Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 51 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Credit Derivatives Valuation
Promer, Marek ; Franěk, Petr (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
Úvěrové riziko hraje při oceňování finančních nástrojů důležitou roli. Ve snaze pojistit se vůči možným problémům plynoucím z tohoto rizika byly vyvinuty finanční nástroje zvané úvěrové deriváty. V práci jsou popsány tři typy úvěrových derivátů: "credit default swat", "total return swap" a "credit linked note". Vzhledem k rozšíření credit default swapu na trzích s úvěrovými deriváty se práce zabývá oceňováním právě tohoto nástroje, pomocí tří typů modelů. Jsou to modely odhadující cenu credit default swapu, kterou se rozumí pravidelná platba vyžadovaná po dobu trvání smlouvy od jedné ze zúčastněných stran.
Value-at-Risk estimation - non standard approaches.
Picková, Radka ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Šmíd, Martin (oponent)
The topic of the presented work is Value-at-Risk (VaR) and its estimation. VaR is a financial risk measure and is defined as a quantile of the distribution of future returns, resp. losses. There exist various methods based on different assumptions how to estimate VaR. The most commonly used methods usually assume that the returns, resp. losses, are independently and identically distributed, especially that they are normally distributed. Since this assumption is not satisfied for most daily financial data, many alternative approaches have been suggested to estimate VaR. In the presented work two of them are discussed in detail, the CAViaR method and its asymptotic properties and the method of filtered historical simulation. One part of the work are numerical experiments with real data.
Expected value of information in stochastic programming
Čížková, Jitka ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
Úlohy stochastického programování (dvoustupňové i vícestupňové) lze formulovat několika různými způsoby, které lépe či hůře využívají dostupnou informaci o budoucí realizaci náhodných parametrů. porovnáním optimálních hodnot účelové funkce, které dostaneme při řešení rozdílně formulované úlohy při téže dostupné informaci, zjistíme, jaká je hodnota jedné z těchto formulací opriti druhé (např. VSS). Úroveň zmíněné dostupné informace lze měnit částečným, resp. úplným uvolněním předpokladu neanticipativnosti, podle kterého nesmí současná rozhodnutí záviset na budoucích (neznámých) realizacích náhodných parametrů. Porovnání optimálních hodnot účelových funkcí, získaných řešením dané úlohy při nižší a vyšší úrovni dostupné informace, vede na (očekávanou) hodnotu částečné, resp. úplné informace. V této práci uvádíme definice různých typů hodnoty informace a příbuzných hodnot souvisejících s formulací úlohy a odvození jejich vlastností (nezápornost, meze). V závěru provádíme jejich souhrnnou klasifikaci.
Vícekriteriální optimalizační úlohy s náhodným elementem a stochastické programování
Líkař, Jan ; Kaňková, Vlasta (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
In practice we often have to solve optimization problems with several criteria. These problems are called multicriteria optimization problems. Such problems are presented in this thesis. It is important, whether parameters take unknown values at the moment of making decision. If these parameters are random variables, resulting problem is called stochastic multiobjective problem, otherwise it is called deterministic multiobjective problem. We describe how to choose some "good" solutions of deterministic problem. We investigate their relations as well. In the stochastic case we have to convert such problem to deterministic one. We introduce some possibilities how to do it. Then we are able to solve the problem. These concepts are demonstrated using examples. We present a numerical illustration as well (the Portfolio Selection problem).
Stochastic DEA and dominance
Majerová, Michaela ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
Na začátku této práce se budeme věnovat DEA metodám, které zkoumají eficienci tzv. DMU jednotek porovnáváním vážených vstupů a výstupů. Nejdříve si uvedeme základní DEA modely, které neuvažují náhodný charakter vstupů a výstupů. Z těchto modelů vycházejí stochastické DEA modely, ke kterým si uvedeme několik různých přístupů buď použitím scénářů vstupů a výstupů anebo použitím úloh stochastického programování s pravděpodobnostními omezeními. Další možností jak zkoumat eficienci je pomocí stochastické dominance. Jedná se o relaci, která porovnává dvě náhodné veličiny. My se budeme zabývat stochastickou dominancí prvního a druhého řádu. Nejdříve si uvedeme párovou stochastickou eficienci aktiva, poté se budeme věnovat eficienci portfolia vzhledem k stochastické dominanci prvního a druhého řádu. K tomuto typu eficience si uvedeme několik různých testů. Na závěr práce budeme zkoumat eficienci portfolií použitím historických amerických akciových dat a porovnáme výsledky získané pomocí stochastických DEA modelů a stochastické dominance. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Dopravní problém, jeho zobecnění a aplikace v pravděpodobnosti a statistice
Doležel, Pavel ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
V práci se autor zabývá specifickou optimalizacní úlohou, tzv. dopravním problémem a jeho rešením. Uvádí ruzné metody rešení dopravního problému a jeho aplikace v teorii pravdepodobnosti a matematické statistice, zejména na statistické trídení L1 norme a rekonstrukce kontingencních tabulek. Zvláštní místo je venováno ruzným modifikacím klasického dopravního problému, predevším vícerozmernému dopravnímu problému. Podstatnou cástí práce jsou vybrané aplikace dopravního problému na rešení kontrétních úloh a uvedení nekterých algoritmu, které se k rešení používají.
Vícekriteriální optimalizace portfolia
Malá, Alena ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
Cílem této práce je shrnutí tří základních přístupů řešících problém vícekriteriální optimalizace. Těmito třemi postupy jsou lineární kombinace účelových funkcí, postup s epsilonovým omezením a cílové programování. Všechny uvedené přístupy jsou následně aplikovány na soubor dat reprezentující měsíční nadvýnosy deseti reprezentativních portfólií na americkém trhu, která slouží jako základní aktiva. Následně tato základní aktiva kombinujeme do portfólií s cílem nalezení eficientních portfólií. V práci se dále zkoumá složení těchto eficientních portfólií a vzájemné vztahy eficientních hranic. Součástí práce je nastavování příslušných parametrů a následné vykreslení eficientních hranic. Všechny výpočty uvedené v této práci jsou prováděny v softwaru Mathematica 8.
Ekonomické aplikace geometrického programování
Štěpánek, Ladislav ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Zimmermann, Karel (oponent)
Úlohy geometrického programování jsou speciální úlohy nelineárního programování, v nichž účelová funkce a omezení jsou ve tvaru posynomů. V této práci představíme úlohu geometrického programování a uvedeme možné způsoby řešení. V poslední kapitole budeme geometrické programování aplikovat na Cobb-Douglasovu produkční funkci, vytvoříme model s náhodnou poptávkou a uvedeme možná rozšíření této úlohy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 51 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Dupačová, J.
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.