|
Využití internetu ve výuce analytické geometrie na střední škole
Končel, Jan ; Voráčová, Šárka (oponent) ; Robová, Jarmila (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své první části hledá, zkoumá a hodnotí existující české a anglické webové stránky věnované výuce analytické geometrie. Na základě tohoto šetření jsou v druhé části vytvořeny nové webové stránky, jež jsou zaměřené na výuku analytické geometrie na střední škole. Ty se snaží vyhýbat nalezeným chybám a naopak se inspirují tím co bylo kvalitní a zajímavé. Učební text pokrývá kapitoly: souřadnice, vektory, geometrie v rovině, geometrie v prostoru, kuželosečky a kulová plocha. Stránky obsahují mimo jiné definice pojmů, věty a jejich důkazy. Vše je doplněno desítkami názorných obrázků, křížových odkazů, rejstříkem pojmů a dynamickými Java applety. Student si své znalosti může ověřit přímo v appletech, ve sbírkách řešených úloh nebo v generovaných testech.
|
|
Částečné k-stromy na plochách
Vaner, Michal ; Valtr, Pavel (oponent) ; Kratochvíl, Jan (vedoucí práce)
V této práci je řešen následující problém: Je dán graf G neúplný k-strom vnořitelný do některé plochy. Je možné jej doplnit tak, aby vznikl úplný k-strom, který je do dané plochy stále vnořitelný? Jak je ukázáno, pro malá k (· 2) to jde na libovolné ploše. Naopak, pro k ¸ 4 lze na každé ploše najít graf, který doplnit nelze a pro dostatečně velké k již nelze doplnit žádný. Případ, kdy k = 3, je hraniční, nebot' existuje nekonečně mnoho vnořitelných úplných 3-stromů, ale nejsou vnořitelné všechny. Ví se, že takto rozšiřovat lze 3-stromy v rovině, zde je pro úplnost uveden prozatím nepublikovaný důkaz prof. Kratochvíla a prof. Thomase. V této práci je důkaz rozšířen na projektivní rovinu. Další plochy zatím prozkoumané nejsou.
|
|
Ito formula and its applications
Till, Alexander ; Haman, Jiří (vedoucí práce) ; Maslowski, Bohdan (oponent)
Názov práce: Itôova formule a její aplikace Autor: Alexander Till Katedra (ústav): Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: Mgr. Jiří Haman e-mail vedúceho: j.haman@seznam.cz Abstrakt: Bakalárská práca obsahuje základné poznatky stochastickej analýzy, a to definíciu a vlastnosti stochastického integrálu s integrátorom Wienerovým procesom, definíciu stochastického integrálu s integrátorom Itôovým procesom, Itôovu formulou pre funkciu času a Wienerovho procesu, Itôovu formulou pre funkciu času a Itôovho procesu. V závere práce sú tieto znalosti využité pri riešení niektorých úloh. Klíčová slova: Wienerov proces, Stochastický integrál, Itôova formula 1
|
|
Organizace a řízení čtyřhvězdičkového hotelu
Vlachová, Alena ; Indrová, Jarmila (vedoucí práce) ; Bakos, Tomáš (oponent)
Hotelnictví v České republice se v posledních dvou desetiletích dynamicky rozvíjí. Jedním z hlavních důvodů je zájem zahraniční klientely o dříve neobjevené krásy naší země. V posledních letech se však hotelnictví nachází v nelehké situaci z důvodu ekonomické krize. Bakalářská práce se zabývá zhodnocením organizace a řízení vybraného ubytovacího zařízení, zaměřuje se především na jeho vedení právě v období ekonomické krize. Vybraným ubytovacím zařízením je hotel Olympik v pražském Karlíně. Cílem bakalářské práce je analyzovat organizaci a řízení hotelu Olympik na základě teoretických znalostí z odborné literatury i praktických zkušeností, které byly získány během praxe v tomto hotelu. Součástí analýzy je také obecné zhodnocení současné situace na trhu cestovního ruchu. Za pomoci výstupů z těchto analýz byla navržena řada opatření, která by minimalizovala lehké nedostatky hospodaření úspěšného hotelu Olympik.
|
| |
|
Kalcitonin v léčbě osteoporózy
Drdlová, Marcela ; Vlček, Jiří (vedoucí práce) ; Kučera, Zdeněk (oponent)
V. Závěr Hlavní náplň práce současných lékárníků tvoří výdejní činnost. Je nezbytné, aby si pacienti kromě léčivého přípravku odnášeli nejen dostatečné, odborné, srozumitelně podané informace o svém léku, ale také přesvědčení o možnosti úspěchu léčby a vlastní odhodlání léčit se. Aby farmaceuti pozitivně působili v tomto smyslu, je důležité, aby oni sami cítili určitou psychickou pohodu a pracovní spokojenost. Proto se tato diplomová práce zabývala faktory, které kladně i negativně ovlivňují práci lékárníků a farmaceutických laborantů. Podařilo se nám prokázat, že z hlediska uspokojení v práci a duševní rovnováhy jsou důležité zejména dobré vztahy na pracovišti i s pacienty, možnost pomoci jim v těžkých chvílích, které nemoc může přinést. Naopak psychické napětí a stres přináší konflikty na pracovišti a především s pacienty, velkým problémem je nedostatek času věnovat se důsledně jednotlivým pacientům a dalším činnostem. Podnětné by mohly být závěry vyplývající z hodnocení připravenosti absolventů farmacie pro výkon povolání. Velký počet lékárníků oceňuje dobré teoretické znalosti, z nichž některé jsou ovšem pro praxi nepoužitelné. Naopak vidí nedostatky v praktické přípravě, která by měla být více zaměřena na konkrétní situace a problémy v lékárně, čímž by se usnadnil nástup čerstvých absolventů do...
|
|
Praktické uplatnění technologií Datamining
Uhlíř, Radek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Tato práce vyhodnocuje dostupné technologie pro získávání znalostí z dat, souhrnně označované pojmem Data mining, pro účely praktické implementace na úlohách v rámci studie proveditelnosti k podpoře procesů obchodního oddělení společnosti. Cílem je identifikovat a implementovat vhodné technologie získávání znalostí z dat, které by dokázaly získat odpovědi na analytické dotazy pokládané společnostmi v těchto odvětvích, a tím umožnily nalezení optimálních postupů a alokace zdrojů. Mezi další úkoly patří segmentace zákazníků a obchodníků a hledání zajímavých souvislostí mezi zadanými oblastmi. Na příkladech z projektu jsou identifikovány potenciální problémy související se zaváděním těchto technologií a navrženy metody jejich řešení, či alespoň částečné eliminace. Práce je rozdělena na úvodní teoretickou část podávající přehled vhodných postupů, metod a technologií implementovatelných v rámci projektu praktické části. Tato část byla realizována na softwarové platformě Microsoft SQL Server.
|
|
Rozhodovací stromy a extrakce znalostí
Vitinger, Jiří ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Jiroutek, Pavel (oponent)
Cílem dobývání znalostí je získávat z dat závislosti či pravidla, k čemuž se používá velké množství netriviálních metod. Vybrané zástupce těchto metod představuje tato práce. Jedná se zejména o metody konstrukce rozhodovacích stromů ID3, C4.5 a CART, o metody založené na principu umělých neuronových sítí, mezi které patří vrstevnaté neuronové sítě typu zpětného šíření, sítě typu RBF, Kohonenovy mapy a různé varianty metody LVQ. Dále jsou v práci popsány klastrovací metody hierarchického shlukování, QT klastrování, klastrování metodou k-středů a jeho fuzzy obdoba. Prostor je zde věnován i technikám vhodným k předzpracování dat, jejichž správné provedení je důležitým předpokladem pro získání dobrých výsledků procesu dobývání znalostí. Experimentální část této práce porovnává popisované metody na základě testů na sadách reálných dat. Výsledky testů mohou být použity jako vodítko pro výběr nejlepší metody a jejích parametrů při dobývání znalostí z daných dat. K práci je přiložena vlastní implementace rozhodovacích stromů v jazyce C#, která umožňuje detailní sledování činnosti implementovaných metod C4.5 a CART. Aplikace poskytuje API pro programování vlastních algoritmů konstrukce rozhodovacích stromů.
|
|
Praktická aplikace nutričního problému
Harák, Tomáš ; Kalčevová, Jana (vedoucí práce) ; Šmídová, Milada (oponent)
Rozhodl jsem se, že se za pomoci svých znalostí z lineárního programování pokusím zodpovědět otázku, zda se ve fast-foodech řetězců McDonald's dá stravovat zdravě. V případě, že naleznu přípustné řešení, pokusím se najít optimální řešení minimalizováním nákladů na toto stravování vynaložených. V případě, že řešení nenaleznu, pokusím se vysvětlit, čím je tato skutečnost dána.
|
|
Vrstevnaté neuronové sítě a jejich aplikace při dobývání znalostí
Civín, Lukáš ; Štanclová, Jana (oponent) ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce)
Dobývání znalostí řeší netriviální úlohy extrakce informací z často velkých objemů dat. Ta navíc mohou být zatížena velkým množstvím nepřesností a jejich kvalita může být diskutabilní. Při nasazení vrstevnatých neuronových sítí v dobývání znalostí je proto nutné položit si dvě základní otázky. Jak co nejlépe připravit data, aby bylo možné využít celý potenciál neuronových sítí. A také jak co nejvhodněji navrhnout a následně adaptovat neuronovou síť, aby dokázala dobře řešit zadané úlohy. Jedním z nejdůležitějších předpokladů je zamezit přeučení neuronové sítě. Výsledná síť by měla co nejlépe zobecňovat získané znalosti. Existují různé techniky, které se liší svým přístupem k problému i svými vlastnostmi. Jedná se o specifické úpravy dat (např. změna rozsahu dat, změna dimenze vstupu, přidání šumu), případně o modifikace základního modelu neuronové sítě (např. učení se zapomínáním, weight decay, early stopping). Tato práce shrnuje a porovnává jednotlivé přístupy. První část nabízí teoretický popis a porovnání jednotlivých metod. Jejich vlastnosti jsou ověřeny v experimentální části na úlohách různých typů. Na základě vyhodnocení získaných poznatků jsme navrhli metodiku řešení úloh dobývání znalostí pomocí vrstevnatých neuronových sítí. Metodiku jsme s úspěchem aplikovali na reálné úloze dobývání znalostí....
|
host ::
