|
|
Systém pro integraci webových datových zdrojů
Kolečkář, David ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat webovou aplikaci, která bude sloužit pro integraci webových datových zdrojů. K řešení integrace dat byla použita metoda, která využívá doménový model cílového informačního systému. Práce popisuje jednotlivé metody používané na extrakci informací z webových stránek. V textu práce je popsán proces návrhu architektury systému včetně popisu zvolených technologií a nástrojů. Hlavní částí práce je implementace a testování výsledné webové aplikace, která je napsána v jazyce Java a frameworku Angular. Výsledkem této práce je webová aplikace, která uživatelům umožní definici webových datových zdrojů a ukládání dat do cílové databáze.
|
|
|
Příkladové projekty zobrazování na operátorských panelech
Urbánek, Matouš ; Šír, Michal (oponent) ; Zezulka, František (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se dozvíme o vývoji příkladových projektů, které jsou koncipovány s danými funkčnosti pro operátorské panely SIEMENS (BASIC, COMFORT, RT). Pro tento úkol máme k dispozici vývojové prostředí TIA Portal, které slučuje mnoho programových nástrojů a programů. Díky kterým nám je umožněno, jak vytvoření kódu pro konkrétní hardware, tak i komunikace s ním, či v režimu simulace otestovat chování dané aplikace v reálném prostředí. Kód na straně PLC je požadován pro platformu (PLC) S7-1200. Je moderní a poskytuje flexibilitu vyhotovující našim potřebám v automatizaci. Úloha se zabývá zaprvé řešením synchronizace času PLC a HMI operátorského panelu. A za druhé recepturami v těchto panelech.
|
|
|
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
|
|
|
Finanční analýza aneb jak si vede kyberbezpečnostní společnost
Kilián, Tomáš ; Přibyl, Lukáš (oponent) ; Chvátalová, Zuzana (vedoucí práce)
Obsahem bakalářské práce je finanční analýza kyberbezpečnostní společnosti XYZ a.s. za účetní období v letech 2015 až 2021 s využitím nástrojů k integraci dat a nástrojů internetového marketingu pro podporu rozhodování managementu v současném informačním prostředí společnosti. Teoretická část je zaměřena na popis použitých nástrojů finanční analýzy spolu s užitými kvantitativními metodami a seznámením se se systémem Maple. V praktické části jsou pak dané nástroje aplikovány na data společnosti s pomocí vybraných softwarových aplikací, čímž jsou získány podklady k návrhům vedoucím ke zlepšení finanční situace společnosti XYZ a.s.
|
|
|
Methods for Predicting Drug Side Effects in Silico
Cicková, Pavlína ; Lexa,, Matej (oponent) ; Berka,, Karel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Drug discovery is a field of contemporary science, which has encompassed the use of various computational methods. Wet lab approaches are costly and time-consuming and hence, in silico methods play an important role. Notwithstanding the progress of computational techniques applied in drug discovery in the last few decades, the great majority of the investigational compounds still do not succeed in reaching the final approval stage. Not only for this reason state-of-the-art drug design strategies focus on reinvestigating already approved drugs and drug similarity analyzes are crucial to consider. This work presents the development and application of a set of workflows created within the KNIME Analytics Platform which implements an approach using machine-learning methods for drug side effect prediction. The presented set of workflows deals with data retrieval, pre-processing, similarity metrics computation and data exploratory analysis. Consequently, classification models are applied to predict specific side effects of drugs. The prediction is based on similarity-based techniques. Structural and other similarities of approved drug molecules were used to train the decision tree models for the prediction of potential drug-side effect associations. The main advantage of the work is the re-usability of the applied techniques. Our set of workflows provides an environment allowing for new research questions in terms of drug similarity to be addressed. Moreover, as the workflows created within KNIME Analytics Platform provide a user-friendly graphical interface, users do not require any advanced experience in machine learning or programming to perform their studies using the designed workflows.
|
|
|
Forest monitoring using the GEDI sensor
Šedová, Adéla ; Potůčková, Markéta (vedoucí práce) ; Moudrý, Vítězslav (oponent)
Hlavním zaměřením této práce je využití GEDI a jeho integrace s daty leteckého laserového skenování (Airborne Laser Scanning - ALS) pro monitorování lesa ve velkém měřítku. Studie byla provedena na vzorku GEDI dat, které spadaly do časové osy tří dostupných souborů dat ALS nasnímaných během téhož roku. Oblast zájmu, ležící na jihovýchodě Česka, je charakteristická 121 let starou smrkovou monokulturou (Picea abies) a vzhledem k častým narušením lesní dynamiky (napadení stromů) je oblast bedlivě sledována. V důsledku častých změn je les vysoce fragmentovaný, a zejména proto bylo s ohledem na jeho dynamiku upřednostněno užší časové rozmezí nasnímaných dat před jejich kvantitou a plošným rozsahem. Je známo, že nízká hustota stromů a velké mezery mezi nimy představují výzvu pro velkostopé full-waveform LiDAR senzory. Specifika GEDI senzoru, jako napříkad velikost stopy snímání, byla speciálně navržena pro překonání těchto problémů. V této práci byly nejprve zkoumány možnosti optimalizace geolokační přesnosti GEDI. Následně byl pro integraci dat GEDI a ALS využit dedikovaný nástroj GEDI Simulator, který byl použit ke standardizaci obou zdrojů a odvození metrik nadmořské výšky, relativní výšky (RH) a vegetačního pokryvu (CCF). Metriky byly odvozeny z dat GEDI, simulovaných GEDI signálů a manuálně...
|
|
|
Integrace, vizualizace a dolování z dat zemí světa
Dušek, Vladimír ; Rychlý, Marek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá využitím otevřených dat o zemích celého světa, zejména dat v oblasti pokroku a kvality života. Cílem bylo navrhnout a implementovat webovou aplikaci pro prezentaci těchto dat a dále využít získaná data pro dolování znalostí. Integrace a zpracování dat z otevřených datových zdrojů byly realizovány pomocí platformy Apache Airflow. K vytvoření API byl využit Python framework FastAPI a k implementaci webové aplikace JavaScript knihovna ReactJS. V aplikaci jsou indikátory rozděleny do kategorií. Každý z nich lze zobrazit pro různé skupiny zemí, pro různá časová období a v několika vizualizacích. Z oblasti dolování znalostí bylo provedeno shlukování zemí na základě skupiny indikátorů a predikce budoucího vývoje vybraných indikátorů pomocí regresní analýzy. Výsledná aplikace je dostupná na adrese jakjsmenatom.cz.
|
|
|
Systém pro integraci webových datových zdrojů
Kolečkář, David ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je navrhnout a implementovat webovou aplikaci, která bude sloužit pro integraci webových datových zdrojů. K řešení integrace dat byla použita metoda, která využívá doménový model cílového informačního systému. Práce popisuje jednotlivé metody používané na extrakci informací z webových stránek. V textu práce je popsán proces návrhu architektury systému včetně popisu zvolených technologií a nástrojů. Hlavní částí práce je implementace a testování výsledné webové aplikace, která je napsána v jazyce Java a frameworku Angular. Výsledkem této práce je webová aplikace, která uživatelům umožní definici webových datových zdrojů a ukládání dat do cílové databáze.
|
|
|
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat framework pro podporu přístupu k Legacy systémřum, tedy k databázím, využívajícím nekompatibilní zastaralé technologie, které přesto nelze jednoduše opustit. Framework umožňuje abstrakci aplikační logiky od databázové platformy a umožní v budoucnu úplný či inkrementální přechod na novou, moderní platformu. Návrh zahrnuje také případné zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci do nového systému v podobě černé skříňky. Framework je vysoce konfigurovatelný a nezávislý na kontextu nebo databázové platformě. Systém byl pilotně nasazen ve firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh frameworku je životaschopný. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je vyřešit problém Legacy systémů, tedy nekompatibilitu zastaralých tech- nologií, které nelze jednoduše opustit. Práce představuje návrh frameworku, který umožní odstí- nění aplikační logiky od databázové platformy a umožní přechod na novou, moderní. Zahrnuje také možnost zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci jako blackboxu do nového systému. Systém byl nasazen v pilotní firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh fra- meworku je životaschopný. 1
|
host ::
RSS.