|
|
Hodnocení a klasifikace ve školní TV
Lonská, Julie ; Fialová, Ludmila (vedoucí práce) ; Tilinger, Pavel (oponent)
Název: Hodnocení a klasifikace ve školní TV Cíle: Hlavním cílem této práce je analyzovat názory současných učitelů TV na způsoby hodnocení a klasifikace ve školní TV na základních a středních školách. Jaký je vztah vyučujících ke klasifikaci a slovnímu hodnocení žáků v TV a jaká jsou jejich hlavní kritéria pro hodnocení. Dále vyhodnotit dotazníky žáků, které se týkají jejich názorů na danou klasifikaci. Metodika: V této práci byla použita metoda dotazníkového šetření na 20 školách v Praze (10 základních a 10 středních). První dotazník, který byl vytvořen pro učitele, obsahoval čtyřicet otázek, přičemž prvních 36 mělo uzavřenou formu, zbylé 4 otevřenou, kde respondenti odpovídali vlastním názorem. Druhý dotazník byl vytvořen pro žáky, obsahoval 39 otázek. U každé byla možná pouze jedna odpověď, pouze poslední otázka měla formu otevřenou. Dotazník byl zaměřen na způsoby hodnocení žáků v tělesné výchově, kritéria pro klasifikaci v TV, nedostatky a přednosti tohoto způsobu hodnocení. Výsledky: Z analýzy výsledků bylo prokázáno, že většina učitelů (85%) na základních a středních školách v Praze, hodnotí žáky v tělesné výchově známkou. Z rozboru výsledků bylo zjištěno, že tato forma hodnocení je pro vyučující nejjednodušší, časově nejméně náročná a výstižná. Nevýhodou této formy dle respondentů však...
|
|
|
Artificial neural networks and their application for 3D-data processing
Pihera, Josef ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Holan, Tomáš (oponent)
Neuronové sítě představují efektivní prostředek pro zpracování multimediálních dat. Tato práce se zaměřuje na dvě možná použití umělých neuronových sítí na 3D povrchové modely - detekce významných rysů v datech a klasifikace modelů. Čtenáři je představen přehled existujících samo-organizačních neuronových sítí a následně i přehled dopředných a konvolučních neuronových sítí (CNN). Práce popisuje novou modifikaci existujícího modelu - N-dimenzionální konvoluční neuronové sítě (ND-CNN). Navržený model ND-CNN se podařilo rozšířit i o známé principy pro vynucování vhodné reprezentace znalostí. Vyvinuté teoretické postupy jsou vyhodnoceny na podpůrných experimentech s naskenovanými 3D modely tváří. První experiment se snaží detekovat významné obličejové rysy, zatímco druhý experiment klasifikuje modely tváří podle pohlaví za použití CNN a ND-CNN.
|
|
|
Komparace efektivity střelby mezi hráči basketbalu vozíčkářů v aspektech jejich bodové klasifikace
Papežová, Vanda ; Velenský, Michael (vedoucí práce) ; Jurková, Kateřina (oponent)
Název: Komparace efektivity střelby mezi hráči basketbalu vozíčkářů v aspektech jejich bodové klasifikace Cíl: Porovnat úspěšnost střelby jedinců na vozíku dle jejich bodové klasifikace. Sepsat stručný vývoj historie basketbalu vozíčkářů v České republice do ledna roku 2018 a zpracovat teorii techniky střelby na koš vozíčkářů. Metody: Základní metodou výzkumu bylo strukturované pozorování, zapisování a komparace, konkrétně se jednalo o korelačně - prediktivní studii. Jedinci se postupně podrobili výzkumu, kdy provedli celkem třicet střel na koš po třech střelách z deseti různých míst. Spolu s rozcvičením trvalo jedno měření přibližně 20 minut. Po čtyřech týdnech bylo provedeno kontrolní měření k zajištění reliability testování. Součástí bakalářské práce byla i pilotní studie pro diplomovou práci. Došlo k pořízení videozáznamu utkání s cílem zjistit, zda se obdobné tendence projevují i v herních podmínkách. Výsledky: Výsledky jsou zpracovány v tabulkové a textové podobě a vyhodnoceny v kapitole Diskuze. Vstupní hypotéza se pro komparaci jednotlivců neprokázala. Po rozdělení probandů do skupin dle bodové klasifikace k prokázání vstupní hypotézy došlo. Z výsledků této práce také vyplývá, že se obdobné tendence neprojevují v reálných herních podmínkách. Klíčová slova: úspěšnost střelby na koš,...
|
|
|
Hodnocení žáků na 1.stupni základní školy
Fričová, Martina ; Hejlová, Helena (vedoucí práce) ; Tomková, Anna (oponent)
Tématem práce je hodnocení žáků na 1. stupni základní školy ve vztahu k motivaci učení. V teoretické části jsou popsány druhy a formy hodnocení, aspekty ovlivňující motivaci žáků. Praktická část se zabývá výzkumem, zda forma hodnocení má vliv na motivaci žáka. Zjištěné výsledky informují o tom, že motivace žáka je determinována na 1. stupni více výchovou a vztahem v rodině ke vzdělávání. Školní hodnocení není pro žáky zatěžující, je pro ně i jejich rodiče podstatné a žádoucí.
|
|
|
Detection of Equilibrium Line Altitude (ELA) Changes from Remote Sensing Data; Case Study from the Cordillera Blanca, Peru
Paraj, Zsolt ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Kropáček, Jan (oponent)
Cílem této diplomové práce je zmapovat změny ledovců v Cordillera Blanca v období od roku 1987 do roku 2014. Tato diplomová práce zaměřuje pozornost na tři hory a jedenáct ledovců v severní části Cordillera Blanca. Vstupní data tvoří 29 Landsat scén (Landsat 4,5,7 a 8) a ASTER globální digitální výškový model verze 2. Poloautomatický klasifikační algoritmus je vytvořen na základě prahových hodnot zjištěných spektrální analýzou vybraných typů krajinného pokryvu v Cordillera Blanca. Kromě toho, výšková změna střední sněžné čáry (Equilibrium line altitude - ELA) je vypočtena pro všechny tři hory a jedenáct ledovců. Dále je počítána změna ledovců v závislosti na sklonu a aspektu. Výsledky této práce jsou prezentovány v podobě map, tabulek a grafů. Výsledky klasifikace jsou porovnány s GLIMS databází ledovců a s terénním měřením provedeném Mgr. Adamem Emmerem. Na závěr jsou diskutovány výhody a nevýhody snímků pořízených novým satelitem Landsat 8. Klíčová slova: DPZ, Landsat, klasifikace, mapování sněhu a ledu, ELA, Cordillera Blanca
|
|
|
Vliv spektrálního rozlišení na klasifikaci krajinného pokryvu v krkonošské tundře
Palúchová, Miroslava ; Červená, Lucie (vedoucí práce) ; Kupková, Lucie (oponent)
Vliv spektrálního rozlišení na klasifikaci krajinného pokryvu v krkonošské tundře Abstrakt Diplomová práce je zaměřena na specifikaci požadavků na spektrální rozlišení dat vstupujících do klasifikace a zodpovězení otázky, která pásma jsou stěžejní pro rozlišení tříd předem stanovené legendy. V práci jsou použita letecká hyperspektrální data senzoru AisaDUAL. Aplikovanou metodou výběru významných pásem byla diskriminační analýza provedena v IBM SPSS Statistics. Významná pásma se nacházela v intervalech 1500-1750 nm (začátek oblasti SWIR), 1100-1300 nm (delší vlnové délky NIR), 670-760 (red-edge) a 500-600 nm (zelené pásmo). Klasifikace vybraných pásem proběhla v ENVI 5.4 pomocí klasifikátoru Support Vector Machine a dosáhla celkové přesnosti 80,54 %, Kappa koeficient 0,7755. Součástí práce je také hodnocení vhodnosti dostupných družicových dat pro klasifikaci vegetace tundry z hlediska spektrálního rozlišení. Klíčová slova: tundra, Krkonoše, klasifikace, spektrální rozlišení, separabilita tříd, diskriminační analýza, hyperspektrální data
|
|
|
Obraz jako příklad a vzor v kontextu jeho vlivu a rozšíření na prožívání života člověka
Nohejl, Jiří ; Czumalo, Vladimír (vedoucí práce) ; Vojtěchovský, Miroslav (oponent)
Ústředním tématem této práce je snaha definovat obraz jako vizuální zkušenost. Takové vnímání obrazu lze uchopovat jako interakci člověka, kde se tento obraz stává informační jednotkou, která pro člověka může představovat možnost, příklad, vzor. Důraz je v tomto textu kladen na proces samotné percepce jedince a na způsob interakce s akcentem na kontext sociálního učení a napodobování. Podstatnou rovinou je analýza principů této interakce vyúsťující v představení jednotlivých interakčních modelů zastřešujících tyto procesy. Struktura práce je členěna do 10 hlavních kapitol. V nich se autor pokusil představit kategorie, jako jsou vnímání, definování obrazu, napodobování jako nástroj kulturního přenosu, představení jednotek tohoto přenosu, vlastní proces interakce a analogický příklad jednotlivých základních rolí, které jedinec v této interakci zastává. Jako nadstavba jsou uvedeny tři analogie těchto rolí, které odkazují na antropologickou univerzální interakci, která popisuje člověka jako sběrače a lovce. Ty mají za úkol lépe ilustrovat formu lidského způsobu prožívání. V závěru je uvedena reflexe nad tématem a jsou zde popsány možnosti a východiska, které tato práce může v praktické podobě poskytnout.
|
|
|
Kvalifikace podle potřeb doby
Hanousková, Kateřina ; Kotrusová, Miriam (vedoucí práce) ; Mouralová, Magdalena (oponent)
Bakalářská práce Kvalifikace podle potřeb doby pojednává o celoživotním učení, jeho základní myšlence a hlavní znacích společnosti vědění. Věnuje se druhům a dělení celoživotního učení. Dále zmiňuje strategické dokumenty, ze kterých celá koncepce celoživotního učení vychází. V druhé části je popsán koncept celoživotního učení zavedený v České republice. Zde jsou popsány cíle konceptu celoživotního učení a způsob spolupráce systémů a organizací, které se podílejí na jeho realizaci. Poslední část bakalářské práce se věnuje analýze rozhovorů. Zde je stručně charakterizována metodologii kvantitativního výzkumu a následně je uvedeno jeho vyhodnocení. Rozhovory byly provedeny se zaměstnavateli v bezpečnostních službách, kteří mají s konceptem celoživotního učení v České republice největší zkušenosti.
|
|
|
Klasifikace původu malířských hlinek
Mareš, Jiří ; Blažek, Jan (vedoucí práce) ; Paščenko, Petr (oponent)
Název práce: Klasifikace původu malířských hlinek Autor: Jiří Mareš Katedra (ústav): Katedra softwarového inženýrství Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Jan Blažek e-mail vedoucího: blazek@utia.cas.cz Abstrakt: Práce se zabývá algoritmy pro rozpoznání původu malířských hlinek na základě jejich prvkového složení. Ke klasifikaci jsou použity algoritmy K-means, Bayesův klasifikátor, a vlastní algoritmy zpřesňující výsledek. Součástí práce je i veřejně přístupná webová služba [http://klasifikatorhlinek.somee.com], která obsahuje zmíněné klasifikační algoritmy. Klíčová slova: classification, k-means, Bayess classificator, weight ratio
|
|
| |
host ::
RSS.