|
|
Datový sklad na technologiích IBM a jeho možnosti
Snítil, Jiří ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou rozšiřujících konceptů použitelných v datových skladech. V práci jsou vybrány tři rozšiřující koncepty k analýze a je zdůvodněn jejich výběr. Prvním z nich je způsob zachycení změn ve zdrojových systémech Change Data Capture (CDC). Druhým z nich je historizace takto zachycených změn do historické kolekce dat. Třetím z nich je použití analytických funkcí přímo v technologii datového skladu. Pro analýzu těchto vybraných rozšiřujících konceptů je vytvořeno nové testovací prostředí, v kterém je jako hlavní databázový systém použita technologie Netezza dostupná v produktu IBM PureData System for Analytics, powered by Netezza technology (PDA). Všechny vybrané rozšiřující koncepty jsou v tomto testovacím prostředí vyzkoušeny. Na základě výsledků z testovacího prostředí a poznatků z praxe jsou analyzovány dopady použití těchto rozšiřujících konceptů na datový sklad a to zejména vzhledem k možným přínosům. V testovacím prostředí bylo také ověřeno, že všechny analyzované rozšiřující koncepty je možné použít v rámci datového skladu. V prvním rozšiřujícím konceptu bylo mapování LiveAudit vybráno jako vhodné pro použití při dalším zpracování dat, kdy s jeho pomocí je možné jednoznačně určit stav dat zdrojového systému v libovolném minulém časovém bodě. V druhém rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že data získaná pomocí mapování LiveAudit lze efektivně zpracovávat do historické kolekce dat. Na tomto základě bylo navrženo generické řešení zpracování dat ze zdrojových systémů. Ve třetím rozšiřujícím konceptu bylo vyzkoušeno, že lze pracovat v nativním analytickém prostředí RGui a přenést samotný výpočet k datům, umístěným v datovém skladu, bez nutnosti jejich migrace a že je možné vyvinout a používat nové analytické funkce napsané v jazyce C++ přímo v technologii datového skladu.
|
|
|
Implementace Business Intelligence v MVNO
Kamenchshikova, Alena ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Basl, Josef (oponent)
Cílem této diplomové práce je implementace Business Intelligence řešení pro virtuálního mobilního operátora Erbia Mobile, s.r.o. První část je rozdělena do popisu a analýzy konceptů a architektury spojené s nasazením Business Intelligence. Druhá část se zabývá technickými aspekty zavedení BI do společnosti. Řešení je sestaveno na základě požadavků, které byly zjištěné od managementu společnosti během několika pohovorů. Implementace se začíná analýzou datových zdrojů, kterými společnost disponuje a detailním popisem atributů podstatných pro telekomunikační oblast. Na základě požadavků a analýzy datových zdrojů se popisuje sestavená multidimenzionální analýza. Další část popisuje řešení jednotlivých komponentů (datový sklad, datovou pumpu a OLAP kostky), včetně použitých optimalizačních metod. Dané komponenty vyvíjené na platformě od Microsoft pomoci Integration, Analysis a Reporting Services. Finální reporty a vizualizace dashboardů jsou sestavené pomoci nástrojů MS Excel a Power BI.
|
|
|
Praktická aplikace metodiky ITIL v oblasti podpory bankovních aplikací
Tenzer, Adam ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Basl, Josef (oponent)
Diplomová práce se zabývá praktickou aplikací široce rozšířené metodiky ITIL, zaměřené na správu služeb IT, v prostředí podpory bankovních aplikací. Hlavním cílem práce je formulace doporučení, která mají v budoucnu přispět ke zvýšení kvality dodávaných výstupů a celkovému růstu efektivity aplikační podpory ve vybrané mezinárodní společnosti. Teoretická část práce obsahuje podrobnou rešerši informačních zdrojů pohlížejících na metodiku z rozdílných perspektiv. S jejich pomocí jsou identifikovány důvody mluvící ve prospěch využití ITILu, míra jeho rozšíření v provozních IT útvarech, způsoby a možnosti jeho implementace, ale i jeho vnímané nedostatky. Je popsána architektonická struktura metodiky a krátce je vysvětlen i samotný koncept správy služeb IT. Následuje charakteristika agilní metodiky Kanban a je objasněno, jakým způsobem zapadá do celkového rámce definovaného ITILem, a jak ji lze použít k jeho doplnění.V praktické části je nejprve zevrubně popsána vybraná společnost a provedena analýza současného stavu procesu aplikační podpory. Podkladem pro ni je analýza dostupné firemní dokumentace, provedená interview a osobní pozorování. Na základě získaných dat je vytvořen ukázkový model procesu podpory a sestavena SWOT analýza. Poté je představen interní reorganizační projekt postavený na principech Kanbanu. Nejdůležitějšími částmi práce jsou závěrečné kapitoly obsahující dvě sady doporučení. První z nich navrhuje možná dílčí zlepšení pro interní projekt. Druhá, rozsáhlejší se věnuje vybraným úlohám řízení provozu IT (správa událostí, řízení incidentů, řízení uživatelských požadavků, řízení problémů). Pro každou z úloh je uveden strukturovaný popis jejích hlavních atributů, stanoveny metriky a specifická doporučení pro identifikované nedostatky ve vybrané společnosti.
|
|
|
Administrace databázových systémů Oracle
Šilhavý, Dominik ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Štalmach, Tomáš (oponent)
Diplomová práce na téma administrace databázových systémů Oracle pojednává o problémech vyskytujících se v databázích a jak tyto problémy řešit, což je důležité pro databázové administrátory, aby nemuseli dlouho hledat či vymýšlet řešení. Práce dále popisuje metody zálohování a obnovy databází, které s řešením problémů velmi úzce souvisí. Hlavním cílem je poskytnout rady a doporučení ohledně problémů v databázi, jak tyto situace řešit. Je zde ukázáno, jak tyto metody provázat se zálohováním a obnovou databáze. Cíle bylo dosaženo analýzou metod zálohování, simulací reálných problémů z praxe a ukázkou jejich řešení. Hlavním přínosem je praktická ukázka častých problémů, se kterými se může Oracle databázový administrátor setkat a především různé varianty jejich řešení. Práce obsahuje i podklady, na základě kterých se lze rozhodnout o správném nastavení a variantě zálohování a obnovy v podniku. Dalším neméně důležitým přínosem bylo vytvoření znalostních objektů na webu mbi.vse.cz. Práce se dělí na tři logické celky. Prvních šest kapitol slouží k vytvoření hranic práce, rešerši literatury a uvádí do problematiky databází Oracle, včetně metod zálohování a obnovy databází. Druhá praktická část je zaměřená na analýzu metod zálohování a obnovy, včetně simulace problémů v databázích a jejich řešení. Poslední část je věnována znalostním objektům na serveru mbi.vse.cz.
|
|
|
Metodický rámec systémové analýzy pro vývoj bankovního systému
Rahm, Vladimír ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Štalmach, Tomáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá metodikami vývoje software a modelovacími technikami, které je možné využít pro vývoj core banking systému. Hlavním cílem práce je návrh metodického rámce analýzy, který zohledňuje specifika bankovního prostředí a samotné-ho vývoje core banking systému. Práce je tematicky členěna na tři části. První část je věnována specifikům core banking vývoje, analýze modelů životních cyklů software, metodikám vývoje software a jejich vhodnosti pro vývoj core banking systému. Vhodnost jednotlivých metodik vývoje software je hodnocena systémem METES pro hodnocení a výběr metodik. Druhá část práce je zaměřena na modelovací techniky a notace, a to zejména na jazyk UML, notaci BPMN a CASE nástroje. Třetí a zároveň závěrečná část práce obsahuje návrh metodického rámce analýzy pro vývoj core banking systému zo-hledňující specifika bankovního prostředí.
|
|
|
Srovnání komerčních deduplikačních řešení pro střednědobé zálohy dat.
Bernas, Karel ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Diplomová práce zpracovává téma deduplikace dat, primárně u střednědobých záloh, na bázi komerčních řešení. Do tohoto okruhu se nepočítají principy deduplikace používané u diskových polí. Práce konkrétně představuje možnosti deduplikace, které slouží jako ukázka, proč bylo nutné přijít s jejich vylepšeným řešením. Tím řešením je zde metoda sparse indexing, která vznikla v laboratořích Hewlett Packard s.r.o. Tato metoda je zde podrobněji rozebrána a ukázána, v jakém řešení se konkrétně vyskytuje. V návaznosti na analýzu metody sparse indexing se potom vyhodnocuje konkrétní řešení záloh a deduplikace od společnosti HP v porovnání s řešením, které nabízí konkurence. Závěrem je zhodnocení a komentář dosažených výsledků společně s obecnými doporučeními a best practices z reálného provozu rozsáhlých datových struktur. Tato doporučení jsou formulována jako specifikace konkrétních provozních úloh souvisejících s deduplikačními přístupy a postupy.
|
|
|
Vývoj aplikace pro vyhledávání a zálohování obrázků pro redakci iList
Mejstřík, Jakub ; Pavlíčková, Jarmila (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem webové aplikace Ilustračka umožňující vyhledávání, nahrávání a zálohování obrazových materiálů. Aplikace Ilustračka je navržena pro redakci iList s ohledem na možné využití i v jiných organizacích. Při návrhu a vývoji aplikace je využita metodika MMSP (Metodika pro Malé Softwarové Projekty). Hlavním cílem diplomové práce je návrh a posléze vývoj webové aplikace s využitím metodiky MMSP. Diplomová práce začíná definováním řešeného problému a specifikací požadavků. Na tuto část navazuje výběr technologií a popis architektury aplikace. V části, která se týká vývoje aplikace, je popsáno programování na platformě Meteor s UI vrstvou využívající knihovnu React a koncept Redux. U kapitoly testování jsou provedeny a vyhodnoceny testy dle metodiky MMSP. Na závěr je provedena analýza měsíčního běhu aplikace v redakci iList a jsou vybrány možnosti pro další budoucí vývoj a zlepšování aplikace.
|
|
|
Self-service BI pro oblast vysokého školství
Heřmanský, Michal ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Pavlíčková, Jarmila (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem self-service BI reportingu pro oblast vysokého školství. Hlavním cílem práce je vytvořit sadu vzorových dashboardů v prostředí aplikace Tableau. První kapitola uvádí do problematiky business intelligence. Jsou popsány principy klasického přístupu k BI v organizaci a popsáni uživatelé, kteří s ním interagují. Následně jsou popsány nevýhody tradičních celopodnikových BI řešení pro business uživatele. Jako odvěď na tato zjištění je představen princip self-service business intelligence. Jsou popsány výhody a požadavky na úspěšné zavedení do organizace. Zároveň jsou uvedeny důvody, proč není vhodné používat SS BI jako primární celopodnikový reporting. Následně je představena platforma Tableau jako zástupce selfservice BI nástrojů. Na úvod je charakterizován nástroj Tableau Desktop jako prostředí pro vývoj reportů. Je objasněn způsob připojení k datovým zdrojům a následně způsob práce s extrakty dat. Dále je vysvětlen způsob práce s nástrojem a uvedeny příklady analytických funkcí Tableau. Následuje Tableau Server a popis jeho architektury a nejdůležitějších bezpečnostních prvků. Jsou uvedeny možnosti administrace a přidělování uživatelských rolí. V poslední části je předveden proces publikování dashboardu z Tableau Designer na server. Následující část se věnuje analýze vysoké školy. Je popsána organizační struktura a identifikovány hlavní a podpůrné procesy. Následně jsou navrženy metriky a dimenze pro sledování těchto procesů. V poslední části jsou navrženy vzorové reporty v Tableau pro oblast hodnocení předmětů, sledování studijních výjezdů studentů do zahraničí, projektové aktivity a monitorování přijatých přihlášek ke studiu.
|
|
|
Webová aplikace pro správu testovacích scénářů
Čejka, Petr ; Pavlíčková, Jarmila (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent)
Cílem práce je zanalyzovat, navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro správu testovacích scénářů. Aplikace je vytvořena pro konkrétní projektový tým konkrétní firmy podle jejich požadavků. Nicméně je vhodná pro všechny, kteří chtějí jednoduchou open source aplikaci pro správu testovacích scénářů poskytující dostatečnou funkcionalitu pro menší týmy zdarma. Práce se skládá ze dvou částí. První část je text práce zaměřený na analýzu a popis aplikace a druhá je uložena jako elektronická příloha obsahující zdrojové kódy vytvořené aplikace. V první části jsou též popsány technologie použité při implementaci.
|
|
|
Principles of data modeling for Retail in IBM Enviroment
Macejka, Adam ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Ivanko, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá vysvětlením principů modelování datového skladu pro maloobchod v prostředí IBM. Teoretická část práce se zabývá a vysvětluje samotný maloobchod a jeho analytické potřeby. Zároveň se v ní nachází i informace o možnostech využití BI v retailu a analýza možností datového modelování. V praktické části je navrhnutý datový model, vybudovaný datový sklad a vytvoření dashboardů v IBM Cognos Analytics pro retail. Práce končí shrnutím celé práce a hodnocením dosažených výsledků.
|
host ::
RSS.