|
|
Optimalizační metody pro odhad perfuzních parametrů
Bali-Jenčíková, Kateřina ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Náplní této bakalářské práce je rešerše principů ultrazvukového zobrazování, popis matematických modelů, které se využívají k odhadu perfusních parametrů z koncentračních křivek. Práce také obsahuje teoretický rozbor genetických algoritmů. V praktické části řeší realizaci globálních optimalizačních metod a jejich následné vyhodnocení. Realizace byla řešena v programovém prostředí Matlab.
|
|
|
Design optimization of packed bed for thermal energy storage
Krist, Thomas ; Charvát, Pavel (oponent) ; Klimeš, Lubomír (vedoucí práce)
This Master’s thesis is dealing with the topic of heat exchange in a thermal energy storage unit of the type packed bed. The purpose is to describe heat transfer in a heat storage unit where hot air is flowing through that unit which is filled with stones of small diameter. This is designed in the environment of MATLAB. In the beginning, there is a brief introduction of the topic concerning heat storage and its possible use. Next, some short overview of heat transfer, types of heat transfers and thermophysical properties of the air-rock system are said. In the third chapter, the heat storage unit of type packed bed is introduced and various models and given conditions are explained. The next chapter is dealing with numerical methods, especially with the finite difference method used in this thesis. The fifth chapter is focusing on general optimization of the given heat transfer problem. A population-based metaheuristic optimization algorithm called the Genetic algorithm is described. The model setup is done in sixth chapter, as well as a presentation of results gained from MATLAB. In the last chapter, conclusions and suggestions are discussed.
|
|
|
Inteligentní řízení domácnosti
Fučík, Jan ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Práce shrnuje problematiku inteligentních domácností, popisuje používané standardy a některá dostupná komerční řešení. Je proveden návrh cenově dostupného a snadno použitelného systému chytré domácnosti, který může být ovládán přes internet, využívá genetického algoritmu pro optimalizaci regulace vytápění a jeho centrálním výpočetním prvkem je levné vestavěné zařízení s nízkou spotřebou. V práci je funkčnost systému ověřena na praktické aplikaci regulace vytápění v domě. Na základě statistik naměřených dat je ukázána účinnost systému pro úsporu energií.
|
|
|
Formování multiagentních koalic pomocí genetických algoritmů
Kučera, Tomáš ; Uhlíř, Václav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Táto práca pojednáva o základoch softvérových agentov a ich formovaní do multiagentových koalícií. Predstavené sú genetické algoritmy ako jedno z možných riešení formovania koalícií. Je predstavená súťaž MAPC 2018, vzhľadom na ktorú bolo navrhnuté a implementované výsledné riešenie a taktiež nástroje, ktoré k tomu boli použité. Vytvorený bol demo projekt, v ktorom agenti komunikujú so serverom MASSim a získané dáta sú použité ako vstup genetickému algoritmu. Ten zadaných agentov priradí na základe prijatých dát k úlohám tak, aby mohli byť riešené čo najefektívnejšie. Výsledky algoritmu sú zhodnotené v experimentoch, ktoré sa zameriavajú na kvalitu nájdených riešení a čas potrebný na výpočet.
|
|
|
Artificial Intelligence
Ragas, Luděk ; Žouželková Bartošová, Marie (oponent) ; Sedláček, Pavel (vedoucí práce)
The aim of this bachelor thesis is to provide insight into the extensive field of artificial intelligence. At first, the thesis provides a definition of artificial intelligence and a brief overview of its history. Thereafter, this work also briefly describes technologies of artificial intelligence, such as neural networks, expert systems, and genetic algorithms. Lastly, this thesis describes influence and position of artificial intelligence in society.
|
|
|
Nástroj pro statistické vyhodnocení koevolučních algoritmů
Urban, Daniel ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Drahošová, Michaela (vedoucí práce)
V této bakalářské práci se nachází teoretický základ, který nás seznámí s evolučními algoritmy, genetickým programováním, koevolučními algoritmy a metodami pro jejich statistické vyhodnocení. Dále se tato práce zabývá návrhem a implementací nástroje s grafickým uživatelským rozhraním, který umožňuje analýzu koevolučního algoritmu pro různá nastavení parametrů a jeho statistické vyhodnocení. Funkčnost implementovaného nástroje byla testována na datech získaných z externího programu umožňujícího evoluční návrh obrazových filtrů s využitím koevoluce prediktorů fitness. Výsledné grafy a statistiky umožňují jednoduché porovnávání průběhů a výsledků jednotlivých běhů programu.
|
|
|
Optimalizace tvaru drážek asynchronního motoru
Šišák, David ; Janda, Marcel (oponent) ; Mach, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací tvaru statorových a rotorových drážek asynchronního motoru se zaměřením na zvýšení jeho účinnosti. V teoretické části seznamuje s principy jednotlivých optimalizačních algoritmů. Další část je věnována návrhu tvaru drážek a jeho vlivu na parametry stroje. Na modelech motoru byla provedena optimalizace tvaru drážek pomocí genetického algoritmu. Nejprve s využitím analytického výpočtu v programu RMxprt, poté pomocí metody konečných prvků na dvou různých modelech, jejichž rozdílnost má simulovat vliv technologie výroby na účinnost motoru. Dále bylo vykonáno laboratorní měření na skutečném stroji. Výsledky měření, výpočtů a optimalizací jsou v práci porovnány.
|
|
|
Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Kolářová, Jana ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce je zaměřena na aplikaci evolučních algoritmů při prokládání dat získaných ultrazvukovým snímání tkáně. Proložená křivka slouží k odhadům perfúzních parametrů, umožňuje odhalit případné patofyziologie ve snímané oblasti. Teoretický úvod je věnován perfúzi a jejím parametrům, kontrastním látkám pro ultrazvukovou aplikaci, snímání ultrazvukovou modalitou, optimalizaci, evolučním algoritmům obecně a dvěma zvoleným evolučním algoritmům – genetický algoritmus a včelí algoritmus. Tyto dva algoritmy byly testovány na zašuměných datech získaných z klinických snímků myší s nádorem. V závěrečné části jsou shrnuty výsledky praktické části a poskytnuty návrhy a doporučení pro další možné zpracování.
|
|
| |
|
|
Efektivní oceňování škod na stavebních objektech zasažených povodní
Tuscher, Martin ; Schneiderová-Heralová,, Renáta (oponent) ; Kocanda,, Pavel (oponent) ; Zeleňáková,, Martina (oponent) ; Hanák, Tomáš (vedoucí práce)
Disertační práce se zabývá oceňováním škod na stavebních objektech zasažených povodní. Ve svých dílčích částech zkoumá povodeň jako riziko, zaměřuje se na škody způsobené tímto přírodním jevem a zkoumá dosud užívané metody pro oceňování takto vzniklých škod. S prvopočátky osidlování území člověkem bylo osidlováno okolí řek pro mnohé benefity, které vodní toky přináší. S tím jsou však spojená i mnohá nebezpečí, především pak ta spojená s vylitím koryt řek – s povodní či záplavou. Tento jev působí nemalé škody na majetku, životním prostředí či lidském zdraví a životech. Objevují se mnohá opatření, jak riziko zasažení povodní eliminovat, nebo alespoň zmírnit jeho dopady. Právě zmírněním dopadů se tato práce věnuje – zkoumá metody určení výše škod na stavebních objektech způsobených povodní, hledá faktory a parametry ovlivňující výši vzniklé škody a zaměřuje se na zefektivnění těchto metod. Cílem práce je nalézt vhodnou metodiku/model, kterým lze automatizovat výpočet výše škody, tedy nalézt rychlé a zároveň dostatečně přesné řešení tohoto problému. Hlavním výstupem práce je rovnice škodní křivky a model pro výpočet výše škody na základě principu škodních křivek s použitím hybridního genetického algoritmu. Dalším výstupem je praktický nástroj, který pracuje na základě zmíněného algoritmu a automaticky kalkuluje výši škody na stavebním objektu při zadání zcela základních informací o poškozeném objektu.
|
host ::
RSS.