|
|
Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích
Malach, Tobiáš ; Průša,, Zdeněk (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh, realizaci a testování systému pro rozpoznávání obličeje ve video sekvencích pořízených z kamerových systémů. Po studiu metod pro rozpoznávání obličeje bylo navrženo využití Local Binary Pattern Histograms (LBPH) příznaků a video klasifikátoru Nearest Neighbor (NN). Byla zkoumána diskriminační síla LBPH příznaků a na základě Fisherova diskriminačního poměru a vzájemné korelace byly hledány informativní příznaky. Tvorba vzorů byla realizována metodou těžiště clusteru, která měla z několika navržených metod nejlepší vliv na rozpoznávací schopnost algoritmu. Za účelem testování byl vytvořen softwarový nástroj, který obsahuje všechny dílčí algoritmy a umožňuje efektivní provádění testů celého systému. Pro trénování a testování systému byla sestavena video databáze, IFaViD na které byly vlastnosti systému ověřeny.
|
|
|
Detekce obličeje v obraze
Malach, Tobiáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V této práci je prezentován přehled metod detekce obličeje v obraze a jsou vysvětleny základní principy klasifikace obrazu a jeho částí. Klíčovou částí práce je představení detektoru Viola-Jones a popis jeho implementace v jazyce Matlab. Detektor Viola-Jones je v praxi nejpoužívanější metoda pro detekci obličeje v obraze, což bylo důvodem pro detailní rozbor metody a následnou realizaci. Detektor je popsán teoreticky, rozebrány jsou základní kroky algoritmu a je zdokumentován trénovací algoritmus. Na základě teoretického rozboru byl detektor implementován v jazyce Matlab. Vlastnosti detektoru byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s dalšími dvěma implementacemi detektoru Viola-Jones.
|
|
|
Face Recognition in Security and Surveillance Camera Systems
Malach, Tobiáš ; Říha, Kamil (oponent) ; Hudec,, Róbert (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
The thesis deals with enhancing face recognition performance in surveillance CCTV systems and access control systems. This goal is achieved via optimization of face templates, which is a novel approach to recognition performance enhancement. The optimization of template creation results in templates which yield higher recognition performance. The face recognition performance investigation and its enhancement via optimized template creation requires meeting other partial goals which also are objectives of the thesis are as follows. The first one is the design and assembly of representative face database allowing to reach credible and confident face recognition results in surveillance CCTV and access control systems. The second objective is the methodology for statistically reliable comparison of results which enables us to reach relevant conclusions. The third is the template creation and its optimization. The achieved results show that template optimization enhances the recognition performance in the named challenging applications approximately by 4-8%, reaching even 15% in some cases. Optimization of template creation thus contributes to making the face recognition feasible in these applications.
|
|
|
Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje
Hegr, Vojtěch ; Křupka, Aleš (oponent) ; Malach, Tobiáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.
|
|
|
Identifikace objektů v obraze
Štěpán, Filip ; Malach, Tobiáš (oponent) ; Boleček, Libor (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvoření algoritmu pro identifikaci objektu v obraze. Výsledný program bude schopen zpracovat reálná obrazová data. Z tohoto důvodu je důraz kladen zejména na složitost prostředí, ve kterém se objekty nalézají, spolehlivou segmentaci a kvalitní identifikaci objektu. Práce je zaměřena na detekci a identifikaci svislého dopravního značení v obraze, nacházejícího se podél silničních komunikací na území České republiky.
|
|
|
Face Recognition in Security and Surveillance Camera Systems
Malach, Tobiáš ; Říha, Kamil (oponent) ; Hudec,, Róbert (oponent) ; Poměnková, Jitka (vedoucí práce)
The thesis deals with enhancing face recognition performance in surveillance CCTV systems and access control systems. This goal is achieved via optimization of face templates, which is a novel approach to recognition performance enhancement. The optimization of template creation results in templates which yield higher recognition performance. The face recognition performance investigation and its enhancement via optimized template creation requires meeting other partial goals which also are objectives of the thesis are as follows. The first one is the design and assembly of representative face database allowing to reach credible and confident face recognition results in surveillance CCTV and access control systems. The second objective is the methodology for statistically reliable comparison of results which enables us to reach relevant conclusions. The third is the template creation and its optimization. The achieved results show that template optimization enhances the recognition performance in the named challenging applications approximately by 4-8%, reaching even 15% in some cases. Optimization of template creation thus contributes to making the face recognition feasible in these applications.
|
|
|
Klasifikační algoritmy pro systémy identifikace osob podle obličeje
Hegr, Vojtěch ; Křupka, Aleš (oponent) ; Malach, Tobiáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá rešerší klasifikačních algoritmů pro identifikaci osob podle obličeje. Cílem práce je implementace algoritmů do existujícího systému pro rozpoznávání obličejů a vyhodnocení vlivu jednotlivých klasifikátorů. Na základě provedené rešerše byly k implementaci vybrány následující klasifikátory: algoritmus k - nejbližších sousedů (K-NN), metoda podpůrných vektorů (SVM) a neuronové sítě (NN). Tyto klasifikační algoritmy byly implementovány v jazyce C++ s využitím open source knihovny OpenCV. Dále byla představena snímková databáze IFaVID a testovací metodologie implementovaných algoritmů.
|
|
|
Identifikace objektů v obraze
Štěpán, Filip ; Malach, Tobiáš (oponent) ; Boleček, Libor (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvoření algoritmu pro identifikaci objektu v obraze. Výsledný program bude schopen zpracovat reálná obrazová data. Z tohoto důvodu je důraz kladen zejména na složitost prostředí, ve kterém se objekty nalézají, spolehlivou segmentaci a kvalitní identifikaci objektu. Práce je zaměřena na detekci a identifikaci svislého dopravního značení v obraze, nacházejícího se podél silničních komunikací na území České republiky.
|
|
|
Detekce obličeje v obraze
Malach, Tobiáš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
V této práci je prezentován přehled metod detekce obličeje v obraze a jsou vysvětleny základní principy klasifikace obrazu a jeho částí. Klíčovou částí práce je představení detektoru Viola-Jones a popis jeho implementace v jazyce Matlab. Detektor Viola-Jones je v praxi nejpoužívanější metoda pro detekci obličeje v obraze, což bylo důvodem pro detailní rozbor metody a následnou realizaci. Detektor je popsán teoreticky, rozebrány jsou základní kroky algoritmu a je zdokumentován trénovací algoritmus. Na základě teoretického rozboru byl detektor implementován v jazyce Matlab. Vlastnosti detektoru byly objektivně vyhodnoceny a porovnány s dalšími dvěma implementacemi detektoru Viola-Jones.
|
|
|
Rozpoznávání obličejů ve videosekvencích
Malach, Tobiáš ; Průša,, Zdeněk (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Tato práce řeší návrh, realizaci a testování systému pro rozpoznávání obličeje ve video sekvencích pořízených z kamerových systémů. Po studiu metod pro rozpoznávání obličeje bylo navrženo využití Local Binary Pattern Histograms (LBPH) příznaků a video klasifikátoru Nearest Neighbor (NN). Byla zkoumána diskriminační síla LBPH příznaků a na základě Fisherova diskriminačního poměru a vzájemné korelace byly hledány informativní příznaky. Tvorba vzorů byla realizována metodou těžiště clusteru, která měla z několika navržených metod nejlepší vliv na rozpoznávací schopnost algoritmu. Za účelem testování byl vytvořen softwarový nástroj, který obsahuje všechny dílčí algoritmy a umožňuje efektivní provádění testů celého systému. Pro trénování a testování systému byla sestavena video databáze, IFaViD na které byly vlastnosti systému ověřeny.
|
host ::
RSS.