|
|
Introduction to Nonparametric Methods
Prelecová, Natália ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Navrátil, Radim (oponent)
Název práce: Úvod do neparametrických metod Autor: Natália Prelecová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravdě- podobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Cílem této bakalářské práce je představit základní neparametrické me- tody. Neparametrické metody jsou velkou skupinou statistických postupů, které nepředpokládají konkrétní rozdělení dat (například normální). Často jsou jedinou dostupnou metodou pro specifické typy údajů, např. pro zkoumání pořadí nebo četností dat. Slabší předpoklady těchto metod způsobují, že tyto neparametrické testy nejsou tak silné jako testy parametrické. Práce se zaobírá čtyřmi neparametrickými testy. Jsou to znaménkový test, jed- novýběrový Wilcoxonův test, Mann-Whitneyův test a dvouvýběrový Wilcoxonův test. Každý test bude popsán v následující struktuře. Formulace předpokladů, nulové hypotézy a alternativy. Konstrukce testové statistiky a přezkoumání kri- tických oborů. Také dojde k prozkoumání problémů vyskytujících se při tes- tování jako například problému shodných pozorování. Při dvouvýběrovém Wilco- xonovém testu budou představeny základní charakteristiky testů...
|
|
| |
|
|
Statistické analýzy požárů v přírodním prostředí za období 2008 - 2017 v Jihočeském kraji
ŠVEHLA, Oto
Cíle práce spočívaly v provedení statistické analýzy požárů ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu (na základě vybraných parametrů "škody", "uchráněné hodnoty", "přímé náklady") a v provedení systémové analýzy ekonomických aspektů výjezdů při požárech ve vyhlášeném II. stupni požárního poplachu. První cíl (statistická analýza) byl splněn verifikací dílčích hypotéz H21 až H24, které vznikly rozdělením hypotézy H2 (rozdělení hypotézy H2 na dílčí hypotézy bylo generováno vymezením současného stavu řešené problematiky). Druhý cíl (systémová analýza ekonomických aspektů) byl splněn verifikací hypotézy H1, na bázi algoritmu ekonomických aspektů výjezdů k venkovním požárům bylo možno kvantifikovat přímé výjezdové náklady. Hypotézy a jejich verifikace měly následující podobu: H1: Na základě vybavení, nasazení sil a prostředků při výjezdu jednotky bude možno vypracovat tabulkový algoritmus výpočtů podrobné ceny výjezdových nákladů Přijetí hypotézy lze doložit vztahem pro výpočet přímých nákladů: Xpn =((V Sv)/100) Xphm+(Sm Mth) Xphm+(Xtc Xo)Xpm H2: Vybrané parametry výjezdů jednotek budou ve vybraném období v regresním a korelačním vztahu H21 Zkoumáním výše škod ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli škod nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H22 Zkoumáním výše uchráněných hodnot ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli uchráněných hodnot nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H23 Zkoumáním výše přímých nákladů ve vazbě na jednotlivé požáry ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledek ukazující na výraznou roli přímých nákladů nižší a střední výše (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky) H24 Vzhledem k volbě pouze tří parametrů zkoumaných venkovních požárů ve sledovaném období lze očekávat regresní a korelační výsledky mezi dvojicemi statistických znaků jen na úrovni velmi slabé pozitivní nebo negativní korelace (přijetí hypotézy doloženo tvarem regresní přímky (přijetí hypotézy doloženo vymezením slabých pozitivních a negativních korelací, mnohdy měly výsledky blízko k nekorelovanosti) Diplomová práce měla přínosy teoretické (např. operabilita dvojrozměrných regresí a korelací provedených bez škálování a se škálováním) a praktické (vymezení vzorce pro výpočet přímých nákladů). Rovněž bylo navrženo pokračování navazujícími výzkumy - použít homogenizované soubory požárů (požár sklizňové techniky, požáry sklizených polí, požáry pícnin a požáry lesů) pro výzkum např. v celorepublikovém měřítku.
|
|
|
Detektiv, který se zmýlil ve své vlastní metodě
Knorková, Marie ; Švantner, Martin (vedoucí práce) ; Karľa, Michal (oponent)
V předkládané diplomové práci se pokusím analyzovat detektivní metodu Sherlocka Holmese na základě sémiotiky Ch. S. Peirce. Chtěla bych ukázat, že ačkoliv detektiv Holmes o své metodě tvrdí, že je deduktivní, při hlubší analýze se ukáže, že je tato metoda daleko komplexnější a zahrnuje i indukci a abdukci, a že každá z těchto metod má svůj význam v detektivově usuzování. Práce je rozdělená do tří částí. První část je zaměřena na Sherlocka Holmese z hlediska detektivní logické metody. Druhá část je pak zaměřena na metody usuzování podle Ch. S. Peirce s důrazem na abdukci, tedy hypotézu. Třetí část je zaměřena prakticky a obsahuje analýzu detektivního postupu Sherlocka Holmese na základě tezí Ch. S. Peirce tak, jak byly nastíněny v druhé části.
|
|
|
Počátky řecké matematiky - Thalés, Pythagoras a Eukleidés
Ebelová, Gabriela ; Kvasz, Ladislav (vedoucí práce) ; Jančařík, Antonín (oponent)
Název práce: Počátky řecké matematiky - Thalés, Pythagoras a Eukleidés Autor práce: Gabriela Ebelová Katedra: Katedra matematiky a didaktiky matematiky Vedoucí práce: Prof. RNDr. Ladislav Kvasz, Ph.D. Práce se zabývá novým pohledem na historii matematiky v Řecku a jeho využitím při výuce matematiky v dnešní době. V první části jsou představeni tři matematici řecké doby a to Tháles, Pythagoras a Eukleidés. Je popsán jejich život a významná díla. Druhá část je věnována rozboru knihy Arpáda Szaba The Begginings of Greek Mathematics. Je zde představen jeho odlišný pohled na historii řecké matematiky. Obsahem třetí a poslední části je využití historie při výuce matematiky. Také porovnání výukových metod v historickém Řecku a současné době. Klíčová slova: historie matematiky, Arpád Szabó, výuka matematiky
|
|
|
Využívání Botanické zahrady PřF UK v Praze ve výuce biologie a přírodopisu.
Nováková, Eliška ; Rajsiglová, Jiřina (vedoucí práce) ; Dvořáková, Radka (oponent)
Předkládaná diplomová práce je zaměřená na využívání botanické zahrady PřF UK v Praze učiteli v rámci organizační formy exkurze. Učitelé využívají tuto zahradu s různými cíli a s různou intenzitou. Tato práce přináší shrnutí tohoto využívání zpracováním dotazníkového šetření, které proběhlo mezi učiteli základních škol a gymnázií. V práci jsou testovány následující hypotézy: 1. Učitelé s délkou praxe delší než dvacet let využívají exkurze méně než učitelé s délkou praxe kratší než dvacet let. 2. Muži využívají komentované prohlídky více než ženy. 3. Učitelé gymnázií využívají geopark pro exkurzi více než učitelé základních škol. 4. Učitelé s délkou praxe delší než dvacet let navštěvují jiné zahrady než PřF UK v Praze a Troju méně než učitelé s délkou praxe kratší než dvacet let. Dále jsou v práci shrnuty základní informace o exkurzi jako organizační formě. Práce se v neposlední řadě zabývá botanickou zahradou PřF UK v Praze, jejími sbírkami, historií a možnostmi využití pro školy.
|
|
|
Některé trendy vývoje aplikovaného výzkumu v sociální práci
Zrzavý, Jakub ; Krpálek, Pavel (vedoucí práce) ; Zelinková, Olga (oponent)
Cílem této bakalářské práce je pojednat o tom, jaké jsou v současné době přístupy k získání finančních prostředků z rozvojových projektů v oblasti sociální práce. První část práce bude mít charakter teoretického úvodu do řešené problematiky aplikovaného výzkumu, včetně rozdělení a stručného popisu nejčastěji používaných výzkumných metod. Ve druhé části práce se zabývám popisem organizací, poskytujících dotace rozvojovým projektům, a z druhé strany též subjektů, které mohou o dotaci žádat. Ve třetí části práce je popsáno několik vzorových projektů, které se mi již podařilo uskutečnit.
|
|
|
Introduction to Nonparametric Methods
Prelecová, Natália ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Navrátil, Radim (oponent)
Název práce: Úvod do neparametrických metod Autor: Natália Prelecová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravdě- podobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Cílem této bakalářské práce je představit základní neparametrické me- tody. Neparametrické metody jsou velkou skupinou statistických postupů, které nepředpokládají konkrétní rozdělení dat (například normální). Často jsou jedinou dostupnou metodou pro specifické typy údajů, např. pro zkoumání pořadí nebo četností dat. Slabší předpoklady těchto metod způsobují, že tyto neparametrické testy nejsou tak silné jako testy parametrické. Práce se zaobírá čtyřmi neparametrickými testy. Jsou to znaménkový test, jed- novýběrový Wilcoxonův test, Mann-Whitneyův test a dvouvýběrový Wilcoxonův test. Každý test bude popsán v následující struktuře. Formulace předpokladů, nulové hypotézy a alternativy. Konstrukce testové statistiky a přezkoumání kri- tických oborů. Také dojde k prozkoumání problémů vyskytujících se při tes- tování jako například problému shodných pozorování. Při dvouvýběrovém Wilco- xonovém testu budou představeny základní charakteristiky testů...
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.