Název: Praktické uplatnění technologií Datamining
Překlad názvu: Practical Use of Data Mining Technologies
Autoři: Uhlíř, Radek ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Zajíc, Ján (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoká škola ekonomická v Praze
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato práce vyhodnocuje dostupné technologie pro získávání znalostí z dat, souhrnně označované pojmem Data mining, pro účely praktické implementace na úlohách v rámci studie proveditelnosti k podpoře procesů obchodního oddělení společnosti. Cílem je identifikovat a implementovat vhodné technologie získávání znalostí z dat, které by dokázaly získat odpovědi na analytické dotazy pokládané společnostmi v těchto odvětvích, a tím umožnily nalezení optimálních postupů a alokace zdrojů. Mezi další úkoly patří segmentace zákazníků a obchodníků a hledání zajímavých souvislostí mezi zadanými oblastmi. Na příkladech z projektu jsou identifikovány potenciální problémy související se zaváděním těchto technologií a navrženy metody jejich řešení, či alespoň částečné eliminace. Práce je rozdělena na úvodní teoretickou část podávající přehled vhodných postupů, metod a technologií implementovatelných v rámci projektu praktické části. Tato část byla realizována na softwarové platformě Microsoft SQL Server. This bachelor's thesis maps available technologies of extracting knowledge from the raw data. These methods are globally known as Data Mining. Some of these methods are implemented in the second part - proof of concept of Data mining support in sales department. The aim of this work is to identify and implement suitable technologies for answering analytical questions and getting knowledge from data owned by business companies. It should help to improve and optimize business processes and resource utilization. Customer segmentation support and association rules identification are also expected. In the second part are identified possible weaknesses and problems during the process of implementation and deployment of these systems. The work should propose optimal methods of solving these problems or at least modifications in process of implementation to eliminate some vulnerability. The work is divided into two parts -- first is theoretical and maps available methods and second part is about implementation of project in pharmaceutical company. This solution was built using Microsoft SQL Server platform.
Klíčová slova: Business Intelligence; Data Mining; Microsoft SQL Server 2005; OLAP databáze; OLAP kostka; Business Intelligence; Data Mining; Microsoft SQL Server 2005; OLAP cube; OLAP database

Instituce: Vysoká škola ekonomická v Praze (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři VŠE.
Původní záznam: http://www.vse.cz/vskp/eid/13844

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-9814


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoká škola ekonomická v Praze
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce