|
|
Rozpoznávání obličeje ve videu a jeho využití v policejní práci
Fabián, Jan ; Šťastná, Dagmar (oponent) ; Šedrlová, Magdalena (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popsat technologii rozpoznávání obličejů a její využití v praxi. Zejména v posledních letech se technologie rozpoznávání obličejů stala velmi diskutovaným tématem, ať už ve spojitosti s rozšířením této technologie v Číně nebo díky potenciálu této technologie pro bezpečnostní složky. Na jednu stranu technologie rozpoznávání obličejů přináší spoustu nových možností v oblasti prevence kriminality, ale na druhou stranu s sebou také nese riziko narušení soukromí jednotlivých osob. Tato práce se zabývá historií této technologie, metodami, jenž tato technologie používá a také popisuje příklady využití technologie rozpoznávání obličejů v praxi, spolu s riziky spojenými s uvedením této technologie do praxe.
|
|
| |
|
|
Jednoduchý textově nezávislý hlasový zámek - Softwarový systém pro verifikaci mluvčích
Kotulek, Milan ; Dolenský,, Jan (oponent) ; Staněk, Miroslav (vedoucí práce)
V této diplomové práci jsou představeny různé formy biometriky a následně řešena problematika verifikace osob prostřednictvím hlasu. Nejprve je provedena analýza nahrávek řeči, vyhledání samohláskových úseků, ze kterých jsou následně získány spektrální charakteristiky pro jednotlivé samohlásky a mluvčí. Výsledkem této práce je vytvořená aplikace, disponující grafickým uživatelským prostředím, pro rozpoznání konkrétních mluvčí rozhodující se na základě získaných charakteristik z vytvořené databáze mluvčích. Vytvořená aplikace byla otestována, a dosažená úspěšnost korektního rozpoznání nabývá hodnoty přibližně 54 % pro krátké testovací nahrávky, a cca 88 % pro dlouhé záznamy řeči.
|
|
|
Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje
Hegr, Vojtěch ; Křupka, Aleš (oponent) ; Malach, Tobiáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.
|
|
|
Útoky na biometrické hashovací metody použitím optimalizačních technik
Mlčáková, Kristýna ; Mokrý, Ondřej (oponent) ; Rajmic, Pavel (vedoucí práce)
Práce se zabývá biometrickým hashováním, což je dvoufaktorová autentizační metoda, která kombinuje tajný klíč s biometrickými daty za účelem pořízení bezpečné binární šablony (biohashe), která se poté používá při autentizaci. V práci je nejprve rozebrána tato problematika z teoretické stránky. Následně se věnujeme implementaci tohoto konceptu. V práci jsou také uvedeny útoky na biometrické hashovací systémy, které jsou následně prakticky realizovány. Při provádění útoku vycházíme z předpokladu, že útočník zná tajný klíč uživatele a biohashe uložené v databázi. Při útoku aplikujeme dvě metody, které dokážou rekonstruovat biometrická data oprávněného uživatele a biohashe. Metody jsou založeny na 1-bitové rekonstrukci signálu využívající koncept komprimovaného snímání. Cílem práce je vyhodnotit úspěšnost útoků na biometrické hashovací systémy a učinit závěr o bezpečnosti těchto systémů.
|
|
|
Rozpoznávání obličeje ve videu a jeho využití v policejní práci
Fabián, Jan ; Šťastná, Dagmar (oponent) ; Šedrlová, Magdalena (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je popsat technologii rozpoznávání obličejů a její využití v praxi. Zejména v posledních letech se technologie rozpoznávání obličejů stala velmi diskutovaným tématem, ať už ve spojitosti s rozšířením této technologie v Číně nebo díky potenciálu této technologie pro bezpečnostní složky. Na jednu stranu technologie rozpoznávání obličejů přináší spoustu nových možností v oblasti prevence kriminality, ale na druhou stranu s sebou také nese riziko narušení soukromí jednotlivých osob. Tato práce se zabývá historií této technologie, metodami, jenž tato technologie používá a také popisuje příklady využití technologie rozpoznávání obličejů v praxi, spolu s riziky spojenými s uvedením této technologie do praxe.
|
|
|
Archeozoologciká problematika eneolitu Čech
Kyselý, René ; Horáček, Ivan (vedoucí práce) ; Beneš, Jaromír (oponent) ; Mlíkovský, Jiří (oponent)
3 Abstrakt: Předložená disertační práce je příspěvkem k poznání historie zvířat a vztahu lidí a zvířat v období eneolitu, tj. v poměrně dlouhém časovém rozmezí ca. 4500-2200 BC. Období eneolitu se od předešlého neolitu liší řadou charakteristik. Někdy bývá jako základní hybatel socioekonomických změn považován počátek využívání kovu (mědi), Sherrattova teorie "secondary products revolution" ale ukazuje na zásadní význam rychlé změny od využívání primárních zvířecích produktů (maso, kůže apod.) k využívání produktů sekundárních (mléko, vlna, práce, zejména zápřah), a to právě v době odpovídající českému eneolitu. Nicméně teorie je stále diskutována a kritizována a, vzhledem k možnosti mozaikovitého charakteru vývoje paleoekonomické situace, je poukazováno na nutnost jejího ověřování na lokálních a regionálních úrovních. Autor práce podrobně zpracoval ca. 49 500 osteologických nálezů z archeologických sídlištních situací Čech, z nichž ca. 13 500 bylo možno blíže zoologicky determinovat. Další údaje byly převzaty z již dříve publikovaných českých a moravských lokalit (ca. 22 000 nálezů, z toho 11 000 determinovatelných). Tento materiál byl za pomocí sjednocených metodik a postupů podroben detailní archeozoologické analýze zahrnující tafonomický rozbor, kvantifikaci zoologických druhů a anatomických elementů,...
|
|
|
Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje
Hegr, Vojtěch ; Křupka, Aleš (oponent) ; Malach, Tobiáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.
|
|
|
Experimenty s termosnímky obličejů
Kočár, Radek ; Orság, Filip (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím a vlastnostmi termosnímků obličejů. Práce je ze začátku zaměřena na popsání historického vývoje infračervené technologie. Následně podává teoretický základ k technikám termografického měření, fyzikální teorii a metodám pro detekci, lokalizaci a rozpoznání obličeje. Poslední kapitola je věnována samotným experimentům s termosnímky a možnostem využití termografie.
|
|
|
Jednoduchý textově nezávislý hlasový zámek - Softwarový systém pro verifikaci mluvčích
Kotulek, Milan ; Dolenský,, Jan (oponent) ; Staněk, Miroslav (vedoucí práce)
V této diplomové práci jsou představeny různé formy biometriky a následně řešena problematika verifikace osob prostřednictvím hlasu. Nejprve je provedena analýza nahrávek řeči, vyhledání samohláskových úseků, ze kterých jsou následně získány spektrální charakteristiky pro jednotlivé samohlásky a mluvčí. Výsledkem této práce je vytvořená aplikace, disponující grafickým uživatelským prostředím, pro rozpoznání konkrétních mluvčí rozhodující se na základě získaných charakteristik z vytvořené databáze mluvčích. Vytvořená aplikace byla otestována, a dosažená úspěšnost korektního rozpoznání nabývá hodnoty přibližně 54 % pro krátké testovací nahrávky, a cca 88 % pro dlouhé záznamy řeči.
|
host ::
RSS.