|
| |
|
|
Napjatostostně deformační analýza stožáru vysokého napětí
Kuběna, Tomáš ; Pokorný, Jan (oponent) ; Fuis, Vladimír (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou stožáru vysokého napětí nedaleko obce Lešná, jehož zborcení způsobí výpadek elektrické sítě v dané oblasti. Model stožáru byl vytvořen na základě výkresové dokumentace poskytnuté společností Arpex Moravia s.r.o. Stožár je řešen jako prutová soustava obecnou metodou styčníkovou při zatížení tíhou konstrukce, větrem a tíhou vodičů pod napětím. Analytický výpočet je proveden v programu Matlab a následně ověřen numerickým výpočtem v programu Ansys Workbench. Při vystavení stožáru všemi typy zatížení má maximální průhyb velikost u_max=18,89 mm, který je nejvíce ovlivněn působením větru. Výsledná bezpečnost k meznímu stavu pružnosti je k_MSP=23,95. Stožár je provozován s dostatečnou bezpečností a k jeho zborcení při běžných provozních podmínkách nedojde.
|
|
|
Pevnostní výpočet vysokotlakého parního potrubí podle EN 13480
Řezník, Dominik ; Pernica, Marek (oponent) ; Létal, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se věnuje pevnostnímu a teplotně-dilatačnímu výpočtu potrubního systému vysokotlaké páry, jenž je součástí parního potrubního systému zařízení pro energetické využití odpadů. V teoretické části práce jsou shrnuty základní poznatky o pevnosti a potrubních systémech (o uložení potrubí, typech zatížení, tvarovkách a dalších komponentech) s ohledem na využívané normy. Součástí teoretické části je také jeden z cílů práce, kterým je seznámení se se systémem značení KKS. V praktické části je nejdříve s využitím softwaru VVD vypočítána a vytvořena potrubní třída s cílem navržení jmenovitých tlouštěk stěn všech trubek a tvarovek z potrubního systému a ověření jejich pevnosti. Stěžejní částí práce je provedení pevnostního a napěťového výpočtu v softwaru CAESAR II, jehož součástí je patřičné nastavení výpočetního modelu na základě vypočítané potrubní třídy a dokumentace od zákazníka, volba typů uložení potrubí a úprava průběhů potrubních tras na základě předchozích a průběžných výsledků. V rámci výpočtu jsou také posouzena a ověřena zatížení působící na hrdla a uložení potrubí. V poslední části práce je v softwaru PRG NozzlePro proveden zjednodušený MKP výpočet přechodového dílu pro vypouštění páry do kondenzátoru („dump-tube“). Všechny úpravy jsou průběžně diskutovány a výsledky pak shrnuty.
|
|
|
Use of Physiological Data to Analyze and Improve the User Experience
Štefeková, Nina ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Materna, Zdeněk (vedoucí práce)
This thesis is concerned with the research of the physiological symptoms of stress, the design and execution of an experiment that can induce short-term stress. Subsequently, the goal was to create a dataset from the experimentally obtained data and use it to train a machine learning model. Stress detection by such a model can be used to analyze the user experience. The proposed experiment uses a combination of stimuli, consisting of a relaxation part, a Stroop test and a web game that deliberately uses an unfriendly user interface. During it, data was recorded using an Empatica E4 device and then processed by an implemented application into the final dataset. A machine learning model that can detect short-term stress was then trained and evaluated. The KNN algorithm model evaluated by cross-validation achieves an accuracy of 84\% when the subject of the is known prior to the model. For an unknown subject, it is on average 78\%. The thesis provides this model and the resulting dataset, for further use. These results show that short-term stress detection is more challenging without prior knowledge of the subject.
|
|
|
Napěťová analýza posledního dochovaného pilíře původního Ivančického viaduktu
Pelaj, Jakub ; Fuis, Vladimír (oponent) ; Vaverka, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje napěťovou analýzou pilíře původního Ivančického viaduktu. V úvodní části je popsán teoretický základ nezbytný pro řešení analýzy. Druhá část se zabývá historií a montáží mostu. Třetí část se věnuje tvorbě prostorového modelu, který slouží jako základ pro provedení napěťové analýzy. Poté je detailně rozebrán postup řešení a samotné analytické výpočty. V závěru práce jsou získané výsledky verifikovány pomocí numerických výpočtů a doplněny o dílčí výsledky týkající se dalšího druhu zatížení.
|
|
|
Analyzing a person’s handwriting for recognizing his/her emotional state
Chudárek, Aleš ; Matoušek, Jiří (oponent) ; Malik, Aamir Saeed (vedoucí práce)
Emotion recognition from handwriting is a challenging and interdisciplinary task that can provide insights into the psychological and emotional aspects of the writer. In this study, we developed and evaluated a machine learning model that can predict the emotional state of a writer from their handwriting samples. We utilized the EMOTHAW dataset, which consists of handwriting and drawing samples from subjects whose emotional states are measured by the DASS test, which gives a score for depression, anxiety, and stress and the CIU Handwritten database for verification and experimentation. We extracted a large number of features that are inspired by the standard graphology work, as well as features that are specific to online data. We used ANOVA to select statistically significant features and normalized the data using Z-Score, MinMax, IQR or Log. We reduced the dimensionality of the features using Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). We employed a meta approach Ensemble learning that seeks to reduce the errors of a single model by exploiting the diversity and complementarity of multiple models. The structure of our classifier is dependent on multiple arguments resulting in over 300,000 different configurations. We optimized arguments using argument freezing. We found the best classifiers for binary and trinary classification for each emotion, resulting in six optimal models. We evaluated our models using different metrics, such as accuracy, precision, recall, and F1-score. Our models reached adequate results in all metrics. In addition to finding the classifiers, this thesis explored the importance of each extracted feature, providing a sorted list of the most significant features used for emotion recognition from handwriting. We also enhanced the EMOTHAW database by identifying tasks that are more indicative of specific emotions, thereby reducing the need for a full task battery for emotional analysis.
|
|
|
Rozvoje osobnosti manažera podniku
Sekretareva, Sofiia ; Konečná, Zdeňka (oponent) ; Pfeifer, Marcel Rolf (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na analýzu osobnostního rozvoje manažerů a jeho vliv na efektivitu a úspěšnost podniku. Teoretická část definuje klíčové pojmy, jako jsou manažerské funkce, role, styly řízení, motivace, time management a work-life balance. Praktická část zkoumá současný stav rozvoje osobnosti manažerů ve společnosti pomocí dotazníkového šetření a hloubkových rozhovorů. Na základě zjištěných informací jsou navržena opatření ke zlepšení pracovního prostředí a podpory rozvoje manažerů, což povede k zvýšení jejich efektivity, motivace a celkovému úspěchu firmy.
|
|
|
Zařízení pro manipulaci se skříní elektrorozvaděče
Brauner, Jiří ; Černohous, Josef (oponent) ; Kašpárek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá konstrukčním návrhem manipulačního zařízení, které slouží ke zvednutí, otočení a pojezdu s rozvaděčem. První část práce obsahuje rešerši technologií manipulace s rozměrnými břemeny. Druhá část obsahuje shrnutí legislativních předpisů pro případ manipulace s rozvaděčem. Dále práce obsahuje návrh manipulačního zařízení, a to návrh konceptu, konstrukční návrh a pevnostní verifikaci vybraných konstrukčních uzlů.
|
|
|
Stanovení hladiny stresu na základě monitorování tepové frekvence
Hodulík, Hynek ; Strnadel, Josef (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem prototypu nositelného vestavěného zařízení, které slouží k detekci stresu na základě měření fyziologických projevů stresu pomocí EKG senzoru. Pro komunikaci zařízení využívá Bluetooth LE. Spolu se zařízením je navržen algoritmus, který na základě naměřených dat o variabilitě srdečního tepu lokálně odhaduje hladinu stresu. Na základě srovnání několika metod byl pro detekci stresu zvolen vícevrstvý perceptron. Navržené řešení dosahuje na datasetu WESAD 85% přesnosti při detekci stresu.
|
|
|
Napjatostně deformační analýza basketbalové konstrukce v tělocvičně
Kubíček, Daniel ; Kovář, Jaroslav (oponent) ; Fuis, Vladimír (vedoucí práce)
Téma této práce je napjatostně deformační analýza basketbalové konstrukce v tělocvičně. Tato konstrukce je rozdělena na dvě části. Jedna část je modelována jako prostorová prutová soustava. Druha část je modelována jako rovinná prutová soustava. První část práce se zabývá rešerši o využití prutových soustav ve sportu. Dále následuje vytvoření analytických výpočtových modelů prostorové a rovinné prutové soustavy. Tyto modely jsou poté využity k výpočtu tří různých zatěžujících stavů. Následně jsou vytvořeny modely pro numerické řešení. V poslední části této práce je analytické řešení ověřeno numerickým řešením.
|
host ::
RSS.