Název: Moderní přístup k měření citlivosti mikrobiálních kultur na antibiotika s využitím strojového učení
Překlad názvu: A modern approach to measuring antibiotic susceptibility of microbial cultures using machine learning
Autoři: Lepík, Jakub ; Burget, Radim (oponent) ; Čičatka, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2024
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]

Klíčová slova: ASP.NET; AST; C++; C\#; disková difúzní metoda; Jupyter; konvoluční neuronová síť; OpenCV; Python; strojové učení; TensorFlow; testování citlivosti na antibiotika; umělá inteligence; antibiotic susceptibility testing; artificial intelligence; ASP.NET; AST; C++; C\#; convolutional neural network; disk diffusion method; EfficientDet; Jupyter; machine learning; OpenCV; Python; TensorFlow

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246453

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-619512


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2024-06-22, naposledy upraven 2024-06-22.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet