|
|
Drug information database
Lukniš, Jaroslav ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Práca sa zaoberá implementovaním informačnej databáze liekov ako aplikácie pre operačný systém Windows. Aplikácia umožňuje užívateľovi vyhľadanie liekov podľa zdravotného problému, ktorý ho trápi ale aj podľa iných kritérií ako názov, zloženie a iné. Užívateľ má tiež možnosť si uložiť informácie o svojich alergiách alebo problémoch, na ktoré sa už lieči a ak by sa vyhľadali lieky, ktoré by mohli byť problematické vzhľadom na jeho zdravotný stav, aplikácia ho na to upozorní. Aplikácia tiež umožňuje zobrazenie najbližších lekární v okolí podľa polohy užívateľa. Vďaka modulárnemu návrhu aplikácie rozšírenie aplikácie by malo byť jednoduché a UI ľahko rozšíriteľné.
|
|
|
Semi-automated data to ontology mapping
Hrubý, Kryštof ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Nejhodnotnější publikace dat je formou propojených dat. Tvorba propojených dat zahrnuje zejména transformaci dat do RDF a vhodné použití identifikátorů a ontologií. Celý proces je však dosud náročný i pro experty na propojená data. Proto je hlavním cílem této práce vytvoření semiautomatického řešení pro usnadnění transformace dat do kvalitních propojených dat. Základem navrženého řešení je tvorba modelu dat, který může uživatel interaktivně upravovat manuálně či s pomocí doporučení. Tato doporučení navrhují transformace modelu zejména na základě expertní znalosti domén dat. Řešení bylo implementováno jako proof-of-concept webový editor a je založené na vizuální úpravě schématu uživatelem vložených dat.
|
|
|
Platforma pro vytváření a sdílení interaktivních výukových materiálů založených na datech ze znalostních grafů
Matějík, Jakub ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Stenchlák, Štěpán (oponent)
V této práci se seznámíme s možnostmi technologie Solid a jejím využitím pro imple- mentaci aplikace. Tato aplikace bude sloužit k vytváření myšlenkových map a sociální sítě pro učitele a studenty. Za tímto účelem budeme analyzovat vlastnosti technologie Solid pro návrh aplikace sociální sítě a také rozebereme jeho vlastnosti a vhodné případy použití. Na základě této analýzy a požadavků uživatelů navrhneme architekturu spolu s operacemi tak, aby byly pro uživatele pohodlné. Dále se seznámíme s koncepty v oblasti propojených dat a budeme analyzovat znalostní báze pro použití v naší aplikaci. Výsled- kem bude implementace proof-of-concept aplikace, která umožňuje intuitivní vytváření myšlenkových map a jejich sdílení v rámci tříd. 1
|
|
|
Web application for keyword-aware walking route search
Zhukov, Dmitry ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Většina mainstreamových webových mapových aplikací nabízí vyhledávání tras zalo- žené na poloze. Uživatel zadává konkrétní místa a určuje jejich pořadí. Na základě těchto vstupů systém naplánuje cestu. V předložené práci se věnujeme vývoji webové aplikace, která umožní uživatelům formulovat vyhledávací dotazy pomocí kategorií, z nichž každá se skládá z klíčového slova a atributových filtrů. Nalezená cesta nutně prochází alespoň jedním místem z každé kategorie. Vyhledávací procedura je pak formalizována jako vari- anta zobecněného problému obchodního cestujícího a je řešena pomocí několika heuristik s polynomiální časovou složitostí. Aplikace využívá třívrstvou architekturu. Frontend je implementován jako jednostrán- ková webová aplikace psaná v jazyce TypeScript s použitím knihovny React. Backend je navržen za pomocí ASP.NET frameworku. Používáme datovou sadu OpenStreetMap a dva znalostní grafy, konkrétně Wikidata a DBPedia, jako podklad pro konceptuální model. Data jsou předzpracována a uložena do databáze MongoDB, která zároveň slouží pro efektivní dotazování. OSRM routovací služba pomáhá s výpočtem nejkratších cest a odhadem vzdáleností. Aplikace ukládá uživatelská data decentralizovaným způsobem, a to buď do Inde- xedDB nebo Solid podu. První možnost představuje databázi integrovanou do webového...
|
|
|
Throughput optimization of a multistage data visualisation pipeline
Molnárová, Soňa ; Šmelko, Adam (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Nedávný technologický pokrok umožnil výrazné zvětšení datasetů získa- ných pomocí průtokové cytometrie. Stále se zvětšující množství zachycených buněk a jejich vlastností zapříčinilo, že manuální analýza těchto dat je ob- tížná. Ke zjednodušení analýzy se běžně využívají metody strojového učení bez učitele. V této práci popisujeme software BlosSOM, který dále rozšiřuje možnosti analýzy dat (nejen) průtokové cytometrie. Mezi hlavní přednosti patří CUDA-akcelerovaný interaktivní přístup k nejběžnějším metodám pro analýzu dat - redukce dimenzionality, shlukování, a anotování. Tato práce obsahuje detailní popis softwaru BlosSOM a klade si za cíl blíže popsat nově vyvinuté části, zejména dynamické vyvažování pracovní zátěže. To umožňuje zpracovávat a analyzovat i velmi komplexní datasety, aniž by počet snímků za sekundu klesl pod interaktivní úroveň. BlosSOM je nyní možné využít i v produkčním prostředí, neboť nabízí všechny nezbytné nástroje pro analýzu dat z průtokové cytometrie.
|
|
|
Application for management of map object collections
Bojačko, Martin ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Hlavním cílem práce je navhrnout, implementovat a otestovat webovou aplikaci, která slouží k vyhledávání a správě mapových objektů. Aplikace je inspirována stávajícími úspěšnými projekty jako GoogleMaps, OpenStreetMap a Mapy.cz, ale zároveň je obo- hacena o nové funkcionality. Aplikace uživateli poskytuje různé možnosti vyhledávání mapových objektů na základě vyhledávání a výběru kategorie, vymezení oblasti a apli- kování různých filtrů. Uživatel si může uložit mapové objekty do jedné ze svých kolekcí a následně uložené mapové objekty spravovat. Pro každý uložený mapový objekt, aplikace umožní definovat čas navštívení objektu nebo poznamenat poznámky pro objekt. Apli- kace zároveň poskytuje informace jednotlivých mapových objektech jako obrázek, popis nebo odkaz na Wikipedia článek o daném objektu. Za datový zdroj byl zvolen projekt Wikidata. Informace o mapových objektech jsou z něj získány pomocí SPARQL dotazy. Ty byly zasílány na Wikidata Query Service prostřednictvím knihovny SPARQLWrap- per, která tato data také extrahovala. Získaná data byla uložena do MySQL databáze. Aplikace je v podobě tvz. Single-page, implementovanou pomocí knihovny React pro uživatelské rozhraní a na straně serveru knihovnou Lahví. Uživatelská část aplikace je psaným jazykem TypeScript. Server je psaným jazykem Python. Tyto dvě...
|
|
|
Automatická extrakce schématu z RDF dat
Kuželík, Jan ; Škoda, Petr (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Resource Description Framework (RDF) je datový model pro reprezentaci sémantických dat. RDF umožňuje uložení informací bez pevného schématu. To poskytuje více flexibility, ale absence pevného schématu představuje významnou vstupní bariéru pro využití těchto dat. Jazyk SPARQL se používá pro dotazování databází s RDF daty. Existuje několik řešení v oblasti extrakce schématu s využitím jazyka SPARQL. Většina řešení se přiklání k poskytnutí vizuální reprezentace schématu spíše než k tvorbě okamžitě použitelné výstupu. Mnoho těchto řešení provádí velmi důkladnou a dlouhou extrakci, která není vhodná pro prostředí webové aplikace, a některé nejsou dokonce dostupné online. Tato práce představuje TypeSPARQ, open-source webovou aplikaci pro ex- trakci schématu ze SPARQL endpointů. TypeSPARQ vytváří vizualizaci schématu koncového bodu a nabízí možnosti jeho exportu. TypeSPARQ je in- tegrovaná s knihovnou LDKit, která poskytuje bezpečný typovaný přístup ke SPARQL endpointům pro TypeScript aplikace. Tyto nástroje dohromady nabízejí TypeScriptovým vývojářům bezproblémový průběh vývoje od průzkumu koncového bodu po jeho integraci do projektů. 1
|
|
|
Web application for searching and editing basketball players in Wikidata
Fedák, Richard ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Existuje veľa spôsobov, ako na internete zvejerňovať dáta v strojovo čitateľnej podobe. Jeden zo spôsobov je prostredníctvom entít a ich vzájomným prepojením, kde dve entity sú prepojené ak majú medzi sebou nejaký vzťah. Takáto datová štruktúra sa označuje pojmom znalostný graf, ktorý nachádza v súčasnoti uplatnenie vo svete otvorených dát. Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu, ktorá sa dotazuje nad dvoma takýmito grafmi a to znalostný graf Wikidata a DBpedia. Aplikácia je schopná vyhľadať hráča basketbalu a získať o ňom dáta z daných znalostných grafov. Umožniť užívateľovi objavovať rôzne prepojenia medzi vyhľadaným hráčom a ostatnými hráčmi pomocou spoločných kategórií a jednoducho doplniť základné chýbajúce informácie pomocou aplikácie do znalostného grafu Wikidata.
|
|
|
Webová aplikace pro vyhledávání receptů
Lhoťanová, Kristýna ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Peška, Ladislav (oponent)
Cílem této práce je vyvinout webovou aplikaci pro vyhledávání receptů založenou na agregaci datových sad z existujících webových stránek s recepty a jejich obohacení o data ze znalostních grafů. Znalostní grafy byly zastoupeny projekty DBpedia a Wikidata, z nichž byla získána rozšiřující data o ingrediencích. Data byla extrahována s pomocí knihovny Apify pro web scraping a v dokumentovém modelu uložena do databázového systému Apache CouchDB. Aplikace uživateli poskytuje různé možnosti filtrování vý- sledků včetně fasetového vyhledávání, k čemuž využívá platformu Apache Solr. Zaměřuje se zejména na vyhledávání dle ingrediencí. Jedná se o tzv. single-page aplikaci implemen- tovanou pomocí knihovny React.js pro uživatelské rozhraní a frameworku Express.js na straně serveru. Obě části aplikace jsou psány staticky typovaným jazykem TypeScript a komunikují spolu prostřednictvím REST API. 1
|
|
|
Management změn v multi-model databázích
Bártík, Jáchym ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Multi-modelové databáze umožňují kombinovat výhody více datových modelů tím, že růzé typy dat ukládájí do různých modelů. Nicméně, tato technologie ještě není příliš vyspělá a postrádá standardizaci. Navíc neexistují nástroje, které by uměly modelovat multi-modelová data či spravovat jejich vývoj. Tato práce (i) slouží jako úvod do MM-cat, což je framework pro modelování multi-modelových dat, (ii) popisuje implementaci to- hoto frameworku, (iii) navrhuje workflow a zároveň i soubor schéma upravujících operací pro správu změn multi-modelových databází a (iv) provádí experimenty s cílem dokázat spolehlivost a škálovatelnost tohoto přístupu. 1
|
host ::
RSS.