Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 12 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Doporučování zboží ve webových obchodech
Helmich, Jiří ; Sýkora, Ondřej (vedoucí práce) ; Kukačka, Marek (oponent)
Doporučování zboží při nákupu je základní funkcí většiny webových obchodů. V současnosti jsou systémy pro doporučování zboží postaveny na analýze nákupního košíku a sledování vazeb mezi nabízeymi produkty. Použitelnoi alternativou však může být systém založený na sledování akcí zákazníků. Studenst analyzuje používáné přístup k doporučování zboží založené na algoritmu zpětnovazebného učení na základě výzkumu implementuje pototyp systému pro doporučování zboží ve webovském obchodě.
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Framework for geolocation-based Android applications using Linked Data
Snoha, Matej ; Klímek, Jakub (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Názov: Framework pre Android aplikácie založené na geolokácii a používajúce Linked Data Autor: Bc. Matej Snoha Cieľom tejto práce je nadizajnovať a implementovať framework pre An- droid aplikácie založené na geolokácii a používajúce Linked Data. Pred- stavané sú Linked Data technológie v kontexte vývoja mobilných apliká- cií, modelovania dát a geografických dotazov. Táto práca postupuje podľa schémy vývoja software a to od zberu požiadaviek, cez soft- wérovú analýzu, dizajn aplikačného frameworku a jednotlivých kompo- nentov, až k implementácii požadovanej funkcionality a následnému uvedeniu do prevádzky a k evaluácii funkčného aplikačného frame- worku. Výsledná implementácia pozostáva z mobilnej aplikácie, ktorá zobrazuje okolité miesta z Linked Data datasetov na mape a z cloudovej služby s úložiskom požadovaných definíc. Táto implementácia slúži na demonštráciu funkčnosti teoretickej časti tejto práce v prostredí sku- točného sveta.
Graph data visualizations with D3.js libraries
Vancák, Vladislav ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Vizualizácie nám umožňujú pochopiť veľké množstvá komplexných dát rýchlejšie. Cieľom tejto práce je naimplementovať vizualizačné pluginy do nástroja Linked Pipes Visualization Assistant. Ide o framework určený na vizualizáciu grafových dát publikovaných vo formáte RDF. Assistant auto- maticky analyzuje dátové zdroje a vyberie vhodné vizualizéry pre ich zo- brazenie. Každá vizualizácia je konfigurovateľná a publikovateľná. Prvá skupina vizualizérov pracuje s časovými dátami a zobrazuje okamihy a in- tervaly na časovej ose. Druhá skupina vizualizérov využíva Google Mapy. Zdroje so súradnicami sú zobrazené pomocou značiek, zdroje so súradnicami a číselnou hodnotou sú zobrazené ako kruhy (kde polomer kruhu zodpovedá hodnote). 1
Data-driven Web Application Generator
Potoček, Tobiáš ; Helmich, Jiří (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Tato práce se zaměřuje na problém, že nejsme schopni plně využít potenciál dat, která současný svět kolem nás neustále produkuje. Cílem této práce je vytvořit generátor aplikací řízený Linked Daty, který umožňuje běžným uživatelům generovat webové aplikace ze zdrojů RDF dat. Generátor aplikací automaticky analyzuje dané zdroje, díky čemuž může uživatelovi pomoci s procesem generování. Každá vygenerovaná aplikace je konfigurovatelná a publikovatelná. Generátor obsahuje seznam různých typů aplikací, které mohou být vygenerovány v závislosti na typu vstupních dat. Tento seznam může být rozšiřován a a generátor funguje jako framework, který zjednodušuje proces přidávání nových typů aplikací a podpory pro nové typy dat. Generátor je také platforma. Umožňuje uživatelům zakládat účty, skrz které mohou spravovat své aplikace. Dále obsahuje katalog publikovaných aplikací a také repozitář datových zdrojů, které může kdokoliv využít ke generování nových aplikací. Generátor je integrovaný do nástroje LinkedPipes Visualization. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je navrhnout a implementovat framework pro podporu přístupu k Legacy systémřum, tedy k databázím, využívajícím nekompatibilní zastaralé technologie, které přesto nelze jednoduše opustit. Framework umožňuje abstrakci aplikační logiky od databázové platformy a umožní v budoucnu úplný či inkrementální přechod na novou, moderní platformu. Návrh zahrnuje také případné zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci do nového systému v podobě černé skříňky. Framework je vysoce konfigurovatelný a nezávislý na kontextu nebo databázové platformě. Systém byl pilotně nasazen ve firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh frameworku je životaschopný. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Visual knowledge graph management tool
Woska, Aleš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Linked data jsou obvykle vizualizována jako grafové struktury, které jsou užitečné pro prohlížení zdrojů, ale již méně vhodné pro zobrazení strukturovaných dat. Tato práce navrhuje řešení, jak vizualizovat linked data v tabulkové struktuře. Cíl vizualizace je usnadnit uživateli orientaci v datech. Tabulková struktura pro specifická data může být navržena a spravována v grafickém editoru. Vizualizovaná data mohou být zkontrolována na chybovost a mohou být upravena pro získání skriptu, který chyby opraví. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Integrace legacy databází do soudobých informačních systémů
Navrátil, Jan ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Helmich, Jiří (oponent)
Cílem této práce je vyřešit problém Legacy systémů, tedy nekompatibilitu zastaralých tech- nologií, které nelze jednoduše opustit. Práce představuje návrh frameworku, který umožní odstí- nění aplikační logiky od databázové platformy a umožní přechod na novou, moderní. Zahrnuje také možnost zapouzdření fungující Legacy aplikace a její integraci jako blackboxu do nového systému. Systém byl nasazen v pilotní firmě, kde úspěšně funguje. Umožnil přechod firmy na nový informační systém se zcela odlišnou databázovou platformou. Praxe ukazuje, že návrh fra- meworku je životaschopný. 1
Analysing and Visualizing Statistical Linked Data
Helmich, Jiří
Práce popisuje způsoby zpracování statistických dat v prostředí Linked Data, především s využitím metaformátu Data Cube Vocabulary. Její součástí je popis nástrojů, které souvisí s analýzou a vizualizací RDF dat nejen ze statistického prostředí. Nedílnou součástí je také popis nástroje Payola, na jehož vývoji se autor i nadále podílí. Výsledkem práce je zejména návrh a implementace systému, který umožňuje konverzi RDF dat dle slovníků Data Cube Vocabulary. Navržený systém byl implementován a integrován do aplikace Payola. Dále autor implementoval několik dalších rozšíření tohoto systému. V rámci popisu implementace jsou zmíněna také omezení vyplývající z integrace se systémem Payola. V závěru práce autor popisuje několik experimentů, v jejichž rámci aplikoval implementovaný systém na vybrané datasety. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 12 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.