Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 442 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Sledování pacientů po podání COVID-19 monoklonálních protilátek
Minaříková, Jiřina ; Zimčíková, Eva (vedoucí práce) ; Hendrychová, Tereza (oponent)
Sledování pacientů po podání COVID-19 monoklonálních protilátek Autor: Jiřina Minaříková Vedoucí práce: PharmDr. Eva Zimčíková, Ph.D. Konzultant: PharmDr. Petra Rozsívalová Univerzita Karlova v Praze, Farmaceutická fakulta v Hradci Králové, Katedra sociální a klinické farmacie Klíčová slova: COVID-19, koronavirus, monoklonální protilátky, casirivimab a imdevimab, REGN-COV2 Úvod: V době vrcholící pandemie COVID-19 varianty delta se monoklonální protilátky (MPRO) staly zásadní možností léčby u SARS-CoV-2 pozitivních ambulantních pacientů s vysokým rizikem progrese do závažné formy onemocnění. Casivirimab a imdevimab (C/I) byly používány jako neregistrovaný léčivý přípravek REGN-COV2 na základě dočasného povolení k nouzovému použití (EUA) Evropskou lékovou agenturou. Pro použití C/I v populaci nebylo mnoho údajů o bezpečnosti a účinnosti nad rámec klinických hodnocení. Cíl: Cílem studie bylo popsat bezpečnost léčivého přípravku REGN-COV2 a vývoj nálože symptomů vnímanou samotnými pacienty během 90 dnů od podání infuze C/I. Metodika: Prospektivní multicentrická studie SARS-CoV-2 pozitivních ambulantních pacientů s vysokým rizikem závažné progrese COVID-19 (definovaná kritéria v rámci povolení EUA pro ambulantní podání C/I) probíhala od září 2021 do dubna 2022 ve třech fakultních nemocnicích v České...
Ekonomické a finanční dopady pandemie COVID-19 v konkrétním podniku
Zelinka, Matěj ; Oulehla, Jiří (oponent) ; Hornungová, Jana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá ekonomickými a finančními dopady pandemie covid-19 na penzion Laskala provozovaný společností DHZ RAMPA, s.r.o. a následnými návrhy na zlepšení situace. Práce je rozdělena do tří základních částí. V první, teoretické části této práce se nachází literární rešerše, potřebná pro druhou, analytickou část. V analytické části jsou pomocí finanční analýzy analyzovány účetní výkazy společnosti za období 2018–2022. Poslední návrhová část je zaměřena na zpracování návrhů, které společnosti DHZ RAMPA, s.r.o. pomohou zlepšit finanční situaci penzionu Laskala.
Statistická analýza COVID-19
Zapoměl, Jakub ; Popela, Pavel (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou nemoci COVID-19. Práce se věnuje zpracování dat týkajících se nemoci, stanovení a ověření statistických hypotéz, aplikaci po částech lineární regrese, predikce dalšího vývoje nemoci a ověření předpovědi prezentované v médiích. Konkrétní analýzy jsou řešeny pomocí Pythonu.
Ekonomické a finanční dopady pandemie COVID-19 v konkrétním podniku
Březinová, Barbora ; Gláserová, Jana (oponent) ; Hornungová, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se věnuje vyhodnocení ekonomické situace státní společnosti České dráhy, a. s. v letech 2018-2022, kdy je v tomto období zahrnuta i problematika pandemie COVID-19. První část práce charakterizuje pojmy důležité k danému tématu, kterou se samotná bakalářská práce zabývá. Druhá část je věnována výpočtu a vyhodnocení samotných ukazatelů pomocí metod uvedených v teoretické části. Poslední část práce je založena na základě výsledků analytické části a její součástí je návrh opatření, které by vedlo k zlepšení aktuální finanční situace.
Vyhodnocení dopadů pandemie COVID – 19 na rozpočet stavební zakázky
Krč, Daniela ; Škapa, Stanislav (oponent) ; Kocmanová, Alena (vedoucí práce)
Hlavním cílem diplomové práce je vyhodnocení dopadů pandemie na rozpočet stavební zakázky ve stavební společnosti STANDAN, s.r.o. a z toho vyplývající návrhy na zlepšení hospodářské situce společnosti. Dílčími cíli práce jsou teoretické poznatky rozpočtu a zmapování hospodářské situace společnosti související s rozpočtem stavební zakázky v období před rokem 2019, 2020 a 2021, 2022 ve společnosti.
Dávky nemocenského pojištění a některá jejich specifika v souvislosti s pandemií Covid-19 (teoretická práce)
BAŠTÝŘOVÁ, Kristýna
Bakalářská práce se zabývá analýzou dávek nemocenského pojištění a jejich specifiky v souvislosti s pandemií Covid-19. Cílem práce je zaměřit se na komparaci právní úpravy nemocenského pojištění v běžných podmínkách a v období pandemie Covid-19. Práce je zaměřena na rozbor změn v legislativě nemocenského pojištění v reakci na pandemii a na posouzení dopadů těchto změn na zaměstnance, zaměstnavatele a osoby samostatně výdělečně činné. Tato práce se opírá o zákon č. 589/1992 Sb., o pojistném na sociální zabezpečení a státní politiku zaměstnanosti, zákon č. 258/2000 Sb., o ochraně veřejného zdraví, zákon č. 187/2006 Sb., o nemocenském pojištění a o řadu dalších souvisejících zákonů. V kontextu pandemie Covid-19 byla v příslušném období průběžně vydávána i mimořádná opatření, která jsou v práci zmíněna. Práce obsahuje pouze teoretické vymezení tématu, ve kterém je detailně popsán systém nemocenského pojištění jako klíčové složky systému sociálního zabezpečení. Ten poskytuje finanční podporu pojištěným osobám při vzniku sociální události. Význam nemocenského pojištění se výrazně zvýšil souvislostí s pandemií Covid-19, když pandemie výrazně ovlivnila nárůst počtu vystavených dočasných pracovních neschopností. Pandemie zabránila žákům a studentům navštěvovat školy a školská zařízení, a díky tomu velké množství rodičů žádalo o ošetřovné. V práci je definováno samotné onemocnění Covid-19 a celkový vývoj nemocenského pojištění během pandemie Covid-19 v České republice. V závěru jsou shrnuty změny současné právní úpravy s účinností od 1. ledna 2024 pro oblast nemocenského pojištění. Tato bakalářská práce může být využita jako zdroj informací pro sociální pracovníky anebo jako studijní materiál pro studenty sociálních oborů.
Klasifikace onemocnění COVID-19 na základě analýzy rentgenových snímků plic
Šteflík, Dominik ; Kiac, Martin (oponent) ; Myška, Vojtěch (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá vývojom a hodnotením algoritmov umelej inteligencie na klasifikáciu ochorenia COVID-19 z röntgenových snímok hrudníka. Vzhľadom na závažnosť a vplyv pandémie COVID-19 na svetovú populáciu sa schopnosť rýchlej a presnej diagnostiky ochorení z röntgenových snímok stala kritickou. Táto štúdia zhŕňa súčasné pokroky v oblasti spracovania obrazu a hĺbkového učenia s cieľom vyhodnotiť použitie viacerých moderných klasifikačných metód v praxi. Pomocou datasetu získaného z českého lekárskeho prostredia sa tieto metódy analyzujú a overujú za účelom preskúmania ich efektivity a presnosti v reálnych situáciách. Metódy vybrané pre túto štúdiu, COVID-Net, DarkCovidNet a CoroNet, boli zvolené vzhľadom na ich dostupnosť, rozšírené používanie a preukázanú účinnosť v tejto oblasti. Jadrom práce je návrh konvolučnej neurónovej siete prispôsobenej na extrakciu a učenie sa z nepatrných znakov prítomných na röntgenových snímkach svedčiacich o prítomnosti vírusu COVID-19. Táto snaha čelila značným výzvam, vyplývajúcim z rôznorodých akvizičných parametrov röntgenových snímok, ktoré môžu podstatne ovplyvniť diagnostickú presnosť. Jednotnosť týchto parametrov je rozhodujúca pre spoľahlivú analýzu, čo zdôrazňuje význam dôkladných techník predbežného spracovania. V dôsledku toho sa zaviedli pokročilé postupy normalizácie, úpravy kontrastu a rozšírenia s cieľom štandardizovať vstupné údaje. Samotná konvolučná sieť využíva sériu konvolučných, združovacích a plne prepojených vrstiev, ktoré sú optimalizované na zvládnutie odlišností prítomných v lekárskych obrazových dátach. Architektúra siete obsahuje mechanizmus pozornosti implementovaný prostredníctvom bloku stlačenia a excitácie na dynamické nastavenie významnosti rôznych kanálov vo vstupnom obraze. Integráciou týchto prvkov je model siete vycvičený tak, aby sa zameral na podstatné rysy v rámci röntgenových snímok, čo mu umožňuje efektívne rozoznávať nepatrné indikátory ochorenia COVID-19. Okrem iného sa v tejto práci pojednáva o~potenciáli integrácie takýchto diagnostických nástrojov riadených umelou inteligenciou do existujúcich infraštruktúr zdravotnej starostlivosti s cieľom zlepšiť včasnú detekciu a liečbu ochorenia COVID-19. Zistenia naznačujú, že využitie umelej inteligencie v lekárskom zobrazovaní môže výrazne pomôcť pri riešení a kontrole epidémií ochorení, čo v konečnom dôsledku prispieva k lepším zdravotníckym výsledkom.
Infekce krevního řečiště u pacientů v období pandemie COVID-19 ve Všeobecné fakultní nemocnici v Praze
BAUER, Kristýna
Infekce krevního řečiště se řadí k závažným stavům ohrožujícím život hospitalizovaných pacientů s koronavirovým onemocněním v průběhu pandemie COVID-19 v České republice. Jedná se o průnik mikroorganismů do krevního oběhu, který je doprovázen příznaky celkové infekce. Nejčastějším následkem je rozvoj sepse. Cílem laboratorního vyšetření je získání spolehlivého hemokultivačního výsledku. Takový výsledek může být dosažen jen v tom případě, kdy jsou dodrženy veškeré postupy od indikace lékařem až po proces odběru zdravotnickým personálem do lahviček k tomu přímo určených. Odběrem krevních kultur se potvrdí, nebo vyloučí přítomnost bakterií v krevním oběhu. Zlatým standardem pro diagnostiku infekcí krevního řečiště jsou krevní kultury. K hemokultivaci se využívá detekčního kultivačního systému BacT/Alert 3D, který je založen na kolorimetrické detekci CO2 produkovaného rostoucími mikroorganismy v hemokulturách.
Dopady pandemie covid-19 na duševní zdraví těhotných žen v ČR
Venclů, Viktorie ; Pařízek, Antonín (vedoucí práce) ; Richtárová, Adéla (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá tím, jaký vliv měla pandemie nemoci COVID-19 na duševní zdraví těhotných žen v České republice. Obsahem teoretické části jsou základní informace klíčové k pochopení souvislostí daného tématu. Zaměřuje se na onemocnění jako takové, vznik a vývoj jeho pandemie v ČR a jeho průběh u těhotných žen. Dále se věnuje psychice těhotných žen a duševnímu zdraví obecně. Shrnuje také výsledky některých českých studií zkoumající vliv pandemie na duševní zdraví české populace. Výzkumná část zkoumá vliv pandemie na duševní zdraví těhotných pomocí regresní analýzy, zkoumány jsou počty porodů žen, které potřebovaly určitou formu psychiatrické intervence během těhotenství anebo do půl roku po porodu. Analyzovaný datový soubor byl získán z národních registrů NRRZ a NRHZS a obsahuje záznamy v období od ledna 2015 do prosince 2021. Pro analýzu byl vytvořen regresní log-log model, který neprokázal statisticky významný vliv pandemie na počty porodů těchto žen. Dále jsou diskutovány možné důvody odlišných výsledků výzkumu této práce a studií, o kterých se zmiňuje podkapitola ,,Duševní zdraví v ČR během pandemie". Diskuze přináší další otázky, jejichž zodpovězení bez dalších výzkumů na toto téma není možné. Výzkum v této práci neprokázal, že by během pandemie přibylo těhotných žen, které by...
COVID-19 and political preferences through stages of the pandemic: the case of the Czech Republic
Bičáková, Alena ; Jurajda, Štěpán
We track the effects of the COVID-19 pandemic on political preferences through ‘high’ and ‘low’ phases of the pandemic. We ask about the effects of the health and the economic costs of the pandemic measured at both personal and municipality levels. Consistent with the literature, we estimate effects suggestive of political accountability of leaders during ‘high’ pandemic phases. However, we also find that the pandemic political accountability effects are mostly short-lived, and do not extend to the first post-pandemic elections.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 442 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.