Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 64 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
An Empirical Testing of CAPM Model on Crypto Currency Market
Bařina, Petr-Lev ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
This master’s thesis explores the application of the Capital Asset Pricing Model (CAPM) to the cryptocurrency market. It investigates the feasibility of CAPM in this emerging market, focusing on constructing the efficient frontier, tangency portfolio, minimum variance portfolio, and beta coefficient testing. Utilising quantitative methods, the thesis evaluates the linearity of beta coefficients and the influence of non-systematic risk on returns and assesses the validity of CAPM assumptions. The evidence is tested using a market portfolio and benchmark portfolio for the construction of the model and compare the findings. This empirical analysis contributes to understanding traditional financial models’ adaptability to digital asset markets.
Technická analýza
Kotásek, Lukáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na problematiku modelu CAPM. Je proveden výpočet charakteristik pěti vybraných akcií burzovního trhu NASDAQ s pomocí lineární regrese. Jako zastoupení trhu je použit tržní index S&P 500. Význam výsledných hodnot výpočtů je slovně interpretován. Jako vlastní návrh řešení je vytvořen program v jazyce VBA, který usnadní uživateli převod historických dat cenných papírů získaných z Yahoo! Finance do formy vhodné výpočtu. Data program následně použije pro výpočet zmíněných charakteristik. Program je také otestován na funkčnost a výkon při větším množství dat.
Návrh projektu dalšího rozvoje společnosti MK Doprava
Kardoš, Pavel ; Rumanová, Dominika (oponent) ; Režňáková, Mária (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá možnosťami rozvoja dopravnej spoločnosti MK Doprava. Za použitia strategickej analýzy zhodnocuje jeho aktuálnu pozíciu a navrhuje realizáciu investičného projektu, ktorého ekonomickú efektívnosť posudzuje prostredníctvom metódy čistej súčasnej hodnoty.
Hodnocení výkonnosti nemovitostních investičních a podílových fondů
Janková, Zuzana ; Novotná, Veronika (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá hodnocením a následnou komparací výkonnosti podílových a investičních fondů se zaměřením na sektor nemovitostí. Je představena podstata a principy fungování podílových fondů, ETF a REIT a z nich vyplývající nedostatky a přednosti. Dle zvolených ukazatelů je zkoumána výnosnost, rizikovost i nákladovost investičních možností a stanoveno investiční doporučení pro potenciální drobné investory a management investičních společností.
Návrh investičního portfolia na českém kapitálovém trhu pro malou rodinnou firmu
Řeháčková, Miroslava ; Marek, Jiří (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem investičního portfolia pro malou rodinnou firmu v podmínkách českého kapitálového trhu. Pracuje s daty z Pražské burzy cenných papírů a konkrétně z trhu Prime. Navrhovaná portfolia vycházejí z Markowitzovy teorie a modelu CAPM. Z historických dat je sestaveno několik portfolií, která jsou následně mezi sebou porovnána a jsou z nich vybrána ta nejvhodnější vzhledem k výnosnosti a riziku. Nakonec jsou vybraná portfolia testována v podmínkách českého kapitálového trhu.
Technická analýza
Ondrušová, Denisa ; Žídková, Lucie (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření aplikace, která navrhuje optimální portfolio z akcií SPAD Burzy cenných papírů Praha. Tato aplikace je založena na modelu CAPM, který je v této práci popsán. U cenných papírů je proveden výpočet charakteristik a navrženo konkrétní rozložení portfolia. Uživateli dále aplikace umožňuje simulovat investování na základě jeho požadavků.
Valuation of Companies in the Technological industry of Emerging Markets
Palovič, Peter ; Polák, Petr (vedoucí práce) ; Čech, František (oponent)
Táto práca sa zaoberá skúmaním vzťahu medzi rôznymi faktormi a výnosmi akcií IT spoločností v stredoeurópskom regióne. Konkrétne sa skúma význam tradičnej CAPM bety, MMR (Micro Minus Rest) a ITMR (IT Minus Rest) ako potenciálnych rizikových faktorov pri vysvetľovaní variácií výnosov akcií IT spoločností. Za účelom dosiahnutia tohto cieľa sme použili Fama-MacBethovu dvojstupňovú regresnú analýzu na množine dát obsahujúcej mesačné výnosy 50 CEE IT spoločností od februára 2011 do júna 2023. Výsledky nášho výskumu ukazujú, že neexistuje štatisticky významný vzťah medzi navrhovanými fak- tormi a výnosmi akcií IT spoločností. Teda neexistujú dôkazy, ktoré by potvrd- zovali, že tieto faktory majú vysvetľovaciu silu pre výnosy akcií IT spoločností v stredoeurópskom regióne. Pre overenie robustnosti našich záverov sme použili jednorozmerné a viacrozmerné modely. Celkovo náš výskum nepotvrdzuje tvr- denie, že skúmané faktory sú významnými rizikovými faktormi pre IT sektor v stredoeurópskom regióne, pretože nepredpovedajú variácie výnosov akcií IT spoločností. Klasifikace JEL G12, G14, G15 Klíčová slova Veľkostné prémium, Rozvijajúce sa trhy, CAPM, Fama-MacBeth regresia, Oceňo- vanie aktív Název práce Ocenění společností v technologickém sek- toru rozvíjejících trhů
Aplikácia modelu CAPM na evrópsky akciový trh
Laurová, Terézia
Laurová, T. Aplikace modelu CAPM na evropský akciový trh. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2015. Podstatou diplomové práce je aplikace modelu CAPM na evropský akciový trh. Diplomová práce se skládá ze 2 částí. První částí je teoretická část popisující základy modelu CAPM, která slouží k lepšímu pochopení modelu a celého portfolio managementu. Druhá část této práce je praktická, kde budou prostřednictvím programu Microsoft Excel vyřešené základní charakteristiky modelu a vytvořené portfolia. Na závěr bude zhodnocená pravdivost stanovené hypotézy a porovnání vzniklých portfolií.
Can a Dual-beta Five-Factor Model Explain Stock Market Variation in CEE?
Lu, Shuhong ; Čech, František (vedoucí práce) ; Chondrogiannis, Ilias (oponent) ; Paulus, Michal (oponent)
The study applies a dual-beta five-factor model to investigate how return is correlated with market factor, size, value, profitability and investment factors in the CEE region. Dual betas are employed in a pooled regression to account for different behaviour in different market conditions. The results show that market factor is significant across the sample period from 2003 to 2017, and the coefficient of the market factor is lower in bearish market and higher in bullish market. By employing dual betas, the explanatory power of a model has increased. However, the effect is limited, and we do not recommend using the dual-beta model due to the loss of simplicity. Post-regression diagnosis has confirmed the appropriateness of using our model by checking the key assumptions of Ordinary Least Square. Limitations are presented at the end to suggest future study.
Modern way of calculation of CAPM coefficient: Beta hedging application
Šopov, Daniel ; Andrlíková, Petra (vedoucí práce) ; Gapko, Petr (oponent)
Model CAPM je považován za základní model při oceňování systematického risku aktiv a jeho provázanosti s výnosností trhu. Tato práce využívá této struktury a použitím různých metod, mezi které patří OLS, DCC MGARCH a SSF modelovaní, se snaží najít nejvhodnější metodu z výše zmíněných, která dokáže nejlépe odhadnout koeficienty systematického risku. Tyto koeficienty jsou dále použity pro zajištění rizika portfolií, které jsou vytvořeny z akcií obchodovaných na různých burzách- NYSE Composite a NASDAQ Composite. Na základě obdržených výsledků o výkonu zajištění rizika v každém portfoliu budeme schopni vyhodnotit, která z metod je nejvhodnější pro odhad systematické risku v modelu CAPM. Klíčová slova: CAPM, Systematický risk, Portfolio risk hedge, OLS, DCC MGARCH, SSF model JEL Classification: C22, C58, G11, G12, G15 Author's e-mail: danielsopov@email.cz Supervisor's e-mail: andrlikova@gmail.com

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 64 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.