|
|
Určení vlivu uživatelů na sociálních sítích
Jirout, Petr ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o vytvoření systému pro analýzu sociálních sítí, umožňující určení vlivu vybraných uživatelů těchto sítí. Tento systém byl zpřístupněn veřejnosti pod MIT licencí a umožňuje jednoduchou rozšiřitelnost pro vlastní analytické přístupy. Použití tohoto systému bylo demonstrováno na příkladu analýzy vybraných profilů z české politické scény na sociální síti Facebook. Tato práce porovnala jejich vliv a aktivitu uživatelů na těchto profilech. Zároveň byl navržen nový přístup pro predikci aktivity a vlivu na těchto profilech a to pomocí identifikování tzv. oddaných fanoušků.
|
|
|
The First World Social Media War: Impacts of Social Media Networks on the Russo-Ukrainian War
Ženíšek, Jan ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Špelda, Petr (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl prozkoumat možný dopad sociálních sítí na válčení. Především z hlediska aplikace sociálních sítí jako doplňkového nástroje v rámci konvenčního válčení. Výzkum je založen na vývoji prvního roku ruské invaze na Ukrajinu. Hlavním zdrojem dat pro analýzu jsou informace o autorech a jejich tweetech ze sociální sítě Twitter. Pro účely výzkumu byl vyvinut vlastní algoritmus sběru dat pro získání vzorku více než dvou milionů tweetů, které byly publikovány v souvislosti s rusko-ukrajinskou válkou, nebo tweetů, které dále interagovaly s takovým obsahem. Shromážděná data z Twitteru jsou analyzována volumetrickou analýzou v kontextu dvou dalších open source datasetů obsahujících informace o jednotlivých útocích obou válčících stran a objemu mezinárodních darů Ukrajině. Data získána z Twitteru se dále zpracovávají pomocí analýzy sociálních médií. Cílem je identifikování klíčových jednotlivců a skupin v sociální síti pomocí betweenness centrality a modularity optimization. Práce dochází k závěru, že sociální sítě mají potenciál ovlivnit široké publikum a tím mobilizovat mezinárodní podporu. Dále výzkum objevil důkazy, že zvýšená aktivita na sociálních sítích účinně monitoruje bitvy v reálném čase a může dokonce naznačovat nadcházející střety v určité oblasti.
|
|
|
Pavučiny zločinu: Korupce v perspektivě analýzy sociálních sítí
Diviák, Tomáš ; Podaná, Zuzana (vedoucí práce) ; Buriánek, Jiří (oponent)
V této práci se pokouším aplikovat síťovou perspektivu ke studiu korupce. Nejprve se zabývám současným stavem teorie a výzkumu korupce, které shledávám, že opomíjejí vztahy a interakce mezi pachateli. Poté shrnuji literaturu v oblasti skrytých a kriminálních sítích. Teoretickou část této práce zakončuji stručným představením dvou velkých případů politické korupce v České republice - tzv. kauzu Nagyová a kauzu Rath. V metodologické části představuji základní koncepty analýzy sociálních sítí a také metody poziční analýzy, zejména blokové modelování. Ve svém výzkumu provádím explorativní analýzu obou zmíněných sítí. Za použití zástupných dat analyzuji kohezi, centralizaci, míry centrality a kliky v těchto sítích. Poté užívám konvenční blokového modelování k hledání rolí a pozic uvnitř těchto sítí. Mé výsledky ukazují, že obě sítě jsou husté a centralizované s překrývajícími se klikami na rozdíl od jiných skrytých, což může vysvětlovat, proč byly nakonec narušeny a selhaly. Poziční analýza pomocí různých metod jako CONCOR nebo rozdílné typy klastrové analýzy odhaluje strukturu podobající se modelu jádro- periferie, což je podpořeno výpočtem coreness a nalezením dobré shody tohoto modelu s daty. Na závěr diskutuji možná úskalí použití zástupných dat a možnosti pro další výzkum.
|
|
|
Klasifikace venkovských obcí dle rozvojového potenciálu
Skála, Vít ; Potůček, Martin (vedoucí práce) ; Majerová, Věra (oponent) ; Kupčák, Václav (oponent)
Problematika venkovských obcí se v ČR týká cca 5,8 tisíce obcí, tj. 93 % všech obcí v ČR, které pokrývají více než tři čtvrtiny území ČR, a ve kterých žije přes 3 mil. obyvatel, tj. více než třetina celkové populace ČR. Přesto, že existuje shoda, že venkov se potýká s řadou problémů, které ovlivňují životy tak velkého počtu lidí na tak velkém území, není tomuto tématu stále věnována adekvátní pozornost. To potvrzuje skutečnost, že v ČR dosud není přijata jednoznačná definice venkova a že řešení problematiky venkova není prioritou programů politických stran. Naléhavost řešení problémů se však v posledních letech stupňuje, s čímž souvisí i množství vědeckých týmů, které usilují o sofistikovaný popis problémů, se kterými se venkovské obce potýkají. Jsou definovány různé typologie venkovů, jsou hledány řešení jak vyrovnávat objektivními metodami nalezené disparity mezi různými oblastmi, existují snahy jak měřit rozvojový potenciál obcí. Předložená práce se řadí k těmto iniciativám a smíšenými výzkumnými metodami za využití především případových studií z 18 malých obcí nacházejících se ve třech různých krajích ČR bylo nalezeno 10 ukazatelů, které se jeví jako vypovídající o rozvojovém potenciálu konkrétních obcí. Z těchto ukazatelů1 byl vytvořen index rozvojového potenciálu obci (IRP). Ověření...
|
|
|
Legislativní "cosponsorship" síť PSP ČR
Klinger, Michael ; Brabec, Dušan (vedoucí práce) ; Hájek, Lukáš (oponent)
Bakalářská práce Legislativní "cosponsorship" síť PSP ČR za období 2017-2020 se bude zabývat vyobrazením a analýzou vztahů poslanců Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR ve zkoumaném období, a to za pomoci údajů o předkládání návrhů zákonů. Základním východiskem pro teoretickou část práce je tvorba legislativních sítí. Práce nejprve představí samotnou podstatu využití legislativních sítí v oblasti politologie a poskytne demonstrativní výčet některých studií, které se již v minulosti zabývaly výzkumem vztahů mezi zákonodárci prostřednictvím legislativních sítí. Dále v této části bude definován pojem "cosponsorship", aby ho bylo možné vysvětlit v kontextu českého legislativního procesu. Posléze bude představeno metodologické východisko výzkumu, kterým je metoda analýzy sociálních sítí (SNA). Práce přiblíží podstatu této metody a princip jejího fungování společně s některými jejími síťovými měřítky, která budou aplikována pro zodpovězení výzkumných otázek. Hlavní část práce se poté zaměří na vytvoření legislativní sítě aplikováním metody SNA a její vizualizaci prostřednictvím počítačového programu Gephi. Následně bude provedena analýza vzniklé sítě ve třech jejích úrovních, a to aplikací síťových měřítek SNA. Nejprve budou zkoumány vlastnosti sítě jako celku pomocí metrik hustoty a geodetické vzdálenosti....
|
|
|
Analysis of the network of information war experts in the Czech Republic
Kohút, Martin ; Střítecký, Vít (vedoucí práce) ; Beneš, Jan (oponent)
Nárůst v "šíření dezinformací", podrývajících západní politické principy, se stal jedním z klíčových politických zájmů v současné Evropě a Spojených státech a vedl k hledání nových řešení, jak bojovat proti šíření dezinformací. Zatímco povaha tohoto nebezpečí je stále předmětem mnoha debat, již nyní můžeme pozorovat nástup nových odborníků objasňujících povahu a hrozbu informační války a jak se ní vypořádat. V této diplomové práci budeme zkoumat, jak tato nová bezpečnostní problematika ovlivňuje bezpečnostní expertízu a kdo získá navrch v tomto "souboji o pravdu"? Na základě sociologických přístupů v bezpečnostních studiích se tato práce zaměřuje na Českou republiku jako na zemi, která se stala velmi aktivní v boji proti dezinformacím a analyzuje síť aktérů uznávaných za jejich expertízu oblasti informační války. Na základě analýzy sociálních sítí tato práce mapuje strukturu sociálních vztahů mezi aktéry považovanými za odborníky a poukazuje na vliv think-tanků a novinářů, kteří využívají svého sociálního kapitálu k propojení znalostí ruské politiky, prostředí nových médií a propagujících nové praktiky za účelem zvýšení odolnosti naší společnosti vůči informační válce.
|
|
|
Podniky služeb a možnosti spolupráce v destinaci
KVĚTOŇOVÁ, Dominika
Bakalářská práce se zabývá podnikem Angusfarm, který se nachází v Soběsukách. Tento podnik se zaměřuje především na poskytování služeb včetně ubytování, stravování a doplňkových služeb. Tato práce definuje pojmy jako je spolupráce a sociometrie. Práce poskytuje podrobné informace o stakeholders a způsob, jakým spolupracují s Angusfarmou, včetně analýzy slabých stránek a překážek, ke kterým dochází při spolupráci se zúčastněnými stranami. Výzkum je založen na analýze sociálních sítí. Sociální síť je systém herců, který je propojen prostřednictvím vztahů. Cílem práce je zanalyzovat současnou situaci spolupráce se stakeholdery a odhalit, které subjekty jsou nejdůležitější a jak velké je propojení mezi stranami s podnikem Angusfarm.
|
|
|
Určení vlivu uživatelů na sociálních sítích
Jirout, Petr ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o vytvoření systému pro analýzu sociálních sítí, umožňující určení vlivu vybraných uživatelů těchto sítí. Tento systém byl zpřístupněn veřejnosti pod MIT licencí a umožňuje jednoduchou rozšiřitelnost pro vlastní analytické přístupy. Použití tohoto systému bylo demonstrováno na příkladu analýzy vybraných profilů z české politické scény na sociální síti Facebook. Tato práce porovnala jejich vliv a aktivitu uživatelů na těchto profilech. Zároveň byl navržen nový přístup pro predikci aktivity a vlivu na těchto profilech a to pomocí identifikování tzv. oddaných fanoušků.
|
|
|
Sociální sítě v Human Resources Managementu (model pro podporu náboru zaměstnanců)
Böhmová, Lucie ; Střížová, Vlasta (vedoucí práce) ; Basl, Josef (oponent) ; Horváthová, Petra (oponent)
Hlavním cílem a zároveň i přínosem práce je vytvoření artefaktu v podobě modelu pro podporu náboru zaměstnanců pomocí sociálních sítí a jeho nasazení do praxe. Za tímto účelem je provedena hloubková analýza současného stavu zkoumané problematiky vedoucí k nalezení mezer, které lze modelem řešit. Autorka při tvorbě modelu vychází ze znalostí načerpaných z rešerše literatury a vlastních výzkumů, konkrétně se jedná o analýzu typů obsahu zkoumaných sociálních sítí a konkrétních dat získaných manuálně i automatizovaně; komparační analýzu možností inzerce nabídek práce; periodické dotazníkové šetření mezi personalisty. Součástí vlastního výzkumu je také rešerše existujících rámců pro podporu náboru zaměstnanců pomocí sociálních sítí. Z analýzy současného stavu zkoumané problematiky vyplývá, že existuje jen málo modelů náboru věnujících se konkrétně využití sociálních sítí. Navíc těmto modelům chybí přidaná hodnota v podobě hodnocení kandidáta na základě chování na sociálních sítích. Artefakt v podobě modelu pro podporu náboru zaměstnanců zahrnuje návrh automatizovaného řešení týkajícího se stahování dat uživatelů a návrh na následné analytické zpracování dat a vytvoření prediktivního modelu pro hodnocení chování uživatelů na sociální síti. Závěrečné posouzení účelnosti navrženého modelu je provedeno formálním ověřením a případovou studií. Pro ověření případovou studií byl navržený artefakt implementován v praxi s názvem Model PM, který využívá náborovou aplikaci (Práce na míru) pro extrakci facebookových dat. Pro stanovení prediktorů chování uživatelů na sociální síti byl využit osobnostní test (MBTI). Pomocí shlukové analýzy a strojového učení (resp. rozhodovacích stromů) vznikl stochastický prediktivní model, který určuje osobnostní typ kandidátů (správnost predikce osobnostní kategorie MBTI je v rozpětí mezi 68 % až 84 % u jednotlivých případů s konfidencí v rozpětí mezi 43 % až 81 %). Případová studie potvrdila účelnost modelu pro podporu náboru zaměstnanců a došlo k jeho reálnému nasazení do praxe.
|
|
|
Analysis of Czech football from the content of social networks
Zálepa, Martin ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Oškera, Radek (oponent)
Práce se zabývá analýzou nestrukturovaných dat na sociální síti Facebook, což je neustále rozvíjející se oblast. Zdrojem dat je český fotbalový trh. Cíle práce obsahují definování pojmů z oblasti analýzy dat na sociálních sítích a české fotbalové komunity, nalezení nejoblíbenějšího klubu, zjištění reakce na kluby na nezávislých sportovních portálech a nalezení závislosti mezi sentimentem a aktuálními výsledky klubu. K dosažení cílů jsou definovány metody, kterými jsou výběr, sběr dat a jejich následná analýza, definice metrik datové analýzy, rešerše literatury související s danou problematikou, vizualizací výsledků analýzy. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část a tyto části jsou strukturovány do pěti kapitol. Do teoretické části spadají tři kapitoly, a to konkrétně úvod do analýzy sociálních sítí, která se zabývá rešerší literatury z oblasti analýzy dat na sociálních sítích a ukázkou online analytických nástrojů, představení českého fotbalu, kde je definovaný sport z obchodní a marketingové oblasti a představen český fotbalový trh a poslední kapitolou v této části je postup stahování dat a jejich analýzy, která popisuje výběr zdrojů k analýze a popisuje architekturu a nástroje použité k analýze. Praktická část se skládá z definice metrik, které jsou nejprve definovány jako byznys otázky, a ty aby mohly sloužit k analýze jsou transformovány na otázky analytické. Poslední kapitolou je samotná analýza dat a vyhodnocení, vizualizace dílčích výsledků. Hlavním přínosem práce je ukázka možnosti analýzy nestrukturovaných dat ze sociálních sítí pomocí konektoru na stahování dat z Facebooku a nástrojů Elasticsearch a Kibana, který umožňuje data zobrazovat, filtrovat a vizualizovat. Práce nese přínos i ve výsledcích analýzy pro sponzory, respektive samotné kluby, kde mohou zjistit úroveň svého marketingu, nebo jako je jejich klub vnímán zvenčí.
|
host ::
RSS.