|
Partnerství veřejného a soukromého sektoru a možnosti jeho využití v sociálních službách v České republice
Veselá, Miroslava ; Matoušek, Oldřich (vedoucí práce) ; Hejná, Běla (oponent)
Základními východisky pro sepsání této práce bylo přijetí dvou klíčových zákonů, tj. nového zákona o sociálních službách a zákona o koncesních smlouvách a koncesním řízení, tzv. koncesního zákona. Koncesní zákon spolu s novelou zákona o veřejných zakázkách vytvořil společný základ pro právní regulaci PPP. V souvislosti se zákonem o sociálních službách se zase otevřel potenciální prostor pro vznik PPP projektů v oblasti sociálních služeb. Tím, že zákon přiznal příjemci sociálních služeb adresnou finanční dávku, vytvořil poměrně rozsáhlou možnost participace soukromého sektoru v této oblasti. Zkoumáním a porovnáváním nutných podmínek této spolupráce jsme se snažili nalézt alespoň teoretickou odpověď na naši první otázku. Protože příklad použití PPP v oblasti sociálních služeb v České republice zatím neexistuje, popsali jsme pro ilustraci a inspiraci pět zahraničních případových studií. Ačkoli víme, že ne vždy a všude lze beze zbytku využít příkladů dobré praxe z jiných zemí (mají odlišné tradice, jiný právní systém, jiné možnosti financování a často také odlišnou klientelu sociálních služeb), bylo důležité ukázat, že se tento model v sociálních službách prakticky a úspěšně využívá. Jelikož se domníváme, že metodu PPP lze úspěšně použít i v České republice, na závěr práce nabízíme teoretický model zařízení...
|
|
Vizualizace sociomap
Höschl, Cyril ; Černý, Jakub (oponent) ; Bálek, Martin (vedoucí práce)
V této práci představujeme postupy pro grafické znázornění sociomap. Soustředíme se na algoritmus vektorizace bitmapy a na postupy vedoucí k vytvoření grafické reprezentace hierarchických clusterů, při kterých využijeme obměnu algoritmu pro vektorizaci. Dále popisujeme metodu interpolace terénu pomocí vah inverzních vzdáleností, zmiňujeme i alternativní metodu lineární interpolace, která využívá Delanayovy triangulace. Zmíněné postupy aplikujeme na metodu sociomapování. Sociomapování je metoda zobrazující statistická data a vztahy mezi objekty formou přehledného obrázku - sociomapy, ve které lze interaktivně provádět statistické testování. Prezentujeme také možnost aplikovat na sociomapu statistický test založený na fuzzy přístupu. V souvislosti s exportem křivek ukazujeme možnost redukce stupně polynomu Bézierovy křivky metodou středního bodu.
|
|
Vývoj mandatorních výdajů a reforma veřejných financí
Svobodová, Eva ; Durdisová, Jaroslava (vedoucí práce) ; Škop, Vladislav (oponent)
První část práce se zabývá charakteristikou a analýzou mandatorních výdajů. Mandatorní výdaje představují povinné výdaje státního rozpočtu. V posledních deseti letech došlo k výraznému nárůstu mandatorních výdajů nejen v absolutním vyjádření, ale také k nárůstu podílu na celkových výdajích státního rozpočtu i HDP. Mandatorní výdaje tak zmenšují prostor pro ostatní výdaje a stávají se základním problémem dlouhodobé stability veřejných financí. Největší pozornost věnuji sociálním transferům. Další část práce se zabývá reformními kroky v sociální oblasti, které vláda zahájila v loňském roce. Nejprve jsou analyzovány příčiny vedoucí k přijetí reformy veřejných financí. Vedle mandatorních výdajů sem patří demografické změny a rozpočtové deficity. V práci jsou dále charakterizovány konkrétní změny v sociální oblasti a jejich dopady do státního rozpočtu.
|
|
Hrdinka pro každého. Filmová reprezentace Jany z Arku
Moravcová, Tereza ; Hanáková, Petra (vedoucí práce) ; Klimeš, Ivan (oponent)
Tato diplomová práce je základním úvodem do problematiky filmové reprezentace Jany z Arku. Pokusila jsem se ji reflektovat v širším dějinném i teoreticko-filmologickém kontextu. Z nedostatku prostoru jsem ve své práci opomenula velmi důležitou a zajímavou otázku, proč si režiséři vybrali zrovna postavu Jany z Arku, rovněž jsem se nevěnovala osobě Karla VII., která tvoří jakýsi pandán k Janině figuře. To vše je otázkou budoucího výzkumu, stejně jako zvážení dalších možností i případných limitů mnou navrhované metody, která se věnovala elipsám v rámci narativního příběhu, ovšem nezabývala se spojením těchto výpustek, což je nesmírně podstatný krok k prohloubení této metody. Mým cílem nebylo podat ucelený obraz o Janě z Arku ve filmu, ale seznámit čtenáře s bohatou filmografií o této postavě a navrhnout metodu, jak je možné na historické filmy pohlížet. Snad se mi alespoň do jisté míry podařilo vykreslit Janin obraz a její reprezentaci na filmovém plátně v její mnohavrstevnosti, neboť právě v neuchopitelnosti této figury spatřuji její největší kouzlo - a snad právě proto mě stále "případ Jana z Arku" zajímá, vzrušuje i provokuje. 105
|
|
Management v preprimárním vzdělávání: proměny a souvislosti
Houdková, Pavlína ; Vrzáček, Petr (vedoucí práce) ; Hájková, Vanda (oponent)
Předškolní vzdělávání jakkoli není úplně doceněno, je velmi důležitou a hlavně neoddělitelnou součástí vzdělávacího systému. Kvalita pedagogicko-výchovné práce v mateřské škole se odrazí i v připravenosti dítěte na základní školu. Kvalitní mateřská škola s dobrým vzdělávacím programem je výsledkem úsilí všech pracovníků zařízení a management takovéto školy má na úspěšném výsledku nezanedbatelný podíl. Diplomová práce se zabývá specifiky řízení mateřské školy a přístupem ředitelů/ek k jednotlivým složkám managementu. Teoretická část se věnuje jednak vysvětlení a definování pojmů z oblasti managementu a také ukotvení a vývoji předškolního vzdělávání v celém vzdělávacím systému v České republice. V praktické části se diplomová práce věnuje hledání souvislostí mezi vzdělávacím programem mateřské školy a stylem jejího řízení. Cílem práce bylo zjistit, jaké skutečnosti mají vliv na styl řízení v mateřské škole, zda došlo v ke změnám v podmínkách řízení mateřských škol a jaké jsou souvislosti mezi kurikulem, klimatem a řízením MŠ. Pro naplnění cílů práce jsem použila kombinaci kvantitativního a kvalitativního přístupu k výzkumu. Výzkum probíhal v základním výzkumném vzorku šesti mateřských škol s různými kurikuly. V základním vzorku jsem realizovala na základě vyplněných dotazníků rozhovory s ředitelkami...
|
|
Učení business rules z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel
Vojíř, Stanislav ; Strossa, Petr (vedoucí práce) ; Pour, Jan (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Gregor, Jiří (oponent)
V současném vysoce-konkurenčním prostředí je pro podniky velmi důležité, aby jejich informační systémy nejen co nejefektivněji podporovaly stávající podnikové procesy, ale aby se zároveň byly schopny se dynamicky přizpůsobovat měnícímu se prostředí. Stále více se prosazují snahy vzájemně oddělit aplikační a business logiku v rámci informačních systémů, přičemž jedním z vhodných prostředků pro záznam business logiky je využití business rules. Business rules jakožto jednoduchá a srozumitelná pravidla je možné využívat nejen pro shromažďování znalostí v rámci podniku, ale také pro aktivní rozhodování a řízení podnikových procesů. Ačkoliv je business rule přístup využíván již téměř 20 let, jednotlivé specifikace a možné aplikace business rules jsou stále předmětem aktivního výzkumu i praktického vývoje. Nevýhodou business rules je velká náročnost jejich získávání - pravidla jsou obvykle zadávána ručně prostřednictvím doménových expertů. Jedním z problémů, na které je zaměřen aktuální výzkumu v této oblasti, je možnost (polo)automatického získávání business rules z jiných zdrojů - podnikových dokumentů či historických dat. Získávání business pravidel z historických podnikových dat je věnována také tato práce. Hlavním cílem této disertační práce je navrhnout a ověřit metodu (polo)automatického učení business rules za využití dolování asociačních pravidel. Asociační pravidla jsou známou data miningovou metodou objevování zajímavých vztahů v datech, přičemž nalezené vztahy jsou srozumitelné a vysvětlitelné. Tato srozumitelnost napomáhá možnosti využívat je pro učení business pravidel. K učení business pravidel lze využívat nejen jednoduchá asociační pravidla získávaná pomocí algoritmu Apriori či FP Growth, ale také složitější asociační pravidla získávaná za využití metody GUHA. V rámci práce je využívána procedura 4ft-Miner data miningového systému LISp-Miner. V rámci této práce je nejprve popsána problematika business pravidel a jejich využívání pro modelování podniků i praktické zapojení do podnikových procesů a také problematika dolování asociačních pravidel. S ohledem na roztříštěnost specifikací a standardů pro definici business rules je v rámci práce definován a následně prakticky aplikován proces pro výběr odpovídající specifikace business rules pro konkrétní praktické využití. Následně jsou v rámci práce navrženy tři způsoby zapojení dolování asociačních pravidel pro učení business rules. V rámci těchto modelů byl též definován model pro transformaci GUHA asociačních pravidel do business pravidel ve formátu DRL (pro systém Drools). Pro možnost získávání business pravidel za využití většího množství zdrojů, zejména za využití dolování asociačních pravidel z většího množství data setů, je v další části práce navržena struktura báze znalostí vhodné pro propojení business rules a asociačních pravidel z většího množství zdrojů, přičemž z pohledu business rules slouží jako terminologický slovník, pro dolování asociačních pravidel pak plní úlohu báze doménových znalostí pro předzpracování dat. Navržené modely byly ověřeny za využití praktických implementacích v systémech EasyMiner (v kombinaci se systémem Drools) a Erian. V rámci práce jsou kromě popisů praktických implementací definovány také dva modelové příklady praktického využití učení business pravidel z výsledků dolování GUHA asociačních pravidel, založené na reálných datech. Jeden v oblasti marketingu, druhý v oblasti kontrol ve zdravotních pojišťovnách.
|
|
Robot Localization
Obdržálek, David ; Pokorný, Jaroslav (vedoucí práce) ; Borovac, Branislav A. (oponent) ; Gottscheber, Achim (oponent)
Název práce: Lokalizace robotů Autor: RNDr. David Obdržálek Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí práce: Prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSs., Katedra softwarového inženýrství Abstrakt: Lokalizace je v robotice jednou z nejdůležitějších oblastí základní podpory pro úspěšné plnění úkolů robotů. Tato práce uvádí přehled některých lokalizačních metod, které jsou dále použity v praktické implementaci na reálných robotech. Pro implementaci byl také vybrán a konkretizován mechanismus Monte Carlo lokalizace (MCL), který představuje velmi úspěšnou pravděpodobnostní metodu pro lokalizaci robota i v situacích, kdy údaje získané ze senzorů nejsou zcela v souladu s realitou. Vzniklý lokalizační mechanismus byl úspěšně nasazen na několika robotech. Dále práce uvádí způsob, jak použít jednoduchý a chybami zatížený přijímač GPS signálu pro úspěšnou lokalizaci robota na grafem zadané mapě. Klíčová slova: robotika, lokalizace, GPS, Monte Carlo lokalizace
|
|
The role of remittances in economic development of Latin America
Sárazová, Klára ; Cihelková, Eva (vedoucí práce) ; Bič, Josef (oponent)
Hlavním cílem mé bakalářské práce je zhodnotit vliv toků remitencí v regionu Latinské Ameriky, které vznikají na základě migrace pracovních sil. Celá práce je rozčleněna do tří částí. První kapitola pojednává o mezinárodní migraci pracovních sil z globálního hlediska a objasňuje hlavní motivy vedoucí k tomuto procesu. Rovněž se věnuje důsledkům, které za sebou zanechává, ať už pozitivním nebo negativním. Druhá část popisuje migrační toky z Latinské Ameriky. Zabývá se jednotlivými směry pohybu a jejich strukturou. V poslední kapitole je zhodnocen vliv remitencí na rozvoj určitých oblastí ekonomiky Latinské Ameriky.
|
|
Ocenění společnosti PEBAL s.r.o.
Turza, Vladimír ; Brabenec, Tomáš (vedoucí práce) ; Keselý, Ladislav (oponent)
Předmětem diplomové práce je určení hodnoty vlastního kapitálu společnosti PEBAL s. r. o. k datu ocenění 1. 1. 2016. Protože se jedná o fiktivní znalecký posudek, je celá práce praktická, pouze s občasným vysvětlením použitých metod. Je rozdělena do pěti hlavních částí. V první je vymezena oceňovaná společnost a její charakteristika. Poté je provedena finanční analýza, která si klade za cíl zjistit celkové finanční zdraví společnosti spolu s určením konkurentů. Následuje analýza strategická, která má za cíl stanovit trh, predikovat jeho vývoj a stejně tak vývoj tržeb oceňované společnosti. Na tuto část navážou generátory hodnoty, které tvoří základ finančního plánu. Výstupem poslední kapitoly je ocenění samotné, kdy jsou sesbírány vstupy z předchozích částí, určena diskontní míra a provedeno ocenění metodou DCF. Doplňkově je provedeno i ocenění metodou srovnatelných podniků a také je provedena simulace Monte Carlo, která poskytne pravděpodobnostní rozdělení hodnoty.
|
|
Získávání a výběr zaměstnanců
Bratránková, Kateřina ; Legnerová, Kateřina (vedoucí práce) ; Uhlíková, Iva (oponent)
Cílem diplomové práce je analyzovat personální činnosti získávání a výběr zaměstnanců ve společnosti MAFRA, a.s. a navrhnout doporučení vedoucí ke zvýšení jejich efektivnosti. V teoretické části práce je vymezen teoretický základ personální práce, personálních činností získávání a výběru zaměstnanců a profilu moderního recruitera. Součástí praktické části je analýza činností získávání a výběru zaměstnanců, vlastní výzkum realizovaný v podobě dotazníkového šetření a rozhovoru s recruiterkou společnosti. V poslední části jsou na základě provedené analýzy a výzkumu navržena doporučení vedoucí ke zvýšení efektivnosti těchto personálních činností.
|
host ::
