|
|
Detekce onemocnění způsobených diabetem na snímcích sítnice
Zapletal, Michal ; Semerád, Lukáš (oponent) ; Kavetskyi, Andrii (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace algoritmu na detekci exsudátů a mikroaneurysmat na barevných snímcích sítnice. Tato onemocnění jsou prvními projevy diabetické retinopatie a včasné diagnostikování je stěžejní. Navržený algoritmus začíná předzpracováním, kde je odstraněno přebytečné pozadí, zvýšen kontrast pomocí CLAHE a histogram stretching a filtrování šumu. Lokalizace optického disku je založena na iterativním odstranění pozadí a řádkových a sloupcových rozptylech. Detekce exsudátů probíhá na základě gamma korekce, prahování a odstranění optického disku. Detekce mikroaneurysmat je založena na morfologických operacích, hit-or-miss transformaci a principal component analysis (PCA). Testováno bylo celkem na 4 datových sadách s přesností 73,1 % pro exsudáty a 73,3 % pro mikroaneurysmata. Výsledný program by mohl pomoci k automatické detekci onemocnění, které by mohlo ušetřit samotným lékařům čas.
|
|
|
Detekce typu a bodového ohodnocení kartiček ve hře Hobiti
Hlinský, Martin ; Kohút, Jan (oponent) ; Vaško, Marek (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit detektor karet, který s využitím umělé generace datové sady dokáže natrénovat model, jenž umožňuje zjistit bodové ohodnocení karty a její typ. K samotnému trénování je využit model YOLOv8. Prvním krokem je nafocení karet, které se následně zpracovávají tak, aby neobsahovaly pozadí a byly zarovnány. Tyto předzpracované fotky karet se v kombinaci s obrázky z jiných datových sad spojí v generátoru, který karty náhodně rozmisťuje, otáčí a simuluje fotky reálných případů. Výstupem tohoto generátoru je v případě hry Hobiti ideálně zhruba 50 000 obrázků, avšak v rámci experimentů jsou porovnávány různé velikosti datasetu a předtrénovaných váh. Poslední generace natrénovaných detektorů byla validována na reálné datové sadě za účelem nezaujatého testování a nejpřesnější model trénovaný na čistě syntetických datasetech dosáhl přesnosti až 81,5 % podle metriky 50. Na finálním detektoru je pak možné implementovat například počítadlo bodů, jehož prototyp je v této práci rovněž popsán.
|
|
|
Blender Add-on For Conversion of Nodes to Vector Graphics
Dráber, Filip ; Milet, Tomáš (oponent) ; Chlubna, Tomáš (vedoucí práce)
This project proposes and implements a Blender add-on which lets the user export on-demand vector representations of the Node graphs they have created within the editor. The technical report delves into the technical aspects of both Blender's internal representation as well as features of the Scalable Vector Graphics format (SVG) which are used to produce the vector representation. It showcases how the add-on describes various Node types and streamlines their representation. Finally, it evaluates the usability and performance of the add-on, which has already been used in an academic environment at time of writing.
|
|
|
Remote Distributed Software Deployment in NixOS Systems
Križan, Marek ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis aims to describe the design, implementation, and testing of a server application compatible with the Cachix open-source client. The main focus of this application is to provide a way to remotely distribute and deploy software packages in NixOS systems. This thesis contains not only a description of this server application, but also a brief introduction to the purely functional package manager Nix, Linux distribution NixOS, and the currently popular solutions to the remote distributed software deployment in NixOS systems.
|
|
|
Application for performing man-in-the-middle IPv6 attacks
Kadlec, Branislav ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Phan, Viet Anh (vedoucí práce)
This thesis presents the development of a Python application designed to execute Man-in-the-Middle (MITM) attacks within a virtual IPv6 network. Motivated by a deep interest in information security, networking, and programming, this research aims to create a versatile tool that integrates various attack methods into a single, cohesive solution. The objectives include the development of Python code utilizing the Scapy library, a thorough understanding of IPv6, ICMPv6, and DHCPv6 protocols, and the creation of an application that focuses on three primary attack vectors: a fake DNS server, a fake DHCP server, and a fake default gateway. The evaluation criteria will assess the performance and advantages of the application compared to existing specialized tools. Methodologically, the Scapy library is employed, and a virtual network environment is meticulously designed for comprehensive testing. Ethical considerations emphasize user responsibility in the utilization of such tools, drawing analogies with dual-purpose tools like knives. The scope of the thesis encompasses theoretical foundations, application design, virtual network setup, testing methodologies, and result analysis. The aim is to contribute valuable insights into MITM attacks while providing a versatile tool for security practitioners. The research explores the intersection of Python programming, networking protocols, and cybersecurity, offering a thorough investigation into the dynamic field of Man-in-the-Middle attacks.
|
|
|
Moderní přístup k měření citlivosti mikrobiálních kultur na antibiotika s využitím strojového učení
Lepík, Jakub ; Burget, Radim (oponent) ; Čičatka, Michal (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku měření citlivosti mikrobiálních kultur na antibiotika (AST), konkrétně na vylepšení a automatizaci vyhodnocení diskové difúzní metody pomocí strojového učení a architektur pro detekci objektů v obraze. Díky využití vývojové platformy TensorFlow a rozsáhlé datové sady, na níž byly vytrénovány vlastní detekční modely, jako je EfficientDet, je umožněno zpracování široké škály vstupních dat. To přináší možnost využití mobilních zařízení vedle tradičních laboratorních přístrojů při vyhodnocování této metody. Pomocí dalších technik zpracování obrazu a knihovny OpenCV byl vyvinut vlastní algoritmus na měření velikosti inhibičních zón, který je společně s detekčními modely integrován v rámci modulu do webové aplikace společnosti Bruker Daltonics GmbH & Co. Tento modul, vyvíjený pomocí platformy ASP.NET, je přehledným a užitečným nástrojem pro asistenci pracovníkům v mikrobiologických laboratořích.
|
|
|
Kolaborace člověk-stroj – využití haptického zařízení
Kotrba, Tomáš ; Parák, Roman (oponent) ; Juříček, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na integraci haptického zařízení SpaceMouse Module s kolaborativním robotickým ramenem UR3 CB3 prostřednictvím vývoje softwarové aplikace v jazyce Python. Cílem je vytvořit software, který umožní plynulou komunikaci mezi těmito zařízeními a implementuje metody pro zpracování a filtraci signálů získaných ze SpaceMouse. Teoretická část zahrnuje základy kolaborativní robotiky a haptických technologií, vysvětluje jejich principy a popisuje současný stav. Praktická část detailně popisuje proces integrace kobotu UR3 a haptického zařízení SpaceMouse. Prezentuje výsledky experimentů při výběru vhodného filtru pro filtraci dat ze SpaceMouse.
|
|
|
Správa identit v informačních systémech
Tran, Thanh Quang ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou správy identit na webu a implementací informačního systému, který tuto problematiku řeší. Navržený informační systém využívá systému Keycloak pro správu identit a delegaci procesu autentizace centrálně na třetí stranu. Díky Keycloaku lze integrovat externí zdroje identit pomocí široce používaných protokolů řešící jednotné přihlášení jako SAML 2.0 a OpenID Connect. Samotný informační systém je postaven na architektuře mikroslužeb, kde jednotlivé mikroslužby jsou implementovány v programovacím jazyce Python. Webový klient informačního systému je implementován ve webovém frameworku Vue.js s rozšířením Vuetify, které slouží pro snadné vytváření webového uživatelského rozhraní.
|
|
| |
|
|
Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení
Burešová, Zuzana ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií, vytvoření Q-řazení pro získávání testovacích dat, převedení testovacích dat do JSON formátu, experimentování s vizualizací a vyhodnocováním dat a také vytvoření knihovny nástrojů pro vyhodnocování a vizualizaci dat získaných z Q-řazení. V práci je zahrnuta zpráva o použitých technologiích a popisu jednotlivých nástrojů implementovaných ve vytvořené knihovně. Zaměřila jsem se především na vizualizaci dat, kdy jsem experimentovala s různými grafy a knihovnami pro vizualizaci. Díky této knihovně může uživatel jednoduše vyhodnotit a vizualizovat data získaná z Q-řazení.
|
host ::
RSS.