|
|
Material Artefact Generation
Rončka, Martin ; Španěl, Michal (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
Even in the age of big data, some high-quality data sets of images with distinct artefacts are hard to obtain, either due to the source being limited or due to annotation difficulty. This applies for multiple areas such as engineering and radiology. Current state of the art methods for classification and defect detection require large well-balanced data sets to be feasible. For small data sets we face the issue of overfitting and data paucity which cause models to misclassify data in favor of over-represented classes. Part of this work deals with finding a suitable method for generating realistic images for given datasets and experiments with mitigating overfitting and data paucity by generating new images based the original dataset using Conditional Generative Adversarial Networks (CGAN) and heuristic annotation generator. Three datasets were used overall during this project. Threads dataset was used during the image generation experiments phase due to it's complexity in structure. Subsequently, two additional CGAN networks have been trained, one for Ceramics and the other for brain scans from BraTS dataset. Ceramics and BraTS was later used to evaluate the effect of generated data on training classification and segmentation networks.
|
|
|
Deep Learning Model Uncertainty in Medical Image Analysis
Drevický, Dušan ; Kolář, Martin (oponent) ; Kodym, Oldřich (vedoucí práce)
This thesis deals with quantifying uncertainty in the predictions of deep learning models. While they achieve state of the art results in many areas of computer vision, their outputs are usually deterministic and provide by themselves little information about how certain the model is about its prediction. This is important especially in the domain of medical image analysis where mistakes are costly and the ability to filter uncertain predictions would allow a supervising physician to review the relevant cases. This work applies several different uncertainty measures developed in recent research to deep learning models trained on a cephalometric landmark localization task. They are then evaluated and compared in a set of experiments which aim to determine whether each of the uncertainty measures provides us with useful information about the model's confidence in its predictions.
|
|
| |
|
|
Uživatelské rozhraní informačního systému FIT
Vyroubal, Marek ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Beran, Vítězslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je provést návrh a tvorbu uživatelského rozhraní (UI) informačního systému Fakulty informačních technologií VUT v Brně založený na analýze a uživatelském testování současného UI. Teoretická část pojednává o procesu tvorby webového rozhraní, uživatelsky zaměřeném návrhu, základních metodách návrhu uživatelského prožitku a o uživatelském testování UI. Práce se také zabývá implementací webového UI neboli webovým frontendem. Výstupem práce je uživatelský výzkum, následný návrh a implementace nového rozhraní informačního systému FIT na základě uživatelského testování současného informačního systému.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro analýzu medicínských obrazových dat
Dronzeková, Michaela ; Kodym, Oldřich (oponent) ; Španěl, Michal (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je využitie konvolučných neurónových sietí na klasifikáciu röntgenových snímok ľudského tela. Na tento účel boli vytvorené štyri neurónové siete, ktoré sa testujú na troch klasifikačných úlohách: klasifikácia bočnej a predozadnej snímky hrudníka, klasifikácia snímok do viacerých kategórií a klasifikácia chorôb na predozadnej snímke hrudníka. Najlepšie výsledky dosiahli siete ResNet a SEResNet. Pri prvej úlohe dosiahla SEResNet presnosť 99,49%, pri druhej mala najlepšie výsledky ResNet s presnosťou 94,97% a v prípade tretej úlohy dosiahla najlepší výsledok opäť SEResNet, 31,53% s použitím metriky F1 measure.
|
|
|
Analýza 3D CT obrazových dat se zaměřením na stanovení hustoty kostních elementů
Kodym, Oldřich ; Herout, Adam (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je seznámit se s metodami stanovování kostní minerální denzity z vhodných typů tkání v diagnostických CT datech a popřípadě je modifikovat nebo rozšířit za účelem spolehlivější diagnostiky kvality kosti. V práci je nejprve uvedena problematika stanovování kostní kvality z běžných CT dat. Následně je navržena metoda odhadu kvality kosti, která bere v potaz kromě kostní minerální denzity také deformace kortexu kosti. Zhodnocení úspěšnosti je provedeno na základě názoru experta, které naznačuje pozitivní výsledek, tj. použitelnost metody. Následně bude před klinickým využitím nutné preklinické hodnocení objektivní na rozsáhlé bázi kalibrovaných CT dat, jež dosud není dostupná. V případě potvrzení úspěšnosti navržené metody poskytuje práce dosud neexistující nástroj pro plně automatickou preventivní diagnostiku osteoporózy.
|
|
|
Posouzení interní metodiky testování na konkrétním projektu a návrh vylepšení
Hofrichterová, Kateřina ; Bruckner, Tomáš (vedoucí práce) ; Kodym, Oldřich (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na testování bankovního software. V první částí je obsažen úvod do problematiky, představen projekt včetně jeho cílů, charakteru aplikací, mojí role v něm. Dále je popsána metoda Case study používaná v průběhu práce. Firma je řešitelem projektu pro klienta. Prvním cílem je popsat firemní testovací metodiku, podle níž se v projektu postupovalo v průběhu, komparovat ji s dalšími metodikami s ohledem na jejich robusnost, míru organizace práce a tuzemské alokace. Druhým cílem práce je určení úzkých míst včetně stanovení zlepšení. Každý projekt je unikátní, proto je vždy vhodná jiná míra organizace. Způsob řízení tohoto projektu je agilní. Očekává se proto rámcové předvídání komplikací a následné řešení dalších oblastí až nastanou. Práce definuje příčinu úzkých míst jako je interní faktor (lidská práce), externí faktor (legislativní změny). Zmapován byl nejen současný stav, ale taktéž byla nastíněna příčina problému. Třetím a z pohledu přidané hodnoty nejdůležitějším cílem práce je verifikace návrhu řešení s odborníky. V práci jsem popsala způsoby řešení vzniklých problémů. Prodiskutovala jsem je jak s zaměstnanci na řešitelské straně, tak s lidmi z klientské firmy. Odborníci ze strany klienta znají dobře zvyklosti ve firmě a dokáží posoudit vhodnost vzhledem k charakteru společnosti. Spolupracovníci dodavatelské strany naopak mají bohaté zkušenosti z obdobných projektů. Jejich názor na problematiku může přinést efektivní, používaná doporučení. Největším přínosem je nejen jejich schválení, ale i následná realizace v průběhu konání celého projektu.
|
|
|
Segmentace hipokampu v MRI datech
Kodym, Oldřich ; Chmelík, Jiří (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá využitím grafových metod pro segmentaci málo kontrastních obrazových dat, konkrétně pro segmentaci hipokampu ze snímků magnetické rezonance. Nejprve je uvedena základní problematika a terminologie teorie grafů. Následně je popsána me toda minimálního řezu grafem včetně algoritmů schopných tento minimální řez nalézt. Následuje popis její implementace pro segmentaci 2D a 3D obrazových dat. Metoda byla testována na zkušebních datech a poté implemetována jako modul pro software 3D Slicer. Zde byla testována na snímcích hipokampu zdravých pacientů stejně jako na pacientů trpících Alzheimerovou chorobou. Nastíněny jsou nejčastější problémy vyskytující se při segmentaci a možné postupy jejich řešení.
|
|
|
Iniciace přirozených ekosystémů poddolované krajiny pro proces obnovy území Karvinska
Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví, v.v.i., Průhonice ; Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, Ostrava ; Kodym, Oldřich ; Neustupa, Zdeněk ; Weger, Jan ; Vojkovská, Kateřina ; Vojkovská, Ivana ; Jankových, Vladislava ; Vlach, Oldřich ; Luzar, Tomáš ; Soldán, Přemysl ; Šajer, Jiří ; Horák, Jiří ; Stalmach, Jan ; Pertile, Eva ; Matýsek, Dalibor ; Figala, Jaroslav ; Šiřina, Petr ; Schenk, Jan ; Santarius, Pavel ; Raclavská, Helena ; Peňáz, Tomáš ; Németh, Rudolf ; Kostruch, Jiří ; Beneš, Josef ; Stalmachová, Barbora
Obnova hodnot kulturní krajiny devastované dlouhodobou hlubinnou těžbou černého uhlí v okrese Karviná, komplexní revitalizace devastovaných území s návazností na stávající funkce s cílem využití přirozených obnovných procesů. Dílčí úkol 03 Voda v krajině se zabývá hydrochemií vod poklesových kotlin a odkališť a eutrofizací vod poklesových kotlin a odkališť. Dílčí úkol 04 Návrh obnovy území přináší metodiku pro analýzu dopadů havárií s účastí nebezpečné látky na životní prostředí, popisuje ekologickou hodnotu území a obsahuje studii Limity těžby pro zachování funkcí krajiny. Dílčí úkol 05 Majetkoprávní vztahy hodnotí majetkoprávní vztahy v oblasti, navrhuje řešení střetů zájmu, zabývá se daňovými systémy, které ovlivňují realizaci rekultivace a předkládá metodiku hodnocení estetické hodnoty krajiny.Dílčí úkol 06 Virtuální model krajiny popisuje způsob tvorby modelu krajiny v jazyku VRML.
|
|
|
Iniciace přirozených ekosystémů poddolované krajiny pro proces obnovy území Karvinska
Výzkumný ústav Silva Taroucy pro krajinu a okrasné zahradnictví, v.v.i., Průhonice ; Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta, Ostrava ; Kodym, Oldřich ; Neustupa, Zdeněk ; Weger, Jan ; Vojkovská, Kateřina ; Vojkovská, Ivana ; Jankových, Vladislava ; Vlach, Oldřich ; Luzar, Tomáš ; Soldán, Přemysl ; Šajer, Jiří ; Horák, Jiří ; Stalmach, Jan ; Pertile, Eva ; Matýsek, Dalibor ; Figala, Jaroslav ; Šiřina, Petr ; Schenk, Jan ; Santarius, Pavel ; Raclavská, Helena ; Peňáz, Tomáš ; Németh, Rudolf ; Kostruch, Jiří ; Beneš, Josef ; Stalmachová, Barbora
Obnova hodnot kulturní krajiny devastované dlouhodobou hlubinnou těžbou černého uhlí v okrese Karviná, komplexní revitalizace devastovaných území s návazností na stávající funkce s cílem využití přirozených obnovných procesů. Projekt je řešen v 6 samostatných etapách. DÚ 1 Historický vývoj území, DÚ 2 Ekosystémy v poddolovaném území, DÚ 3 Vodní hospodářství zájmové oblasti, DÚ 4 Návrh obnovy území, DÚ 5 Majetkoprávní vztahy, DÚ 6 Virtuální model obnovy krajiny.
|
host ::
