|
|
Robustní odšumování a dereverberace audia
Košina, Simon ; Skácel, Miroslav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvorenie modelu pre odšumovanie a dereverberáciu audio nahrávok pochádzajúcich z leteckej VHF komunikácie. Práca popisuje teoretické základy strojového učenia a rôzne architektúry neurónových sieti, ktoré sa v prípade podobných problémov často používajú. Nasleduje popis použitých nástrojov, implementácie a dátových sád. Posledné kapitoly sa venujú vykonaným experimentom, dosiahnutým výsledkom a nadväzujúcej práci.
|
|
|
Query-by-Example Keyword Spotting
Skácel, Miroslav ; Hannemann, Mirko (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The aim of the thesis is to get acquainted with modern approach of keyword spotting and spoken term detection in speech data. The bases of keyword spotting are described at first. The data representation used for experiments and evaluation are introduced. Keyword spotting methods where query is provided as an audio example (Query-by-Example) are presented. The scoring metrics are described and experiments follow. The results are discussed. Further, modern approaches of keyword spotting are suggested and implemented. The system with new techniques is evaluated and the discussion of results achieved follows. The conclusions are drawn and the discussion of future directions of development is held. The Appendix contains user manual for using implemented system.
|
|
|
Mobilní aplikace pro odstraňování šumu v reálném čase
Siladi, František ; Skácel, Miroslav (oponent) ; Novotný, Ondřej (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá bude v reálnom čase odšumovať reč. V prvej kapitole je popísaná teória súvisiaca so spracovaním signálov a popísané filtry na odšumenie. V nasledujúcej kapitole sú zhrnuté existujúce riešenia. Tretia kapitola obsahuje vlastný návrh a implementáciu. Na záver je zhodnotenie výslednej aplikácie a vyhodnotenie od užívateľov.
|
|
|
Hledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávání
Skácel, Miroslav ; Fapšo, Michal (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami vyhledávání slov, slovních frází a delších úseků v rozsáhlých řečových datech bez předchozích znalostí těchto dat. V úvodu je seznámení s danou problematikou a principy moderních metod pro vyhledávání opakujících se objektů. Dále je popsána reprezentace a segmentace vstupních dat, techniky pro vyhledání objektu v mluveném projevu a popis modelování nalezených objektů. Následně je popsána metoda pro vyhledávání objektů podle předem defi novaného vzoru. V dalším kroku jsou defi nována data pro experimenty, ve kterých byly použity metody pro detekci mluvených výrazů podle vzoru. Následuje popis systémových požadavků. V závěru je zhodnocení práce a návrhy na další vývoj.
|
|
|
Robustní odšumování a dereverberace audia
Košina, Simon ; Skácel, Miroslav (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvorenie modelu pre odšumovanie a dereverberáciu audio nahrávok pochádzajúcich z leteckej VHF komunikácie. Práca popisuje teoretické základy strojového učenia a rôzne architektúry neurónových sieti, ktoré sa v prípade podobných problémov často používajú. Nasleduje popis použitých nástrojov, implementácie a dátových sád. Posledné kapitoly sa venujú vykonaným experimentom, dosiahnutým výsledkom a nadväzujúcej práci.
|
|
|
Mobilní aplikace pro odstraňování šumu v reálném čase
Siladi, František ; Skácel, Miroslav (oponent) ; Novotný, Ondřej (vedoucí práce)
Cieľom tejto bakalárskej práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu, ktorá bude v reálnom čase odšumovať reč. V prvej kapitole je popísaná teória súvisiaca so spracovaním signálov a popísané filtry na odšumenie. V nasledujúcej kapitole sú zhrnuté existujúce riešenia. Tretia kapitola obsahuje vlastný návrh a implementáciu. Na záver je zhodnotenie výslednej aplikácie a vyhodnotenie od užívateľov.
|
|
|
Hledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávání
Skácel, Miroslav ; Fapšo, Michal (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami vyhledávání slov, slovních frází a delších úseků v rozsáhlých řečových datech bez předchozích znalostí těchto dat. V úvodu je seznámení s danou problematikou a principy moderních metod pro vyhledávání opakujících se objektů. Dále je popsána reprezentace a segmentace vstupních dat, techniky pro vyhledání objektu v mluveném projevu a popis modelování nalezených objektů. Následně je popsána metoda pro vyhledávání objektů podle předem defi novaného vzoru. V dalším kroku jsou defi nována data pro experimenty, ve kterých byly použity metody pro detekci mluvených výrazů podle vzoru. Následuje popis systémových požadavků. V závěru je zhodnocení práce a návrhy na další vývoj.
|
|
|
Query-by-Example Keyword Spotting
Skácel, Miroslav ; Hannemann, Mirko (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
The aim of the thesis is to get acquainted with modern approach of keyword spotting and spoken term detection in speech data. The bases of keyword spotting are described at first. The data representation used for experiments and evaluation are introduced. Keyword spotting methods where query is provided as an audio example (Query-by-Example) are presented. The scoring metrics are described and experiments follow. The results are discussed. Further, modern approaches of keyword spotting are suggested and implemented. The system with new techniques is evaluated and the discussion of results achieved follows. The conclusions are drawn and the discussion of future directions of development is held. The Appendix contains user manual for using implemented system.
|
host ::
RSS.