentů oceňuje rychlost a nepřetržitou dostupnost, zatímco jiní upozorňují na nedostatečné porozumění dotazu a obtížnou dostupnost lidské obsluhy. Z rozhovorů vyplývá, že největší přínos mají virtuální asistenti u dotazů s jednoznačným účelem a v obdobích zvýšené zátěže. Organizace zdůrazňují rychlou návratnost investic, význam kvalitní integrace a roli technologie jako doplňku lidské práce. Práce dochází k závěru, že nejvyšší efektivita je dosahována při kombinaci automatizace a lidské expertizy.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Adaptation of IT Professionals to New Work Models in the Post-COVID World
ĽubomírPašek ; FrantišekSudzina (vedoucí práce) ; MartinPotančok (oponent)
Pandemie COVID-19 zásadně změnila dynamiku pracoviště a urychlila zavádění flexibilních pracovních modelů, jako je práce na dálku a hybridní formy práce. Tento článek zkoumá dopad těchto změn na IT profesionály a zaměřuje se na klíčové faktory, jako je motivace, produktivita, rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a preference flexibility. Studie zkoumá ochotu IT profesionálů vyměnit finanční odměnu za flexibilní formy práce a identifikuje kritické prvky úspěšné adaptace, včetně technologické infrastruktury, manažerských postupů a komunikačních strategií. K dosažení těchto cílů byl použit přístup smíšených metod. Kvantitativní údaje byly shromážděny prostřednictvím online průzkumu distribuovaného IT profesionálům, který zachycuje obecné trendy a zobecnitelné poznatky. Kvalitativní poznatky byly získány prostřednictvím rozhovorů se zástupci společnosti Alma Career, mateřské společnosti předních pracovních portálů Jobs.cz a Profesia.cz, které zkoumaly změny v požadavcích zaměstnavatelů a preferencích kandidátů. Zjištění ukazují, že flexibilní modely práce sice přinášejí významné výhody, jako je lepší rovnováha mezi pracovním a soukromým životem a autonomie, ale zároveň představují i problémy, včetně sociální izolace a obtíží při udržování týmové dynamiky. Mezi klíčové faktory, které umožňují úspěšnou adaptaci, patří spolehlivá digitální infrastruktura, efektivní vedení a jasná komunikace. V závěru studie jsou uvedena praktická doporučení pro organizace, které se snaží optimalizovat flexibilní formy práce s cílem udržet si motivované a produktivní zaměstnance na rozvíjejícím se digitálním pracovišti. Tato práce přispívá k širšímu diskurzu o budoucnosti práce tím, že poskytuje praktické poznatky o tom, jak mohou IT odborníci a organizace zvládnout složitost flexibilních pracovních modelů v postpandemickém světě.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Možnosti využití strojového učení při detekci aktivit tvůrců trhu
MichalMacháček ; JanMittner (vedoucí práce) ; AlenaBuchalcevová (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití strojového učení při detekci aktivit tvůrců trhu na devizovém trhu (forex). Tvůrci trhu jsou důležitými účastníky trhu, kteří poskytují likviditu neustálým kótováním cen pro nákup a prodej měnových párů. Jejich aktivity ale také mohou ovlivňovat a manipulovat s tržními cenami. Cílem práce je prozkoumat a zhodnotit potenciál strojového učení pro identifikaci vzorců a strategií, které tvůrci trhu používají k ovlivňování tržních cen. V úvodní části je představen forexový trh, role tvůrců trhu a určeny cíle práce. Dále jsou shrnuty aktuální možnosti detekce aktivit tvůrců trhu, včetně přehledu principů a typů strojového učení. Metodická část popisuje výběr a konfiguraci konkrétních algoritmů strojového učení, integraci dat z obchodní platformy MetaTrader 4 s využití technologií Node.js a TensorFlow.js. Je popsán proces získávání, formátování a zpracování dat. Dále jsou navrženy postupy pro testování a ověření vytvořených modelů. V diskuzi jsou výsledky porovnány se stanovenými cíli a jsou navrženy možnosti praktického využití výsledků, včetně identifikace oblastí pro další výzkum. Závěr obsahuje shrnutí hlavních zjištění práce a naplnění stanovených cílů.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Role barvy obalu produktu při nákupním rozhodování: vizuální pozornost a emoce spotřebitele
BohdanaPopovyčová ; SimonaBažantová (vedoucí práce) ; MichalNovák (oponent)
Diplomová práce se zabývá vlivem barvy obalu produktu na nákupní rozhodování spotřebitelů, přičemž výzkum je koncipován s ohledem na vizuální pozornost, emoce a pohlaví. Výzkum byl realizován formou laboratorního experimentu, který kombinoval eye-trackingové měření a dotazníkové šetření. Testovanými podněty byly obaly šamponů ve studených a teplých barevných odstínech. Respondenti (N = 24) byli rovnoměrně rozděleni podle pohlaví. Analýza ukázala, že teplé barvy vyvolávají silnější pozitivní emoce. Dále se prokázalo, že u žen je vliv pozitivních emocí na rozhodování výraznější. Potvrzeno bylo také, že pozitivní emoce, delší vizuální fixace, celkový čas sledování i první fixace statisticky významně zvyšují pravděpodobnost nákupní preference. Práce přináší praktická doporučení pro obalový a barevný design v marketingové praxi a přispívá k teoretickému porozumění mechanismů barevného působení v nákupním chování spotřebitele.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Instituce, lidský kapitál a dlouhodobý růst: Empirické hodnocení rozšířeného Solowova rámce
JanVykouk ; VojtěchKotrba (vedoucí práce) ; LuděkKouba (oponent)
Tato práce zkoumá Solowův model ekonomického růstu a jeho rozšíření o lidský kapitál a instituce s cílem posoudit jejich význam pro dlouhodobý hospodářský růst a konvergenci. Součástí analýzy je také aplikace kritéria dynamické efektivnosti podle Ball a Mankiw (2023) na Českou republiku. Výsledky ukazují, že česká ekonomika je dynamicky efektivní. Mezinárodní srovnání potvrzuje, že Kaldorova stylizovaná fakta již univerzálně neplatí, poměr kapitál–produkt zůstává relativně stabilní s mírným vzestupným trendem, zatímco podíl kapitálu na produktu se v čase zvyšuje. Regresní analýzy na průřezových datech za období 1971–2019 a 2003–2019 poskytují důkazy o absolutní konvergenci, její rychlost je však nízká. Začlenění lidského kapitálu a institucionálních proměnných snižuje odhadovaný podíl kapitálu na příjmu a zvyšuje rychlost konvergence, přičemž tyto výsledky jsou robustní napříč oběma časovými obdobími. Institucionální kvalita je měřena pomocí šesti ukazatelů, efektivita vlády, kvalita regulace, vymahatelnost práva, kontrola korupce, hlas a odpovědnost a politická stabilita. Panelové odhady využívající system GMM poskytují nejrobustnější důkazy. Rozšířený model ukazuje rychlost konvergence 0.067 s kapitálovým podílem 0.50, začlenění institucionálních proměnných zvyšuje rychlost konvergence na 0.097 (efektivita vlády) a 0.092 (kvalita regulace) a snižuje podíl kapitálu na příjmu na 0.39 a 0.35. Tyto výsledky potvrzují, že lidský kapitál a institucionální kvalita jsou klíčovými determinanty dlouhodobého růstu a nezbytnými faktory pro vysvětlení mezinárodní příjmové konvergence.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Aplikace poznatků behaviorální ekonomie při rozhodování
AdamBlažek ; LiborVotava (vedoucí práce) ; VladimírHanousek (oponent)
Tato diplomová práce zkoumá vliv vybraných behaviorálních konceptů na rozhodování uživatelů sociálních sítí. V rámci pilotního experimentu, kterého se účastnilo 26 respondentů, byl testován dopad krátké expozice obsahu sociálních sítí na následný pracovní výkon. Ukázalo se, že i krátké vystavení obsahu sociálních sítí statisticky významně prodloužilo dobu potřebnou k zahájení úkolu, přestože krátkodobě může zlepšit kognitivní výkon. Byla zjištěna nesrovnalost mezi subjektivní a objektivní prokrastinací v sebehodnocení i v měřeném chová-ní. Závěry nabízejí praktická doporučení pro management a aktivaci zákazníků v marketingu.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Generace Z a její vidina budoucnosti na pracovním trhu
MichaelaHolubová ; KláraŠimůnková (vedoucí práce) ; IrenaMíková (oponent)
Diplomová práce se zabývá vnímáním budoucnosti u generace Z a po-rovnává dvě její podskupiny – studující a pracující mladé lidi. Cílem je identifikovat hodnoty, životní priority a očekávání, které formují jejich osobní a profesní rozhodování. Teoretická část analyzuje charakteristiky generace Z, vliv digitalizace, pandemie Covid-19 a proměny pracovních i vzdělávacích trendů. Empirická část využívá kvalitativní metody – fokusní skupiny a řízené rozhovory – k hlubšímu porozumění heterogenitě generace. Výsledky ukazují rozdíly i shody mezi studujícími a pracujícími v očekáváních, přístupu k práci, flexibilitě a smysluplnosti profesní dráhy. Studie poskytuje praktické doporučení pro pedagogickou praxi, nábor a HR strategie, podporující adaptaci a dlouhodobou spokojenost generace Z.
Detailed record
|
2026-01-26
10:29 |
Využití marketingově orientovaného přístupu k podpoře transferu znalostí mezi akademickou sférou a praxí
MatoušProcházka ; MartinLuštický (vedoucí práce) ; VeronikaVašíčková (oponent)
Práce se zaměřuje na návrh marketingově orientovaného modelu transferu znalostí mezi akademickou a podnikatelskou sférou. Cílem je vytvořit model vhodný pro podmínky Fakulty managementu VŠE a ověřit jeho využitelnost v praxi. K naplnění cíle je využit kvalitativní výzkum v podobě polostrukturovaných rozhovorů, který mapuje současný stav a potřeby v oblasti transferu znalostí. Na základě zjištěných poznatků a analýzy teoretických východisek je na-vržen konkrétní model transferu znalostí, doplněný o doporučení pro implementaci. Model je přizpůsoben reálným podmínkám fa-kulty a jeho aplikace by měla umožnit efektivnější spolupráci mezi fakultou a podniky.
Detailed record
|
|
|
|
guest ::
