Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 39 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Fuzzy rozhodovací modely
Starý, Josef ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zaměřuje na fuzzy rozhodování pomocí fuzzy inferenčních systémů. V první části je nejdříve popsána matematická teorie používaná v této oblasti. Zásadním cílem práce je pak navržení fuzzy inferenčního systému plnícího funkci adaptivního tempomatu. K tomu je využito matematického softwaru MATLAB. Systém na základě vstupních proměnných rychlost vozidla, rychlost předchozího vozidla a vzdálenost mezi vozidly vyhodnocuje situace a rozhoduje o reakci vozidla. Jeho fungování je v této diplomové práci otestováno pomocí simulací nejprve na fiktivních scénářích a následně je systém porovnán s reálnými adaptivními tempomaty pomocí reálných dat.
Statistical models for prediction of project duration
Oberta, Dušan ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to introduce statistical models suitable for data analysis and apply them on real data related to time duration of projects based on characteristics of given projects. In the first chapter, linear regression models based on the least squares method are studied, including their properties and prediction intervals. The next chapter deals with the problematics of generalized linear models, which are based on the maximum likelihood estimation principle. Also basic properties of generalized linear models and asymptotic confidence intervals for expected values are described. In the next chapter, regression trees are introduced, with two methods of growing the trees, namely least squares and maximum likelihood estimation. Also basic principles of pruning the trees and confidence intervals for expected values were described. Derivation of maximum likelihood estimation for regression trees and confidence intervals are to a great extent own work of the author. The last described models are random forests, including their basic properties and confidence intervals for expected values. Throughout these chapters, methods for assessing model's quality, selection of optimal submodel and finding optimal values for tuning parameters were also described. At the end, the studied models and algorithms are implemented in Python and applied on real data.
Properties of Cauchy Distribution and their Applications
Quaye, Samson ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
The Cauchy distribution plays a major role in biology, mathematics, physics and many related disciplines. As a consequence, a parameter estimation methodology for data which is distributed according to a Cauchy distribution is of importance. Nevertheless, the Cauchy distribution is well known for causing difficulties with classical approaches to parameter estimation. This diploma thesis is concerned with the study of the properties of Cauchy distribution. Several robust estimators of its location parameter are presented. A simulation study programmed in Python allows us to compare the performance of these parameter estimates in Bi-Cauchy ROC curve estimation. Moreover, some theoretical properties of the Bi-Cauchy ROC curve are studied.
Modification of Regression Function
Popoola, Seyi James ; Hübnerová, Zuzana (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
The regression analysis is a modelling technique that establishes, mathematically, the relationship between entities of a particular subject. Although the modelling is done in such a way that one variable is seen as a subject of the other(s), regression does not imply causation. The modeling has assumptions such as linearity, normality, little or no multicollinearity, homoscedasticity as conditions for optimal relationship establishment. The simplest of the regression technique is the linear regression which also is the most commonly used. It involves the use of a straight line model to define the best pattern of relationship. This best pattern is assessed by the measure of goodness of fit which describes the amount of variation in the response variable explained by the stimuli (or stimulus). Change-point regression is a type of linear regression that takes into account a change in course of the movement of the relationship under study. This type of change in course is taken into account by modelling the regression in segments to account for the entire relationship observable in the data at hand. Several information criterions are used for detecting this change in course, the Schwartz Information Criterion (SIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), amongst others. The detection method adopted for this work is the Modified Information Criterion (MIC) which tests a null hypothesis of no change point against an alternative that states presence of change-point. The data upon which this methodology is applied is the Italy COVID-19 data. The data was subjected to a linear regression and evaluated after which it was subjected to this change point test and the test shows the presence of a change in course. The sections which the test divides the data into were modelled individually and their regression lines were obtained. The two sections were plotted on a graph with their regression lines intercepting at the crest of the plot.
Autonomní jednokanálový deinterleaving
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu.
Estimating of motion models and its parameters to identify target trajectory
Benko, Matej ; Eliaš, Michal (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
This text deals with removing noise from inaccurate multilateration measurements. It is used Bayesian estimation theory to find the posterior density of the real position (or, moreover, velocity) of an airplane. Together with true position, we estimate on Bayesian principle the geometry of a maneuver that an airplane obeys and so-called process noise, which describes how much an airplane's trajectory differs from the geometry. The estimation of the process noise is the essential part of the work. It is derived Bayesian approach together with the maximum likelihood approach. Then, improvements to these algorithms are introduced. They provide better results in particular cases, such as a maneuver change of the target or initial uncertainty of the maximum likelihood estimation. At the end of the text, the possibility of a combination of geometry and process noise estimation is described.
Metody shlukové analýzy v matematických programech
Starý, Josef ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na metody shlukové analýzy v matematických programech. Jejím cílem je popsat základní shlukovací metody, popsat způsob jejich implementace v matematických programech, metody pak použít ke shlukování připravených dat a porovnat funkčnost zvolených programů.
Využití fuzzy množin ve shlukové analýze se zaměřením na metodu Fuzzy C-means Clustering
Camara, Assa ; Popela, Pavel (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá zhlukovou analýzou, a podrobnejšie zhlukovacími metódami, ktoré používajú fuzzy množiny. V teoretickej časti sú popísané zhlukovacie metódy a transformácie potrebné na zhlukovú analýzu. V praktickej časti aplikujeme na reálne dáta. Tieto dáta predstavujú vstupné dáta z chemicko-transportného modelu CMAQ, ktorý sa používa na získanie výpočtu koncentrácii znečisťujúcich látok v atmosfére. Na tieto dáta aplikujeme dve rôzne metódy, metódu k-means a fuzzy c-means. Pre metódu fuzzy c-means porovnáva dva rôzne prístupy k zvoleniu optimálneho váhového exponentu. Porovnali sme takto vytvorené 3 zhlukovacie štruktúry. Výsledné zhluky si boli podobné a však metóda fuzzy c- means s vyššiu hodnotou váhového exponentu vytvorila zhluky, ktoré nemali žiadnu podobnosť so zhlukovanými veličinami. V závere sme vytvorili regresný model na nájdenie vzťahu medzi vstupnými a výstupnými dátami modelu CMAQ.
Vývoj a historie teorie pravděpodobnosti
Michalová, Jitka ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje historii a vývoji pravděpodobnosti a její teorie před zavedením Kolmogorovy axiomatické definice ve 20. století. Zabývá se úlohou o rozdělení sázky a jejími řešiteli: Luca Pacioli, Niccola Fontana Tartaglia, Blaise Pascal a Pierre de Fermat. Soustředí se na spisy De Ratiociniis in Ludo Aleae Christiaana Huygense a Ars Conjectandi Jacoba Bernoulliho. Dále se zabývá různými definicemi pravděpodobnosti: klasickou (Laplacovou), statistickou, geometrickou a Kolmogorovou axiomatickou. Také pokrývá podmíněnou pravděpodobnost a Bayesovu větu.
Analýza rizika důležitých faktorů firmy užitím statistických metod
Ochabová, Miroslava ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa venuje analýze finančných ukazovateľov prostredníctvom časových radov, regresnej analýzy a intervalovej regresnej analýzy konkrétnej spoločnosti. V diplomovej práci sú popísané vybrané finančné ukazovatele, časové rady, regresná analýza a intervalová regresná analýza. Ďalej sú prevedené výpočty finančných ukazovateľov pre vybranú spoločnosť a charakteristiky časových radov. Jednotlivé finančné ukazovatele sú podrobené regresnej analýze a intervalovej regresnej analýze. Na základe prevedených analýz sú stanovené rizikové faktory spoločnosti a navrhnuté odporúčania pre zlepšenie aktuálnej situácie v spoločnosti.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 39 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Žák, Ladislav
2 Žák, Luboš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.