Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 181 záznamů.  začátekpředchozí99 - 108dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Inteligentní systémy hromadného sběru dat v energetických sítích
Kretek, František ; Mlýnek, Petr (oponent) ; Mišurec, Jiří (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se zabývá problematikou hromadného sběru dat z energetických sítích. Je zde zahrnuto rozdělení energetických sítí. Principy a funkce přenosových technologií PLC, GSM a GPRS. Požadavky na bezpečnost přenášených dat.
Univerzální programovatelná senzorická platforma
Gál, David ; Nevoral, Jan (oponent) ; Šimek, Václav (vedoucí práce)
Práce se zabývá tvorbou zařízení určeného pro sběr senzorických dat ve výrobním pro- středí. Zařízení je schopné sbírat data z různých typů senzorů, ale také řídit exerní systémy prostřednictvím vstupně výstupních portů. Sběr dat a řízení jsou ovládány skriptovacím jazykem Lua. Skripty jsou vytvářeny vzdáleně v uživatelsky přívětivém vizuálním programovacím prostředí Blockly. Jednotka je založana na WiFi modulu ESP-WROOM-02.
Internetové technologie a divák
Pelechová, Andrea ; HUDEČEK, Martin (vedoucí práce) ; SULŽENKO, Jiří (oponent)
Tato bakalářská práce představuje způsoby využití internetových technologií pro obor divadelní produkce. Zkoumá možnosti, jak využít analytické a komunikační nástroje prudce se rozvíjejícího oboru internetových technologií ve prospěch divadla a jeho diváka. Práce se zaměřuje na možnosti využití internetových technologií pro zlepšení komunikace mezi tvůrcem-divadelním subjektem a divákem a za účelem odstraňování bariér v jejich vztahu. Popisuje možnosti aktivizace diváků, prohloubení jejich prožitku a zážitku a popisuje, jak lze poskytovat divákům lepší či zcela nové typy služeb. Zkoumá možnosti využití internetových technologií pro efektivní zahájení a udržení kontaktu tvůrce-divadelního subjektu a diváka v jednotlivých období komunikace s použitím rámce See-Think-Do-Care. Prostřednictvím internetových technologií lze také získávat data o divácích ‒ tomu je rovněž v práci věnovaná kapitola. V praktické části usiluji o zmapování současného stavu využívání internetových technologií. Formou výzkumu jsou nestandardizované rozhovory se zástupci několika vybraných tvůrců-divadelních subjektů, kteří nastiňují problematické body současného stavu.
Analýza sběru dat ve vybrané firmě
Jun, Jakub ; Plášková, Alena (vedoucí práce) ; Martínez, Felipe (oponent)
Diplomová práce se zabývá procesem sběru dat ve vybrané společnosti. Cílem práce je popis a zmapování procesu sběru dat, analýza stávající situace a na základě dostupných zjištění navržení možných zlepšení do budoucna. První část práce je zaměřena na teoretickou základnu týkající se sběru dat. Přiblíženy jsou základy managementu kvality a normy ISO 9001:2015 v souvislosti se sběrem dat. Prostor je věnován pojmu proces a nástrojům pro jeho mapování. Představena je metoda FMEA, která je využita pro hodnocení stávající situace a nalezení míst, kterým je se třeba věnovat při zlepšeních do budoucna. Přiblíženy jsou také jednotlivé metody sběru dat. Druhá, praktická část práce představuje vybranou organizaci. Využitím několika nástrojů pro mapování procesů je popsán výrobní proces s jednotlivými místy sběru dat. Na základě výstupu z mapování je analyzována stávající situace s důrazem na nalezení rizikových míst procesu sběru dat. Na základě zjištěných skutečností jsou navrženy možné úpravy.
Možnosti, rizika a legislativní omezení multirotorů z pohledu managementu informací
Štěrba, Jan ; Sigmund, Tomáš (vedoucí práce) ; Čermák, Radim (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi a riziky multirotorů v souvislosti se získáváním, zpracováním a distribucí informací s ohledem na to, jak jsou možnosti omezovány a rizika řešeny legislativou. Cílem teoretické části práce bylo analyzovat, jak se multirotory zapojují do informační společnosti, jaké jsou možnosti jejich využití v souvislosti se sběrem dat a získáváním informací, jaké z jejich používání plynou rizika a jak celou tuto problematiku reflektuje česká legislativa. Kategorizované možnosti využití uvádí praktické příklady, jaká data mohou multirotory poskytovat a jak mohou být multirotory využity k získávání informací. Rizika spojená s užíváním multirotorů byla zjištěna především v souvislosti s narušováním soukromí a fyzickou bezpečností. Na základě rešerší legislativních pramenů bylo zjištěno, že legislativa velice dobře pokrývá rizika. Cílem výzkumné části práce bylo zjistit, jak tuto legislativu dodržují uživatelé multirotorů, jaká ustanovení porušují z hlediska leteckých předpisů a v jaké míře je narušováno soukromí třetích osob při používání multirotorů. Na základě kvantitativní formy výzkumu, kde metodou výzkumu byl elektronický dotazník, práce zjistila, že ačkoli přibližně polovina uživatelů nelétá v souladu s leteckým předpisem L2 - pravidla létání, 78 % z nich porušuje pouze jedno ustanovení. Navíc lze konstatovat závislost mezi přítomností navigačních systémů na palubě multirotoru a porušováním tohoto předpisu. Bylo také zjištěno, že 89 % uživatelů nenarušuje za pomoci multirotoru soukromí třetích osob a že porušování doplňku X a narušování soukromí jsou na sobě nezávislé.
Zpověď jako technika subjektivace v politickém myšlení Michela Foucaulta
Doležal, Kryštof ; Franěk, Jakub (vedoucí práce) ; Salamon, Janusz (oponent)
V práci, kterou předkládám, se zaměřím na výklad konstitutivních prvků Foucaultovy politické filosofie (tj. moc, vědění, subjekt). Soustředím se na praktiky subjektivace, tedy na způsob, jakým jsou lidé přivedeni mocí k tomu, aby se k sobě samým vztahovali určitým způsobem. Prvním cílem práce je sledovat techniku zpovědi jako zásadní mechanismus, který se podílí na konstrukci subjektivity ve Foucaultově díle. Snažím se odhalit, v jakých souvislostech je subjektivita artikulována a jakých forem podle Foucaulta v dějinách nabývala v závislosti na různých konfiguracích vazeb mezi mocí a věděním. Druhým cílem práce je doložit přítomnost Foucaultem definované techniky zpovědi v současných vědách o člověku, konkrétně v základech procedur sběru dat, a vykázat zpověď jako jeden z významných prvků pro utváření empirického typu vědění.
Elektronická agenda a online služby se zaměřením na elektronické testování
Poesová, Marie ; Leipert, Jiří (vedoucí práce) ; Brdička, Bořivoj (oponent)
NÁZEV: Elektronická agenda a online služby se zaměřením na elektronické testování AUTOR: Marie Poesová KATEDRA: Katedra informačních technologií a technické výchovy VEDOUCÍ PRÁCE: PhDr. Jiří Leipert, Ph.D. ABSTRAKT: Bakalářská práce se věnuje problematice agendy vzdělávání, zejména možnostem procvičování učiva a jeho evaluaci. Popisuje online systémy, které umožňují testování či procvičování na internetu. Dále porovnává systémy, které slouží ke sběru dat. Na základě možností testových otázek a srovnání vybraných systémů byl vybrán jeden z nich, v kterém byly nakonec vytvořeny testy s možností autoevaluace. Vybraným systémem jsou Google Formuláře s doplňkem Flubaroo. KLÍČOVÁ SLOVA: školní agenda, testování, cloud, sběr dat, Google Formuláře, Flubaroo
Web page data figure finder
Janata, Dominik ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Tato práce se zabývá automatickým získávání sémantických dat z webových stránek. V rámci tohoto široké ho problému se zaměřuje na vyhledávání hodnot údajů v rámci stránky, která prezentuje nějakou entitu (například údaj cena u stránky notebooku). Hlavní myšlenka, kterou jsme chtěli ověřit, je, že můžeme automaticky najít údaj za využití jeho kontextu v rámci stránky: slov, která ho obklopují a slov uvnitř atributů HTML tagů, v nichž je obsažen, obzvlášt' atribut class. Náš výzkum odhalil, že soudobá řešení tohoto problému lze rozdělit do dvou typů: bud' musí autor webové stránky vepsat sémantické informace do kód stránky, nebo existují komerční nástroje, které mohou být naučeny na čtení konkrétního formátu stránky (se zaměřením a stránky z jedné webové domény). Prozkoumali jsme možnosti vývoje obecného řešení, které by pro danou entitu našlo hodnoty jeho údajů napříč webovými doménami za využití analýzy textu a strojového učení. Naivní algoritmus měl přesnost okolo 30%, učící algoritmy měly přesnost mezi 40 a 50 Klíčová slova: Webové stránky extrakce data 1

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 181 záznamů.   začátekpředchozí99 - 108dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.