|
|
Web Interface for Managing RDF Data Sets
Kiss, Tomáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The main aim of this thesis is to provide information about RDF data model. Theoretical part of the thesis represents possible ways of storing RDF data, existing RDF storages and SPARQL query language. Furthermore, there is a brief representation of tools used for creation of client web applications with main focus on the Vue.js framework. Acquired knowledge is used to implement web interface enabling browsing of RDF storage and interactive creation of SPARQL queries.
|
|
|
Webový editor pro jazyk SPARQL
Paulovič, Daniel ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť webový editor pre dotazovací jazyk SPARQL ako komponentu v javascriptovom frameworku Vue.js a webovú aplikáciu využívajúcu túto komponentu pre dotazovanie sa nad SPARQL endpointami. V riešení editoru bola využitá knižnica CodeMirror a knižnica PrimeVue pre prácu s užívateľským rozhraním. Vytvorené riešenie poskytuje voľne dostupnú komponentu ako npm package. Prínosom tejto práce je ľahko importovateľný editor s množstvom funkcií pre uľahčenie práce s písaním dotazov.
|
|
|
Web Interface for RDF Storage Browsing
Tomov, Patrik ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to create a web interface for browsing the RDF storage, where the user will be able to manipulate its content. Within the storage, he will be able to create and delete repositories, add and delete repository content, view and interact with repository content, and also perform SPARQL queries within the repository. The client part of the application is written in Javascript using the Vue framework. The RDF4J server, which is deployed on the Apache Tomcat service, is used for the server part. Communication between the server and the client is secured using the RDF4J REST API. The resulting application allows to interactively and easily browse the content of the RDF storage.
|
|
|
Querying RDF graphs stored in a relational database using SPARQL and R2RML
Chaloupka, Miloš ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
RDF formát se stává populárním způsobem jak prezentovat data. Zveřejněná data jsou pak snadno dostupná a i dotazovatelná, bez nějakých podrobných implementačních znalostí. Ale nejčastějším způsobem, jak jsou uložena strukturovaná data, jsou v současné době relační databáze. Ty těží z dlouhé teoretické i praktické historie, nicméně nejsou uzpůsobeny k tomu, aby nějakým snadným způsobem prezentovaly data. Je nezbytné propojit tyto dva světy, pomocí určeného mapování zveřejnit data uložena v relační databázi v RDF formátu. V předložené práci studujeme algebru dotazovacího jazyka SPARQL a~vytváříme algoritmus, pomocí kterého jsme schopni vytvořit virtuální SPARQL endpoint nad relačnímy daty. Získané znalosti použijeme k implementaci nástroje, který daný algoritmus používá, čímž ukážeme jeho použitelnost. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Towards Efficient Parallel Data Processing on Modern Hardware
Falt, Zbyněk ; Yaghob, Jakub (vedoucí práce) ; Smrž, Pavel (oponent) ; Benkner, Siegfried (oponent)
Paralelní zpracování dat je velmi aktuální téma současného výzkumu, neboť množství dat a složitost operací nad nimi v poslední době výrazně vzrůstá. V~této práci se zaměřujeme na specifickou oblast toho výzkumu - na návrh a implementaci paralelních algoritmů používaných v databázových systémech. Nejdříve popíšeme důležitá vylepšení systému Bobox, který je určen pro vývoj aplikací pro zpracování dat v paralelním prostředí. Následně uvedeme nový doménově specifický jazyk Bobolang, jehož úkolem je usnadnit vývoj těchto aplikací. Dále využijeme kombinaci systému Bobox a jazyka Bobolang při návrhu paralelních algoritmů, zejména třídění a algoritmu merge join. Na závěr představíme implementaci paralelního běhového prostředí pro vyhodnocování dotazů v jazyce SPARQL, které prezentuje výsledky této práce v komplexní a reálné aplikaci. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
SPARQL compiler for Bobox
Čermák, Miroslav
Cílem práce je navrhnout a implementovat překladač jazyka SPARQL pro systém Bobox. Kromě lexikální a syntaktické analýzy odpovídající W3C standardu jazyka SPARQL je součástí práce i sémantická analýza a optimalizace dotazů, která pro dotaz navrhne vhodný model výpočtu pro Bobox v závislosti na konkrétním fyzickém schématu databáze.
|
|
|
Webové uživatelské rozhraní databáze událostí
Hanzlík, Tomáš ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje návrh a implementaci webové aplikace, sloužící jako rozhraní mezi uživatelem a daty ze sociálních sítí. Ve webovém rozhraní je kladen důraz na zobrazení velkého množství dat a přehledného procházení mezi nimi pomocí filtrů. Je sestavena z JavaScriptové klientské části napsané ve Vue.js a Nuxt.js a serverové části v Django REST frameworku, která slouží jako zdroj dat.
|
|
|
Querying RDF data in Multi-Model NoSQL databases
Cutajar, Marzia ; Svoboda, Martin (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
The RDF framework has gained popularity in recent years, as it makes semantic data easily accessible and queryable on the Web. However, RDF data management systems are facing certain challenges, particularly that of scalability. NoSQL databases, which are known for their ability to store large amounts of unstructured data, could be exploited for this purpose to gain more efficient systems. Even more interesting would be the use of Multi-Model NoSQL databases, which incorporate several different data models within a single database management system, and were created as a response to Polyglot Persistence and its challenges. As of yet, semantic data is not well supported in such database systems. In this thesis, we present approaches for transforming and storing RDF data within the Multi-Model database ArangoDB, as well as propose a query transformation algorithm that enables us to query RDF data in ArangoDB using SPARQL. The functionality of these data transformation and query transformation algorithms is experimentally evaluated on sample data and queries, using our prototype implementation.
|
|
|
Nástroj pro vizualizaci RDF geodat na mapovém podkladu
Rous, Daniel ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Škoda, Petr (oponent)
Cílem této práce je navrhnout, implementovat a otestovat webovou aplikaci, která v mapě vizualizuje data nad datovým modelem RDF se zohledněním uživatelem vy- brané metriky, která určí míru zabarvení vizualizovaných entit. Aplikace bude uživateli usnadňovat výběr entit pro vizualizaci a bude za určitých podmínek na základě analýzy uživatelem nahraného schématu dat automaticky detekovat numerické a lokační údaje. Při vizualizaci také uživateli umožní filtraci dat v několika vlastnostech. Aplikace bude otestována na dvou různých zdrojích dat, přičemž jedním z nich bude datová sada Cent- rálního registru dotací (IS CEDR III) a druhým bude datová sada agend z Registru práv a povinností (RPP). 1
|
|
| |
host ::
RSS.