Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 30 záznamů.  předchozí11 - 20další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Text-to-Speech Personalization
Luner, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Brukner, Jan (vedoucí práce)
This thesis aims to develop a model that can convert input text written in Czech into speech that closely resembles a target speaker. This work is based on the VITS text-to-speech neural network model. The workflow is as follows: a Czech dataset is acquired, the neural network is trained, the trained model is then used to generate audio samples, which are evaluated using several objective metrics. A personalized dataset is developed and used to fine-tune the model, and the evaluation process is repeated. As a result, two fine-tuned models were developed. The male model achieved a~MOS of 4.12, and the female model achieved a~score of 3.02. The scores prove that a base model fine-tuned using a personalized dataset can achieve results close to the original audio. The contribution of this thesis is, apart from the personalized models, the pipeline for audio evaluation and dataset development, which can be easily adjusted for tasks on different data. In addition, a detailed analysis of best practices applied during the development of new datasets is provided.
Demonstrační programy pro zpracování hudebních záznamů
Jonáš, Petr ; Rajmic, Pavel (oponent) ; Číž, Radim (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá úpravou hudebních záznamů v programu Matlab. Jedná se o demonstrační programy pro tvorbu ekvalizace, transpozice a úpravu záznamů pomocí zvukových efektů. Dále byl vytvořen algoritmus pro porovnání a rozeznání hudebních nástrojů, které generovaly zvukový záznam.
Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python
Češková, Simona ; Hussain, Yasir (oponent) ; Jawed, Soyiba (vedoucí práce)
This work deals with the extraction and selection of features of EEG signals for emotion detection. Processing these signals included steps such as signal pre–processing, extraction of its features and subsequent selection of features. For verification of the correct implementation, the extraction and selection results were evaluated by a machine learning algorithm. This work works with the already measured DREAMER dataset.
Signals and Systems - commented translation of teaching materials
Fluksa, Daniel ; Sučková, Magda (oponent) ; Zmrzlá, Petra (vedoucí práce)
This bachelor thesis is focused on the translation and analysis of professional study materials from Czech to English. The materials translated within this work pertain to the course Signals and Systems, and will be utilized at the Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication. The first part of this thesis focuses on translating selected excerpt of the teaching materials with an emphasis on the used terminology. The translation is carried out with consideration of its further use in the educational process and with the aim to achieve the greatest possible correspondence with the original text. The second part of the thesis deals with the analysis of language means using selected linguistic disciplines. This analysis aims to emphasize the importance and complexity of the process of translating professional texts, which requires not only knowledge of both languages but also a thorough understanding of the studied discipline.
Classification of Direct and Reflected Signal Using Embedded System
Chalko, Miroslav ; Strnadel, Josef (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
This thesis aims to design and implement an algorithm for classification of signals that are used for tracking objects using ultra-wideband technology. The classification method should be able to detect an obstruction between receiver and transmitter, which means to classify signals as those with line of sight (LOS) and non-line of sight (NLOS). This system must be quick and lightweight enough, so real-time detection can be achieved directly in the embedded system. While searching for the solution, multiple classification methods were examined. The best-performing ones involved numerous variants of decision tree classifiers. Considering the restricted computing power of embedded devices, random forest classifier was chosen as the final solution. This classification method was able to achieve accuracy of up to 89% while evaluating the dataset. When deployed in real-life environment, it was able to detect an object between transmitter and receiver. Classification and calculation of parameters takes 6000 instruction cycles and the algorithm fits into 4kB of memory. Results of this thesis enable improvement of existing solutions for detection of NLOS signals that degrade tracking performance. This will boost the accuracy of localization while tracking objects in indoor environments.
Nejčastěji hrané signály nahrávače s blokařem u dvou nejlepších týmů Uniqa extraligy žen v sezóně 2012/13
Pásková, Pavla ; Pokorný, Ladislav (vedoucí práce) ; Hrabinec, Jiří (oponent)
Tato práce je určena všem příznivcům a především trenérům volejbalu, kteří se zajímají o problematiku nahrávky ve volejbale. Práce obsahuje kapitoly o historii volejbalu, charakteristice herních činností jednotlivce, herních systémech a hře nahrávače. Praktická část se zabývá zmapováním nejčastěji hraných signálů nahrávače s blokařem u dvou nejlepších týmů žen české extraligy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Využití digitálních akcelerometrů v ovladačích lůžek Linet
Dvořák, Ferdinand ; Sekora, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je návrh metod využití akcelerometru v ovladačích nemocničních lůžek pro eliminaci aktivačních tlačítek GO. V úvodu je představena firma Linet a stručně rozebrána legislativa a bezpečnost ovládání lůžek. Následuje teoretická kapitola popisující MEMS technologie a akcelerometry. Je navržena metodika akvizice referenčních i simulačních signálů. Tyto jsou následně analyzovány. V navazujících kapitolách jsou představeny jednotlivé metody řešení. Jejich porovnání a shrnutí celé práce je obsaženo v závěru.
Mobilní aplikace pro odstraňování šumu v reálném čase
Siladi, František ; Skácel, Miroslav (oponent) ; Novotný, Ondřej (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá bude v reálnom čase odšumovať reč. V prvej kapitole je popísaná teória súvisiaca so spracovaním signálov a popísané filtry na odšumenie. V nasledujúcej kapitole sú zhrnuté existujúce riešenia. Tretia kapitola obsahuje vlastný návrh a implementáciu. Na záver je zhodnotenie výslednej aplikácie a vyhodnotenie od užívateľov.
Nejčastěji hrané signály nahrávače s blokařem u dvou nejlepších týmů Uniqa extraligy žen v sezóně 2012/13
Pásková, Pavla ; Pokorný, Ladislav (vedoucí práce) ; Hrabinec, Jiří (oponent)
Tato práce je určena všem příznivcům a především trenérům volejbalu, kteří se zajímají o problematiku nahrávky ve volejbale. Práce obsahuje kapitoly o historii volejbalu, charakteristice herních činností jednotlivce, herních systémech a hře nahrávače. Praktická část se zabývá zmapováním nejčastěji hraných signálů nahrávače s blokařem u dvou nejlepších týmů žen české extraligy. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Vývojové a běhové prostředí pro logické hry
Řeháková, Lucie ; Ježek, Pavel (vedoucí práce) ; Kofroň, Jan (oponent)
Aplikace Machine Builder, která vznikla jako součást této práce, je hra ve stylu The Incredible Machine, rozšiřuje však její koncept o možnost vytvoření vlastních herních objektů. Důraz byl kladen především na jednoduchost implementace nových objektů, aby je dokázali vytvořit i hráči s minimální nebo žádnou zkušeností s programováním. Proto je velká část editoru herních objektů grafická. Přesto bylo nutné vytvořit vlastní jednoduchý programovací jazyk pro popis reakcí na aktuální stav herního světa. Pro komunikaci herních objektů jsme použili systém signálů - každý objekt přijímá nebo vysílá určité signály, přičemž objekt reaguje, pokud na místě kde přijímá signál, jiný objekt stejný signál vysílá. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 30 záznamů.   předchozí11 - 20další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.