|
|
Artificial Intelligence Poetry
Jurečka, Otakar ; Zmrzlá, Petra (oponent) ; Kotásek, Miroslav (vedoucí práce)
This thesis conducts an overview of existing computer engines that are designed to write poetry texts. It contains information on how to work with each presented application and their capabilities are demonstrated through their exemplary use. The generated writings are analyzed. The operation of these computer programs is explained. Additionally, it includes information about the origins of the idea of artificial intelligence, as well as its more recent technological developments.
|
|
|
Využití fuzzy logiky pro hodnocení rizik v bankovnictví
Maňková, Veronika ; Bobalová, Martina (oponent) ; Janková, Zuzana (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití fuzzy logiky v bankovním sektoru k hodnocení úvěrového rizika. Používá se umělá inteligence, především metoda fuzzy logiky, ke konstrukci modelu pro hodnocení klienta, zda představuje pro banku hrozbu či nikoliv na základě jeho bonity. Určení bonity klienta je vyhodnocením finančních a nefinančních ukazatelů. Práce dále popisuje použití nástroje MATLAB k vývoji a implementaci tohoto modelu. Výsledný model umožňuje bankám lépe porozumět úvěrovému riziku a umožňuje jim lepší orientaci při rozhodování o poskytování úvěrů.
|
|
|
Automaticka diagnostika 12svodoveho EKG pomoci hlubokeho uceni
Blaude, Ondřej ; Smital, Lukáš (oponent) ; Provazník, Valentine (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl prozkoumat problematiku automatické diagnostiky EKG, a to na dvanáctisvodových záznamech. V kapitole první je krátce popsán úvod k srdci a měření jeho elektrické aktivity, navíc jsou zde krátce popsány abnormality, které budou v práci klasifikovány. Ve druhé kapitole je popsáno, jak bylo EKG diagnostikováno dříve, tedy klasickými metodami, které předcházely hlubokému učení. Zde jsou i zmíněny některé nedostatky, které tyto metody mají právě oproti hlubokému učení. Část třetí již věnuje pozornost hlubokému učení samotnému, jeho přínosu a výhodám ve srovnání s metodami klasickými. Popsány jsou zde i konvoluční neuronové sítě a jejich jednotlivé bloky, později je věnována pozornost i vybraným architekturám, které byly v některých studiích použity. Kapitola čtvrtá se již zaměřuje na praktickou část, v níž jsou podrobněji popsána použitá data z databáze PhysioNet, navržený algoritmus a jeho realizace. V páté kapitole jsou výsledky diskutovány a srovnány výsledky dostupných publikací se související problematikou.
|
|
|
Detekce defektů desek ve výrobě polovodičů
Jašek, Filip ; Vágner, Martin (oponent) ; Dřínovský, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou detekce defektů desek ve výrobě polovodičů. V rámci této práce byly zkoumány metody identifikace defektních čipů a kontroly řízení výtěžnosti při výrobě polovodičů. Práce se rovněž zabývá metodami strojového učení pro rozpoznání obrazu s cílem klasifikace defektů ve výrobním procesu. První zvolený přístup využíval k inferenci sítě ResNet18, avšak ukázalo se, že jeho přesnost nedosahovala vysokých hodnot sledovaných metrik z důvodu nedostatečného množství vstupních dat. Pro tento sledovaný dataset tak bylo vyzkoušeno použití předtrénovaných sítí využívající topologie ResNet50v2. K navýšení metrik však došlo až s použitím jiného datasetu. Pomocí ladění hyperparametrů sítě a augmentací byly zkoumány další možnosti zlepšení výkonnosti sítě. V práci se také ukázalo, že použití autoenkodérů pro redukci datového toku při inferenci může navýšit rychlost samotné inference, avšak s degradací evaluačních metrik.
|
|
|
Návrh marketingové strategie vybraného podniku
Štancl, Jan ; Ulč, Jakub (oponent) ; Chlebovský, Vít (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou trhu 3D grafiky, především hledáním trendů, výzev, příležitostí, analýzou konkurence a segmentací trhu, ale také analýzou vybrané společnosti. Následuje výběr vhodných segmentů, stanovení cílů společnosti a navržení vhodné marketingové strategie, rozvoj lidských zdrojů, implementace strategie, finanční náklady na strategii a zhodnocení pro vybranou společnost.
|
|
|
Umělá inteligence v každodenním životě seniorů
KOPPELOVÁ, Kateřina
Tato bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence v každodenním životě seniorů. Zaměřuje se na současné aplikace nástrojů umělé inteligence, identifikuje oblasti použití a zjišťuje možnosti budoucího vývoje. Součástí práce je výzkumná sonda, která se věnuje interakci seniorů s komunikačním nástrojem umělé inteligence Bing Copilot a zkoumá, jak senioři tyto nástroje vnímají, a jak se při jejich používání cítí. Zdůrazňuje důležitost etické stránky při používání těchto nástrojů a přizpůsobení jejich designu s ohledem na potřeby a preference seniorů. Práce také otevírá otázku vývoje nových teorií o interakci člověka s umělou inteligencí.
|
|
|
Umělá inteligence jako výzva pro justifikaci lidských práv
Florian, Oldřich Tristan ; Koloušek, Martin (oponent)
Umělá intěligěncě jáko výzvá pro justifikáci lidských práv Anotácě Dlouhodobě sě diskutujě o morálním státusu zvírát, lidí vě věgětátivním stávu ci ěmbrýí, á prěněsěně pák o jějich prípádněm nositělství práv. V ěrě rozmáchu umělě intěligěncě sě týto otázký rozsirují i ná robotý. Těnto těxt sě pokousí týto děbátý vztáhnout ná oblást těorií lidských práv. Těoriě lidských práv spocívájí vě zduvodnění (justifikáci) lidských práv v morálním smýslu, á disěrtácní prácě sě zábývá tím, zdá pokrok v oblásti umělě intěligěncě muzě ruzně týto justifikácní těoriě problěmátizovát. Klícová slová právní filozofiě, lidská prává, umělá intěligěncě, roboti, těoriě lidských práv, subjěktivní prává, prává robotu
|
|
|
Využití umělé inteligence při poskytování právních služeb
Hudík, Lukáš ; Beran, Karel (vedoucí práce) ; Ondřejek, Pavel (oponent)
1 Využití umělé inteligence při poskytování právních služeb Abstrakt Tato diplomová práce se zabývá fenoménem umělé inteligence a jejím využitím při poskytování právních služeb, ale i vlivem na související právnické profese. Hlavním cílem diplomové práce bylo vyhodnotit současnou regulaci umělou inteligenci jak na obecné, tak na profesní úrovni u nás i ve světě. Umělá inteligence, nebo lépe řečeno systém umělé inteligence, je bezpochyby aktuální a hojně diskutované téma, který se rapidně dostal do podvědomí široké veřejnosti v posledních třech letech a má potenciál změnit aktuální většinu ekonomických odvětví tak, jak je v současné době známe. Jeho medializací a mnohdy záměrně útočnými nadpisy článků se ovšem, i v kruzích odborné veřejnosti, často vyskytují dotazy jako "nepřijdu kvůli AI o práci"? "Proč bych měl AI používat?" Hlavním použitou metodikou této práce je tak empirický výzkum fenonému systémů umělé inteligence, a následné aplikace získaných poznatků na již existující právní nástroje na bázi AI. Pokusím se tak zodpovědět otázku, zda je umělá inteligence hrozbou či spíše příležitostí pro budoucnost advokacie, a jak by k ní mělo být přistupováno. Rovněž se práce zabývá i související problematikou, tedy jevy jako "forum shopping", ochrana a zpracování osobních údajů optikou GDPR či profesní...
|
|
|
Technologie založená na umělé inteligenci: Právní aspekty ochrany dat a soukromí
Hendrychová, Lucie ; Svobodová, Magdaléna (vedoucí práce) ; Exner, Jan (oponent)
Technologie založené na umělé inteligenci: právní aspekty ochrany dat a soukromí Abstrakt Práce se soustředí na technologie založené na principech umělé inteligence a jejich právní úpravě na poli Evropské unie s důrazem na ochranu dat. Je rozdělena do tří částí. Nejprve je pozornost zaměřena na samotný termín umělé inteligence, jehož definice není jednoduchá, ovšem pro právní úpravu zcela nepostradatelná. Druhá část práce pojednává o legislativě Evropské unie, jež je pro umělou inteligenci relevantní, přičemž opomenuty nezůstávají ani soft law, které právě v oblasti umělé inteligence má svou nezastupitelnou roli, ani právní úprava, která je teprve v legislativním procesu. Již v této části jsou demonstrovány legislativní nedostatky, jež lze rozdělit do dvou skupin. Pro první skupinu nedostatků je charakteristická nesrozumitelnost definic či přílišná vágnost formulací, jež zapříčiňují interpretační potíže i v zásadních skutečnostech, mezi něž se bezpochyby řadí působnost předpisu. Společným rysem druhé skupiny legislativních nedostatků je neúplná reflexe specifik umělé inteligence, která může v nejzazším případě vést k absurdní situaci, kdy nelze povinnost stanovenou právním předpisem splnit. Poslední část práce se věnuje oblasti ochrany dat a soukromí v kontextu umělé inteligence. V této části práce je...
|
|
|
Využití umělé inteligence ve vibrodiagnostice
Dočekalová, Petra ; Huzlík, Rostislav (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Diplomová práce pojednává o strojovém učení, expertních systémech, fuzzy logice, genetických algoritmech, neuronových sítích a teorii chaosu, které spadají do kategorie umělé inteligence. Cílem práce je popsat a implementovat tři různé klasifikační metody, podle kterých bude zpracován soubor dat. Pro aplikaci dat bylo zvoleno SW prostředí GNU Octave z licenčních důvodů. Dále vyhodnotit úspěšnost klasifikace dat včetně vizualizace. Pro srovnání jsou použity tři různé klasifikační metody, abychom mohli zpracovaná data mezi sebou porovnávat.
|
host ::
RSS.