|
|
Web Page Segmentation Methods
Grnáč, Martin ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The aim of this work is to investigate segmentation algorithms and to select an appropriate variant which will be implemented in the FitLayout system. Then, after implementation to compare this variant of the segmentation algorithm with the reference segmentation algorithm, which is already implemented in the FitLayout system. At the beginning, thesis deals with the introduction to the problem of segmentation and description of FitLayout system. In the next part, the segmentation algorithms that were suitable candidates for integration into the FitLayout system are described and compared. The practical part of the thesis includes a description of the implementation and integration of the chosen algorithm and also comparison of the two algorithms in segmenting different web pages.
|
|
|
Výuka algoritmizace a programování se zaměřením na programovací jazyk Python
Kotek, Lukáš ; Novák, Jaroslav (vedoucí práce) ; Černochová, Miroslava (oponent)
Práce zkoumá vhodnost použití programovacího jazyka Python v prostřední středních škol, používá jak kvantitativní, tak kvalitativní metody výzkumu, a konstatuje, že Python pro tento účel vhodný ve většině oblastí použití je. Práce dále přináší teoretický rozbor jazyka Python, včetně nástrojů, jež je s ním možné použít, a doplňuje ho praktickými příklady ve formě ukázek programů. Zkoumá i ostatní používané programovací jazyky ve výuce a jejich vhodnost pro tento účel, přičemž je porovnává s jazykem Python, a zjišťuje, že dvěma nejpoužívanějšími programovací jazyky v prostředí středních škol jsou shodně Pascal / Object Pascal a Java.
|
|
|
Cache-oblivious Algorithms
Vaner, Michal ; Mareš, Martin (vedoucí práce) ; Falt, Zbyněk (oponent)
V této práci se zabýváme výpočetním modelem cache-oblivious algoritmů, který je inspirovaný chováním paměťové hierarchie současných počítačů. V tomto modelu studujeme některé grafové algoritmy a techniky jejich návrhu. Zabýváme se zejména procházením grafu, rozkladem na komponenty souvislosti a hledáni v inkluzi maximálního párování. Taktéž zkoumáme třídění a násobení matic jako podproblémy mnohých grafových algoritmů. Mimo dříve známých algoritmů uvádíme i několik nových. Jejich efektivitu posuzujeme jak asymptoticky, tak experimentálně na reálném hardwaru a srovnáváme je s klasickými algoritmy.
|
|
| |
|
|
Alternative economies in rural Russia
Vargolskaia, Virginia ; Stöckelová, Tereza (vedoucí práce) ; Abu Ghosh, Yasar (oponent)
Cílem této diplomové práce je prozkoumat způsoby, jakými jsou věci (non-human agents) uváděny a používány jako náhrada sociální reprodukce v rurálním post-socialistickém Rusku. V prostředí farmy, na které jsem prováděla terénní výzkum, se objevuje řada směn a transakcí, mezi nimiž jsou kryptoměny, studované zde jako sociomateriální algoritmy, zapojovány do redistribučních sítí zboží a služeb (favors), které jsou součástí širších praktik v socialistických a post-socialistických ekonomikách. V návaznosti na antropologickou diskuzi o mezním charakteru daru a komodity (gift-commodity dichotomy), do které se významně zapojili i etnografové post-socialistických ekonomik, pojímám kryptoměny jako hybrid, který spojuje vlastnosti připisované darům (autorita, jméno) a zboží, které je předmětem směnárenských spekulacích na burzách s kryptoměnami. Klíčová slova: alternativní ekonomika, post-socialismus, kryptoměny, algoritmy, sociomaterlita
|
|
|
Proměny vybraných etických aspektů žurnalistiky s nástupem umělé inteligence
Kunc, Kryštof ; Moravec, Václav (vedoucí práce) ; Macková, Veronika (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl popsat proměny vybraných etických aspektů žurnalistiky s nástupem umělé inteligence, tedy jinými slovy předložit okruh oblastí, kde všude může v žurnalistice docházet k etickým problémům ve chvíli, kdy redakce začnou uplatňovat v praxi systémy umělé inteligence. Činí tak za pomoci syntézy informací ze zahraničních studií, které se již této problematice věnují. Zároveň ale nabízí také výsledky polostrukturovaných rozhovorů se třemi českými odborníky na umělou inteligenci, které uvádí další možné proměny etických aspektů v novinařině při použití umělé inteligence. Syntézou i rozhovory si odpovídáme na otázky, které aspekty to jsou a jak se mění a výsledky dávají znát, že rozsah toho, čemu bude nutno věnovat pozornost při zapojení umělé inteligence do žurnalistiky je pestrý. Některé problémy vycházejí z již existujících, některé jsou zcela nové a bezprecedentní. Výsledky práce nastiňují teoretický rámec, který může sloužit jako základ pro výzkum různých kazuistik této problematiky.
|
|
|
Logic circuits as models of computation
Naumenko, Mykhailo ; Kazda, Alexandr (vedoucí práce) ; Kompatscher, Michael (oponent)
Tato práce se zaměřuje na studium logických obvodů. Vykládáme v ní teorii logických obvodů podle učebnice "Models of Computation" od Johna E. Savage a řešíme některé úlohy a cvičení z této učebnice. V této práci najdete klíčové pojmy související s logickými obvody. Věnovali jsme znač- nou pozornost hlavně odhadům dolních mezí velikostí obvodů a velikostí formulí obecných booleovských funkcí. Sestrojili jsme také několik jednoduchých příkladů známých obvodů a ukázali jsme, jak lze navrhnout další obvody. 1
|
|
|
Optimalizace LINQ pro .NET
Šerý, Daniel ; Ryšavý, Ondřej (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá LINQ (Language integrated query) a řeší možnosti jeho implementace a optimalizace v jazyce C#. Je vybrána a implementována metoda přepisu dotazů na procedurální kód před překladem programu. Cílem práce je poskytnout LINQ využitelný, i při potřebě velké rychlosti. Pro vytvořený program přepisující dotazy LINQ, bylo pro většinu operátorů dosaženo zrychlení od 1.2x do 20x rychlosti System.Linq v závislosti na prováděném algoritmu, zdroji dat a množství poskytnutých informací přepisovacímu programu.
|
|
|
Fenomen deepfakes jako hrozba žurnalistiky
Mudrová, Nikol ; Láb, Filip (vedoucí práce) ; Moravec, Václav (oponent)
Bakalářská práce se věnuje nově se objevujícímu druhu falešných zpráv - deepfake videím. S ohledem na jejich novost a to, že zatím videa nejsou hojně zneužívána k šíření dezinformací, práce tento fenomén uchopuje úplně od základu. V první části charakterizuje, co to dezinformace vůbec jsou, kde se vzaly, jak vypadaly dříve a jak vypadají dnes. K tématu bezpochyby patří i psychologická stránka věci - tedy vysvětlení, proč je lidský mozek na první pohled neodhalí a jaké "zkratky" v našem zpracovávání informací dezinformátoři využívají. Po tomto úvodu do problematiky následuje část vysvětlující technologii, která vytváří deepfake videa. V praktické části jsou následně analyzovány konkrétní příklady videí. Na základě poznatků z této analýzy a z rozhovoru s novinářem Jakubem Zelenkou, který se fake news dlouhodobě věnuje, práce odpovídá na otázky, jestli a jak deepfakes ovlivní žurnalistiku.
|
|
|
Identifikace osoby
Svědiroh, Stanislav ; Honec, Peter (oponent) ; Richter, Miloslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou identifikace osob na základě obličeje. Cílem je vytvořit kompletní řešení identifikace pro účely autentizace za pomoci levného senzoru Microsoft Kinect v2. Práce obsahuje souhrn nejpoužívanějších algoritmů k popisu dat obsahujících lidský obličej a jejich porovnání. Další částí je PC program obsluhující zmiňovaný senzor pro sběr obličejových dat, jejich ukládání, extrakce popisných bodů a jejich porovnávání. Výstupem programu je procentuální shoda skenovaného obličeje s obličeji v databázi
|
host ::
RSS.