Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 46 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Návrh a analýza tvorby databázového systému personální agentury
Zásměta, Jakub ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Předmětem této práce je návrh a analýza tvorby databázového systému pro personální agenturu, která se zabývá zprostředkováním brigád pro studenty. Součástí systému je nejen vlastní podpora běžných procesů a pracovníků uvnitř agentury, ale také integrace do webového portálu a návrh systému tak, aby jej mohli využívat i zájemci o brigády a společnosti nabízející brigády. Mimo to návrh systému řeší i datové rozhraní s jiným informačním systémem a ověřování uživatelů proti adresářovému LDAP serveru.
Associative recall of damaged data
Lukešová, Jana ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Mrázová, Iveta (oponent)
V tejto práci sa zameriame na asociatívne pamäte ako jeden druh neurónových sietí a porovnáme ich jednotlivé modely vzhľadom na problematiku rozpoznávania neúplných priestorových vzorov. Uvažujeme tri typy asociatívnych pamätí: Hopeldovu sieť známu aj ako štandardná asociatívna pamäť, hierarchickú asociatívnu pamäť a kaskádovú asociatívnu pamäť. Denujeme porovnávacie kritériá a otestujeme jednotlivé modely na testovacích dátach podľa týchto kritérií. Zhodnotíme a porovnáme modely na základe výsledkov testov.
Digitální fotografie a český internet
Budínková, Barbora ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Žemlička, Michal (oponent)
Bakalářská práce se zabývá problematikou internetových fotosběren. V současné době představují tyto aplikace jednu z cest zprostředkovávajících přenos digitálních fotografií od autora k tisku. Vzhledem k rostoucímu zastoupení digitálních fotografií roste i role internetových fotosběren. Cílem práce je provedení analýzy webových fotosběren dostupných na současném českém internetu. Tato analýza se zaměří na uživatelské možnosti a některé aspekty technického provedení příslušných webů. Dle této analýzy bude vytvořena aplikace vylepšující stávající nabízené možnosti.
Hlasový komunikátor
Novák, Hynek ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Hlasový komunikátor nebo-li VoiceChat je program určený k hlasové a psané komunikaci mezi uživateli na různých počítačových stanicích s operačním systémem Windows. Řídící a chatové zprávy jsou přenášeny protokolem TCP. Hlas je zpracováván pomocí rozhraní DirectSound a přenáší se protokolem UDP. Pro snížení objemu přenesených dat je použit zvukový kodek GSM 6.10.
3D maze
Ružinský, Jozef ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Dokulil, Jiří (oponent)
Cieľom práce je vytvoriť 3D akčnú hru, ktorá vychádza z hry Descent. Úlohou hráča bude hľadať cestu bludiskom. To bude dynamicky generované pri každom spustení hry a okrem správnej cesty bude obsahovať množstvo slepých uličiek. Hráčovi budú cestu sťažovať počítačom ovládaní nepriatelia. V bludisku bude možné nájsť rôzne veci, ktoré hráčovi doplnia život a náboje.
Antenna Noise Temperature Calculation
Galuščáková, Petra ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Zvánovec, Jan (oponent)
Práca sa zaoberá výpočtom šumovej teploty antény z jej vyžarovacieho diagramu a šumových vlastností jej okolia. Šumová teplota antény sa počíta priamo z jej de nície, pričom dochádza k otáčaniu jej vyžarovacieho diagramu pomocou násobenia Eulerovou maticou. Súčasťou práce je software, ktorý umožňuje výpočet šumovej teploty antény z nameraných alebo vypočítaných hodnôt jej vyžarovacieho diagramu a z obecných alebo nameraných hodnôt šumovej teploty okolia antény.
Detection of 2D features in MARSIS ionogram pictures
Pecka, Martin ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Surynek, Pavel (oponent)
Práce se zabývá technikami hledání význačných prvků v ionogramech zachycených přístrojem MARSIS umístěným na kosmické sondě Mars Express. Identifikace těchto prvků pomáhá při studiu ionosféry, magnetosféry a plazmatu v okolí Marsu. Ionogramy jsou reprezentovány jako dvourozměrné obrázky s hodnotou kódovanou pomocí barvy. Cílem práce je navrhnout techniky pro detekci různých zajímavých křivek (definovaných sadou parametrů) v ionogramech, případně pro měření dalších parametrů nalezených objektů (perioda opakování přímek). V průběhu výkumu se nám podařilo navrhnout metody vhodné pro zkoumání ionogramů a prozkoumali jsme také několik dalších.
Rozhodovací stromy pro klasifikaci dat
Čechmánek, Jakub ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Štefka, David (oponent)
K problémům týkajících se klasifikace dat je možné přistupovat různými způsoby. Mezi ty nejvýznamnější patří neuronové sítě, Bayesovské sítě, klastrování, lineární modely, asociační pravidla apod. Tato práce se zabývá rozhodovacími stromy, které si rovněž zaslouží pozornost mezi odbornou veřejností. Postupně budou popsány metody C4.5, CART a SDT stromy, které využívají teorii fuzzy množin. Podstatná část je také věnována ořezávacím algoritmům. Jednotlivé modely budou experimentálně ověřeny a vzájemně srovnány na volně dostupných datových množinách příznakových vektorů s ohledem na ukončovací kritéria, kritéria na dělení uzlu a velikost vzniklých stromů. Součástí experimentů je i zhodnocení vlastních výsledků.
Scrabble
Cipra, Jan ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Obdržálek, David (oponent)
Cílem práce je nastudovat a implementovat algoritmy a struktury vhodné pro hru Scrabble. Studiem práce je seznámit se s možnostmi efektivního algoritmu určeného pro hraní hry počítačovým hráčem a s tím souvisejícího uložení slovní zásoby. Výsledný softwarový systém umožní hru více hraců po síti i hru, které se účastní počítačový hráči.
Klastrování ručně psaných znaků
Novák, Jiří ; Štanclová, Jana (vedoucí práce) ; Mrázová, Iveta (oponent)
Diplomová práce se zabývá srovnáním metod pro klasifi kaci izolovaných ručně psaných znaků. Cílem práce je analýza problému, porovnání různých klasifi kačních metod a metod pro extrakci příznaků. V práci se uvádí tři algoritmy založené na klastrování dat. Je to algoritmus k-středů, algoritmus k nejbližších sousedů a algoritmus iterativní optimalizace. Další tři zkoumané metody využívají neuronové sítě. Jsou následující: algoritmus kompetičního učení, algoritmus zpětného řízení chyby a Kohonenovy somoorganizační mapy. Tyto metody jsou otestovány a porovnány na základě procentuelní úspěšnosti při rozpoznávání znaků. Součástí práce je i porovnání a shrnutí vlastních výsledků.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 46 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.