|
|
Adaptivní klient pro sociální síť Twitter
Guňka, Jiří ; Kajan, Rudolf (oponent) ; Šperka, Svatopluk (vedoucí práce)
Účelem této práce je vytvořit uživatelsky přívětivého klienta pro službu Twitter, využívajícího metod strojového učení k doporučování zajímavých příspěvků uživateli na základě jeho dosavadního chování. Klient nabízí klasické funkce poskytované obecně všemi klienty a k tomu přidává funkčnost v podobě doporučování příspěvků a grafického znázornění aktuálních příspěvků.
|
|
|
Dolovací moduly systému pro dolování z dat na platformě NetBeans
Henkl, Tomáš ; Lukáš, Roman (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází a rozšířením systému pro dolování z dat v prostředí Oracle vyvíjený na VUT FIT. V koncepci jádra tohoto systému je zabudováno rozhraní, umožňující přidávání dolovacích modulů. Hlavním cílem této práce je nastudovat toto rozhraní, naimplementovat a začlenit do aplikace dolovací modul pro klasifikaci metodou rozhodovacího stromu. Práce se také zabývá porovnáním aplikace s podobným komerčním produktem SAS Enterprise Miner
|
|
|
Metody klasifikace www stránek
Svoboda, Pavel ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Hlavním cílem této diplomové práce bylo prostudovat podstatné části klasifikačních metod. Práce obsahuje klíčové klasifikační metody, vysvětluje princip získávání znalostí z databází, pojem datový sklad a třídu CSSBox. Speciálně se zaměřuje na implementování hlavní metody k-nejbližších sousedů. První cílem této práce bylo vytvořit trénovací a testovací data popsaná 'n' atributy. Druhým cílem bylo experimentálně určit, jak zvolit správnou hodnotu 'k', tedy počet sousedů.
|
|
|
Adaptivní model pro simulaci znečištění ovzduší
Pazúriková, Jana ; Šátek, Václav (oponent) ; Dvořák, Radim (vedoucí práce)
Znečištění ovzduší ohrožuje životní prostředí i životy lidí a je třeba lépe pochopit procesy, které se za ním skrývají. Počítačové modely a jejich simulace pomocí advekčně-difuzní rovnice, popřípade jinými způsoby, poměrně přesně reprezentují pohyb a proměny kontaminantu. Současné modely jsou však validní pouze za určitých omezených počátečních podmínek. V práci je představen obecný model kombinující několik specifických modelů, které jsou schopny měnit se dle vstupních parametrů a zlepšovat se trénováním. Adaptivnost systému je zajištěna rozhodovacím stromem a genetickým algoritmem. Rozhodovací strom reprezentuje datovou strukturu s informacemi pro proces výběru a kombinaci modelů, genetický algoritmus slouží jako optimalizační metoda pro přizpůsobení stromu trénovacími daty. Ohodnocení implementovaného systému dokazuje, že kombinace modelů dává lepší výsledky než modely samotné. I s jednoduchými specifickými modely má systém výsledky srovnatelné se současnými modely znečištění ovzduší.
|
|
|
Vytvoření modulu pro dolování dat z databází
Krásenský, David ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Lukáš, Roman (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit modul pro získávání znalostí z databází pro informační systém Belindy firmy Voxnet s.r.o. V první fázi budou pomocí programu SAS Enterprise Miner analyzována data z databáze klientů firmy pomocí několika dolovacích metod a výsledky budou porovnány. Ve druhé fázi bude vhodná metoda implementována jako modul informačního systému Belinda. Součástí práce je také zhodnocení dosažených výsledků a možného využití v praxi.
|
|
|
Identifikace aplikačních protokolů
Wrona, Jan ; Bartoš, Václav (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá identifikací aplikačních protokolů, klade důraz na rychlost jejich rozpoznávání a následnou možnost použití klasifikátoru v hardwaru. Doposud existující nástroje nejsou vhodné pro použití v současných monitorovacích zařízeních, protože rozhodnutí o výsledku klasifikace neprobíhá na základě prvních paketů síťového toku. Proto tato práce přináší návrh nového modelu pro rychlou a spolehlivou identifikaci aplikačních protokolů. Model byl realizován a testován na protokolech HTTP, SIP, SMTP a DNS. Výsledky byly srovnány s regulárními výrazy a knihovnami nDPI a libprotoident. Navrhovaný model vyniká rychlou identifikací založenou na prvních paketech síťového toku, v přesnosti je srovnatelný s konkurenčními nástroji.
|
|
|
Umělá inteligence ve hře Bang!
Kolář, Vít ; Lodrová, Dana (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvoření umělé inteligence do karetní hry Bang!. Obsahem této práce je kompletní popis hry Bang!, její pravidla, strategické principy používané při hraní a rozbor hry pohledu UI. Dále práce podává přehled metod umělé inteligence a základní informace o disciplíně teorie her. Následuje popis implementace v jazyce C++ a způsobu vytvoření umělé inteligence za pomoci Bayesovské klasifikace a rozhodovacích stromů založených na expertních systémech. Poslední část obsahuje zhodnocení vesměs pozitivních výsledků a závěr s možnými dalšími rozšířeními.
|
|
|
ANALÝZA A FORMULACE ROZHODOVACÍCH PROBLÉMŮ ZNALCE PŘI OCEŇOVÁNÍ NEMOVITOSTÍ
Krejza, Zdeněk ; Bradáč, Albert (oponent) ; Abraham, Karel (oponent) ; Tichá, Alena (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá rozhodováním znalce při oceňování nemovitostí. Vzhledem ke složitosti procesu a problematice oceňování lze předpokládat, že i rozhodování bude složitý proces. Je zřejmé, že rozhodování znalce má zásadní význam na výsledek oceňovacího procesu. Toto téma je v současné době poměrně málo probádané, a proto se práce bude zabývat analýzou a formulací rozhodovacích problémů znalce při oceňování nemovitostí. Práce se zabývá analýzou současného stavu soudního inženýrství a rozhodování ve vazbě oceňování nemovitostí. Obecný rozhodovací proces, členěný do sedmi etap je pak přizpůsoben potřebám rozhodování znalce při oceňování nemovitostí. Obdobně jako při manažerském rozhodování je rozhodovací proces při oceňování nemovitostí členěn do tří úrovní, pro které jsou formulovány zásadní rozhodovací problémy, které vedou k formulaci rozhodovacích zásad znalce při oceňování nemovitostí. Pro lepší pochopení obsáhlosti procesu rozhodování při oceňování nemovitostí byly vytvořeny rozhodovací stromy resp. schémata, jejichž funkčnost byla ověřena v závěru práce na konkrétním příkladu ocenění nemovitosti cenou zjištěnou.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.