|
|
Exploratory Analysis of Big Data in "jmenomesto"
Trampeška, Václav ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Landini, Federico Nicolás (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the analysis of the database of the online game Jméno, město. In this game, players are tasked with adequately answering given categories with answers beginning with a given letter. The thesis analyzes the evolution of player behaviour over the lifetime of the game and the behaviour of players in different countries and cultures within the same and different languages based on the popularity of different answers. A web application was developed to facilitate the execution of these analyses, allowing easy-to-use data collection and data visualisation in charts without requiring knowledge of the database structure and a query language. The results of the proposed analysis methods are compared with Google Trends data to identify the similarities between the data observed in the game and internet searches. The comparison shows that the proposed methods can give meaningful results, and hence the database can be suitable for performing further specific analyses. Furthermore, partly based on the analysis results, the thesis proposes changes to improve the game in player experience and revenue generation.
|
|
|
Adekvátnost informací Česká národní banky při zajišťování finanční stability
Le Viet, Cuong
Bakalářská práce se zabývá adekvátností informací České národní banky při plnění její základních funkcí se zaměřením na zajištění finanční stability. Práce vychází z informací, které jednotlivé centrální banky zveřejňují na svých oficiálních webových stránkách. K tomu, abychom jsme byli schopni splnit cíl práce, tak jsme si vymezili pojem „finanční stabilita“ a na základě něho formulovali důležité informace k zajištění finanční stability. V posledním kroku jsme zvolili metodu komparace metodiky sběru dat a rozsahu dat u centrálních bank České republiky, Eurozóny, USA, Velké Británie a Japonska. Přínos této práce spočívá ve vyhodnocení současného způsobu sběru dat a druhu dat u České národní banky. Zároveň poskytuje pohled na nové možností ve sběru dat a druhu dat a jejich využití ve směru zajištění finanční stability.
|
|
|
Zpracování velkých dat v oblasti Průmyslu 4.0
Trubka, Jakub ; Fajčík, Martin (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je vytvořit systém pro sběr, zpracování a uchovávání velkých dat získaných sledováním strojů v průmyslu. Výsledný systém klade důraz na snadnou škálovatelnost a rozšiřitelnost. V rámci teoretické části jsou popsána existující řešení a rozebrána problematika sběru a zpracování velkých dat. Velká pozornost je také věnována technologiím úložišť pro velká data. Praktická část se věnuje návrhu a implementaci celého systému a jeho jednotlivých částí, stejně jako následnému testování a konečnému vyhodnocení realizovaného řešení.
|
|
|
Information and Communication Technology and Brexit Referendum
Šindelka, Dan ; Sedláček, Pavel (oponent) ; Froehling, Kenneth (vedoucí práce)
The aim of this work to describe Information and Communication Technologies used in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum. This thesis provides a description of referendums in the UK. Following is the general description of Information and Communication Technologies. The role of AggregateIQ in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum is explained. The description of the combination of Big Data and Psychographics is provided, additionally, their role in the 2016 United Kingdom European Union membership referendum.is explained. Furthermore, the possible effect of the Information and Communication Technologies on later democratic elections is discussed.
|
|
|
Webové uživatelské rozhraní databáze událostí
Hanzlík, Tomáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh a implementaci webové aplikace, sloužící jako rozhraní mezi uživatelem a daty ze sociálních sítí. Ve webovém rozhraní je kladen důraz na zobrazení velkého množství dat a přehledného procházení mezi nimi pomocí filtrů. Je sestavena z JavaScriptové klientské části napsané ve Vue.js a Nuxt.js a serverové části v Django REST frameworku, která slouží jako zdroj dat.
|
|
|
Big data visualization
Lehončák, Michal ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
V dnešnej dobe sú dáta neoddeliteľnou súčasťou nášho života. Ich objem každým dňom narastá a často nám ich množstvo bráni v pochopení toho, čo pre nás vlastne tieto dáta znamenajú. Cieľom tejto práce je preto vyvinúť aplikáciu slúžiacu k analýze a vizualizácii veľkých dát. Súčasťou práce je aj prieskum štatistických metód využívaných k redukcii objemu aj dimenzie dát a implementácia vybraných algoritmov v tomto obore. Ďalším cieľom je preskúmať možnosti moderných grafických kariet, keďže ich výkonnosť sa každým rokom násobne zvyšuje. Vizualizácia by mala prebiehať za pomoci grafického procesora s dátami zobrazenými vo forme bodov v 3D priestore a uživateľ by mal mať možnosť si tieto dáta interaktívne prehliadať.
|
|
|
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření
Chylíková, Johana ; Vinopal, Jiří (vedoucí práce) ; Kreidl, Martin (oponent) ; Buriánek, Jiří (oponent)
Analytické metody odhadu chyb měření v datech z výběrových šetření Dizertační práce se zaměřuje na oblast výzkumu chyb měření v datech ze sociálněvědních výběrových šetření. Chyby měření definuje v analyticko - teoretickém rámci, který vyplývá z analytické metody modelování strukturálních rovnic (SEM) a Klasické testové teorie (KTT), kterou obohacuje o složku systematické chyby měření. Tato práce má dva cíle, kterými se snaží přispět k rozvoji a rozšíření poznatků české sociálněvědní metodologie. Prvním cílem je představit a ilustrovat v Česku dosud nerozšířené metody pro odhad reliability a systematické chyby měření a upozornit na některé jejich problematické aspekty. Druhým cílem je s využitím těchto metod přinést originální poznatky o kvalitě dat z českých výběrových šetření. Práce obsahuje tři empirické studie, z nichž každá používá jednu z metod odhadu chyby měření definovanou v rámci používaného teoreticko - analytického přístupu. První studie prezentuje analýzu reliability měření s využitím kvazisimplexového modelu (QSM), ilustruje jeho použití a přináší optimistické údaje o reliabilitě českých dat z panelového šetření EU SILC. Ve druhé studii je použit model konfirmativní faktorové analýzy, pracovně nazývaný CF-RS model, s jehož využitím lze v datech identifikovat systematickou chybu, jež...
|
|
|
Proměna novinářské praxe v souvislosti s nástupem datové žurnalistiky
Ďuríčková, Monika ; Dvořák, Tomáš (vedoucí práce) ; Nečas, Vlastimil (oponent)
Diplomová práce s názvem Proměna novinářské praxe v souvislosti s nástupem datové žurnalistiky se věnuje současné situaci české datové žurnalistiky a jejímu vývoji. Zkou- má, jak se redakce, novináři a čtenáři vyrovnávají s novými technologiemi, velkými daty a souvisejícím příchodem datové žurnalistiky. Teoretická část textu vysvětluje vztah klasické žurnalistiky s datovou a porovnává takzvaný "narativní" a "interaktivní" přístup jakožto formy datové žurnalistiky. Dále osvětluje vztah datové žurnalistiky a nové pojetí objektivity a zabývá se kulturními, sociálními a technickými předpoklady vzniku datové žurnalistiky. Práce popisuje také historickou stránku problematiky, kde porovnává computer-assisted reporting se současnou praxí. Následující kapitoly po- jednávají o vizualizacích, inforgrafikách, amatérské datové žurnalistice a otevřených da- tech, která hrají v datové žurnalistice klíčovou roli. Praktická část diplomové práce se- známí s vznikem a fungováním českého datového týmu. Ten původně působil ve vy- davatelství Economia a následně se přesunul do redakce veřejnoprávního Českého roz- hlasu. Dílčí závěry pojednávají o modelu spolupráce českého datového týmu, využití vizualizace v jejich projektech, zabývá se jejich pojetím objektivity a jak se tým vy- rovnává s rychlostí v produkci a...
|
|
|
Mathematical analysis of equations describing the flow of compressible heat conducting fluids
Axmann, Šimon ; Pokorný, Milan (vedoucí práce) ; Feireisl, Eduard (oponent) ; Novotný, Antonín (oponent)
Název práce: Matematická analýza rovnic popisujících proudění stlačitelných tepelně vodivých tekutin Autor: Šimon Axmann Ústav: Matematický ústav UK Vedoucí disertační práce: doc. Mgr. Milan Pokorný, Ph.D., Matematický ústav UK Abstrakt: Předložená práce se věnuje matematické analýze rovnic popisujících proudění vazké stlačitelné newtonovské tekutiny v různých časových režimech. Konkrétně práce obsahuje důkazy existence řešení tří úloh, odvozených za zjedno- dušujících předpokladů z obecného modelu, který je představen v úvodu. Nejprve se věnujeme časově periodickým řešením Navierových-Stokesových-Fourierových rovnic pro tepelně vodivé tekutiny. Druhá kapitola obsahuje existenční výsledek pro stacionární řešení modelu stlačitelné dvoufázové směsi. V poslední kapi- tole pak studujeme silná stacionární řešení Navierových-Stokesových rovnic za předpokladu dostatečné hustoty tekutiny. V každé kapitole uvažujeme jiný po- jem řešení; ve všech případech však hraje klíčovou roli tzv. effective viscous flux. Klíčová slova: stlačitelné Navierovy-Stokesovy rovnice; slabé řešení; variační en- tropické řešení; velká data
|
|
|
High-Performance Analytics (HPA)
Soukup, Petr ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Diplomová práce na téma Vysoce výkonné analýzy (High-Performance Analytics) má za cíl získat strukturovaný přehled řešení vysoce výkonných metod pro zpracování dat. Úvod práce se zabývá vymezením oblasti primárního a sekundárního zpracování dat, dále je diskutována nevhodnost primárních systémů pro analytické zpracování. Nástup mobilních zařízení, moderních informačních technologií a dalších zapříčinil zásadní změnu charakteru dat. Podstatná část práce je věnována právě historickému zlomu v nových přístupech k analytickému zpracování dat, jejž zapříčinil nyní často skloňovaný odborný termín Velká data (Big Data). V závěru teoretické části jsou diskutovány systémové zdroje, jenž se velkou měrou podílejí na nových přístupech k onomu analytickému zpracování a na samotných technologických řešení Vysoce výkonné analýzy (High-Performance Analytics). Praktická část práce je zaměřena na výkonové porovnání konvenční metody pro zpracování dat a jedné z vysoce výkonných metod Vysoce výkonné analýzy (High-Performance Analytics) konkrétně zpracování dat paměti (In-Memory Analytics). Srovnání jednotlivých řešení je realizováno na identickém prostředí výkonného analytického serveru. Metody jsou aplikovány na určitém vzorku dat, jejichž objem je zvětšován po každé sérii uskutečněného měření. Závěr práce vyhodnocuje získané hodnoty výkonových testů a diskutuje možnost použití jednotlivých metod High-Performance Analytics.
|
host ::
RSS.