Název: Statistická analýza COVID-19
Překlad názvu: Statistical analysis of COVID-19
Autoři: Zapoměl, Jakub ; Popela, Pavel (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze] [eng]
Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou nemoci COVID-19. Práce se věnuje zpracování dat týkajících se nemoci, stanovení a ověření statistických hypotéz, aplikaci po částech lineární regrese, predikce dalšího vývoje nemoci a ověření předpovědi prezentované v médiích. Konkrétní analýzy jsou řešeny pomocí Pythonu. This thesis deals with the statistical analysis of COVID-19 disease. The thesis focuses on data processing related to the disease, the formulation and verification of statistical hypotheses, the application of piecewise linear regression, the prediction of the further development of the disease, and the verification of predictions presented in the media. Specific analyses are conducted using Python.
Klíčová slova: COVID-19; diagnostické testy; neparametrické testy; po částech lineární regrese; Python; statistické hypotézy; COVID-19; diagnostic tests; non-parametric tests; piecewise linear regression; Python; statistical hypotheses

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/247262

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-618356


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce