Název: Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python
Překlad názvu: Feature Extraction and Selection for Emotions Detection from EEG Signals Using Python
Autoři: Češková, Simona ; Hussain, Yasir (oponent) ; Jawed, Soyiba (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Tato práce se zabývá extrakcí a selekcí vlastnosti EEG signálů pro detekci emocí. Proces zpracovávání těchto signálů obsahuje kroky jako předzpracování signálu, extrakci jeho vlastností a následnou jejich selekci. Pro ověření správné implementace byly výsledky extrakce a selekce ohodnoceny algoritmem strojového učení. Tato práce pracuje s již naměřeným datovým souborem DREAMER. This work deals with the extraction and selection of features of EEG signals for emotion detection. Processing these signals included steps such as signal pre–processing, extraction of its features and subsequent selection of features. For verification of the correct implementation, the extraction and selection results were evaluated by a machine learning algorithm. This work works with the already measured DREAMER dataset.
Klíčová slova: EEG; emotions classification; feature extraction; feature selection; signal pre–processing; signals; EEG; extrakce vlastností; klasifikace emocí; předzpracování signálů; selekce vlastností; signály

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211051

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529328


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce