|
|
The implementation of lethal AI systems on the battlefield and its implication on warfare
Schoenemeyer, Julian ; Hays II, George (vedoucí práce) ; Solovyeva, Anzhelika (oponent)
This paper examines the role of lethal AI weapon systems on the battlefield and its implications for the classical concept of warfare developed by Carl von Clausewitz. Furthermore, it addresses the consequences that a proliferation of these systems can have on the current security orders. To examine both issues, my study uses a qualitative research design that consists out of two cases. My methodological approach uses a content analysis approach that is based on objective and subjective characteristics of each system. Moreover, I differentiate between airborne and ground-based systems. The results that I generated from this case study indicates only a weak effect of lethal autonomous weapon systems on the classical concept of warfare. These autonomous robotic systems rather enhance and modify the existing theory. A similar correlation can be found regarding the second research question that a proliferation of LAWS has also only a limited effect on current global security orders. Their effects are more of regional significance. Therefore, my study concludes that the effects of LAWS on the classical concept of warfare is marginal, likewise to the effects on global security structures. A possible limitation of my study is that it doesn't take offensive fully autonomous weapon systems into account...
|
|
|
Predikce recidivy trestných činů za pomoci umělé inteligence
Eberle, Matěj ; Drápal, Jakub (vedoucí práce) ; Bohuslav, Lukáš (oponent)
Umělá inteligence postupně proniká do všech odvětví lidské činnosti a právo nezůstává výjimkou. Nicméně právo a výpočetní technologie jsou velice odlišné disciplíny. Tato práce zkoumá situaci, kdy se vzájemně protnou. Konkrétně se zaměřuje na používání prediktivních modelů v odvětví trestního práva při předvídání možné recidivy. Práce nejprve popisuje historický vývoj prediktivních mechanismů a snaží se na tomto podkladu představit základní teorie uplatňované v predikci. V této části práce rovněž využívá kazuistický příklad z Velké Británie a Walesu, na kterém ukazuje limitace takového modelu. Dále práce nabízí základní poznatky o fungování AI modelů, které jsou nezbytné pro pochopení právní stránky věci. Tuto část práce završuje otázkou, zda jsou prediktivní modely vůbec dostatečně účinné, aby jejich nasazení dávalo smysl. Je používání AI další vývojovou fází na poli predikování recidivy, anebo se jedná o slepou uličku? K zodpovězení využívá přehled stěžejních studií, které na toto téma byly ve světě publikovány. V České republice bylo toto téma velmi málo zkoumáno, proto v další části práce nejprve analyzuje základní náležitosti právního řádu, které jsou pro použití prediktivních modelů relevantní. Práce zjišťuje, že český právní řád zatím není zcela připraven na takovou změnu. Jednak nezakotvuje...
|
|
|
Civil Applications of Autonomous Systems: Implications for the Military Sector
Fortunati, Lorenza ; Solovyeva, Anzhelika (vedoucí práce) ; Nikolić, Luka (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat rostoucí vývoj autonomních systémů z civilního a vojenského hlediska. Analýza literatury ukázala, že ve vojenském sektoru existuje velký přístup k interaktivní. vědecké a literární debatě, zejména o rostoucí možnosti vývoje autonomních zbraní. Na druhé straně však civilní sektor stále více postupuje ve vývoji autonomních systémů. Mnohé z nich se již uplatňují v civilní společnosti: od samořídících automobilů až po lékařské přístroje. Studie nicméně ukázala, že ačkoli tyto sektory postupují různou rychlostí, rizika a výzvy spojené s tématem autonomních strojů jsou velmi podobné, zejména pokud jde o koncept odpovědnosti a propojení člověka a stroje. Z tohoto důvodu si tato práce klade za cíl analyzovat civilní zkušenosti v oblasti autonomie a zjistit, zda mohou existovat nějaké přenositelné poznatky z civilního do vojenského světa pro budoucí vývoj autonomních zbraní. Po důkladné analýze havárií letadel Boeing 737 MAX a nehod způsobených samořízenými automobily dochází tato práce k závěru, že nejlepším způsobem, jak řešit etické a morální problémy autonomních zbraní, je vyvíjet a navrhovat takové systémy nejprve z pohledu člověka. Klíčová slova: Umělá Inteligence, Autonomie, Autonomní Systémy, Propojení člověka a stroje, Odpovědnost Title: Civilní Aplikace Autonomních...
|
|
|
Autoportrét nelidského
Trnková, Barbora ; Horáková, Jana (oponent) ; Klodová, Lenka (oponent) ; Ruller, Tomáš (vedoucí práce)
Práce uměleckovýzkumnými prostředky, na ploše několika vnitřně porvázaných projektů a explikací jejich východisek, ohledává ohlášené překonání racionalistických dualit personifikované v metafoře kyborga. Je ukázáno, jakým způsobem medializované digitální myšlení brání vnímání jiného, což představuje riziko pro touto metaforou inspirované feministické vize. V duchu glitch feminismu je navrženo případy algoritmického zkreslení, které ukazují glitche normativní hegemonie zprostředkované výsledky učících se algoritmů, vnímat pozitivně jako příležitost k jejich identifikování a odstranění. Dále je v práci představena kategorie nelidského jiného vyráběná prostřednictvím dehumanizujícího tabuizovaného násilí. A ve srovnání povahy pornografického a erotického a na pozadí konceptu stávání-se, je pak naznačena cesta k nabytí vlastní autonomie jiného. Vedle vytváření alternativ rozrušujících dominantní hegemonie, je navrženo zaměřit více pozornosti na subtraktivní strategie, povstávání nelidského a zároveň suspendování transcendentálního subjektu v nás. Tím je řešena problematika přechovávání tohoto subjektu jinak vždy interpretujícího jiné.
|
|
| |
|
|
Využití umělé inteligence v grafickém designu pro marketingové účely
Massalema, Adham ; Oukropec, Jindřich (vedoucí práce) ; Moravcová, Hana (oponent)
Diplomová práce se zabývá zasazením umělé inteligence do grafického designu pro marketingové účely. Cílem mé práce je najít, porovnat a doporučit takové nástroje, které jsou v současnosti dostupné, a které využívají umělou inteligenci k tvorbě grafického designu marketingových návrhů. Samotná umělá inteligence se neustále vyvíjí a nabízí svou pomoc v mnoha profesích. Práci jsem rozdělil na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické se zabývám vysvětlením a vývojem fenoménu, následně výskytem umělé inteligence v designu, grafickém designu a v marketingu. Ze získaných vědomostí a dle daných kritérií porovnávám dostupné nástroje. V návaznosti na zkoumání je vyhodnotím a doporučím, jak je lze využít v současnosti, zároveň ale i v čem stále strádají.
|
|
|
Deepfakes a současné dění v digitálních médiích
Vocásek, Šimon ; Wolák, Radim (vedoucí práce) ; Končelík, Jakub (oponent)
Diplomová práce se zabývá vznikem deepfakes a jejich vlivem na současné dění v rámci digitálních médií. Teoretická část práce se zaměřuje na technologie stojící za vznikem deepfakes, ale také na jejich úskalí a dopady na aktuální události v mediálním prostoru. Pro tyto účely jsou v práci blíže popsány různé oblasti od aplikací a aktuálního využití umělé inteligence, přes vliv na důvěryhodnost médií až po problematiku regulace a morální dilemata spojená se vznikem deepfakes. V praktické části byl nejdříve realizován kvalitativní experiment zkoumající lidské schopnosti rozpoznání deepfake obsahu ve srovnání s jeho skutečnými předlohami. Po experimentu následovala kvalitativní část výzkumu s využitím metody polostrukturovaných rozhovorů zaměřených na vnímání deepfakes ze strany veřejnosti.
|
|
|
Methodological framework for European regulation of (artificial) intelligence and its limits
Vlasta, Martin ; Tomášek, Michal (vedoucí práce) ; Svobodová, Magdaléna (oponent)
v českém jazyce - Metodologický rámec pro Evropskou regulaci (umělé) inteligence a její limity Tato práce nejdříve zhodnocuje 3 různé přístupy k lidstvu v obecném smyslu slova a dochází k závěru, že je velice těžké kvalifikovat kritéria, která činí přirozeno rozeného člověka nebo právnickou osobu, osobou v právním smyslu, kromě toho, že pro to máme silnou intuici, zatímco u systémů využívající prvky umělé intelligence tato intuice chybí. Práce pokračuje tím, že se definuje umělou inteligenci jako funkční a praktický pojem pro legislativce. Dále přichází ke zjištění, že klíčový aspekt, který žene regulativní mašinérii kupředu je právě schopnost umělé inteligence činit rozhodnutí. V další kapitole práce analyzuje sérii různých dokumentů a studií od různých zainteresovaných stran, které navrhují vlastní priority týkající se regulce umělé inteligence. Byly zdůrazněny priority a hodnoty stanovené v dokumentu Ethics Guidelines for Trustworthy AI od pracovní skupiny AI HLEG, protože je nejrelevantnější s ohledem na navrhovanou regulaci v Evropské unii. Klíčové hodnotové pilíře mají společné to, že se všechy týkají člověka a upínají se směrem k němu. Dále se práce představuje modifikaci topologie umělené inteligence a rozebírá dílčí problémy a kde možné navrhuje řešení nebo zdůrazňuje limity. Práce také...
|
|
|
Ethics of Artificial Intelligence in Kazuo Ishiguro's Klara and the Sun
Fenclová, Barbora ; Topolovská, Tereza (vedoucí práce) ; Ženíšek, Jakub (oponent)
Cílem této práce je prozkoumat etické dilema umělé inteligence prezentované v románu Kazua Ishigura Klára a slunce (2021). Teoretická část práce se zabývá tématy umělé inteligence a jejími formami, etickými otázkami, které existence AI otevírá, a obecně tématy AI a etiky v kontextu sci-fi. V praktické části práce je interpretován román Klára a Slunce s ohledem na výše popsaná témata. Argumentace této práce se zaměřuje zejména na spojitosti mezi vyspělou umělou inteligencí a lidstvem a etickými dilematy, která jsou jejich důsledkem.
|
|
|
VYUŽITÍ STROJOVÉHO UČENÍ VE STAVEBNICTVÍ
Pálková, Martina ; Hromada, Martin (oponent) ; Řehák,, David (oponent) ; Podroužek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou strojového učení při modelování pohybu osob, možnostmi a omezeními jeho využití. Problematika je ukázána na dvou reálných příkladech z praxe. Digitalizace průmyslu a s ní související využití pokročilých výpočetních metod, jako například umělé inteligence, prodělala v posledních deseti letech nebývalý pokrok. Přesto stavebnictví zaostává za ostatními odvětvími. Toto téma nabízí mnoho prostoru k výzkumu, jehož výsledky mohou být velmi dobře aplikovatelné v praxi. Strojové učení v sobě skrývá potenciál levně a efektivně zpracovávat velké soubory dat s vysokou přesností, a to takřka v reálném čase. Aby toto bylo možné, je třeba pro daný problém vyřešit otázky, jako volba vhodné metody, její architektury a optimalizace parametrů. Dalším důležitým směrem výzkumu je pre-processing dat, jejich formát a rozdělení do trénovacích a testovacích setů. Toto téma, navzdory velkému pokroku v oblasti strojového učení, je stále diskutováno bez jednotných závěrů. To jsou směry, kterými se tato práce vydává.
|
host ::
RSS.