|
|
Zpracování dat z online diagnostického systému
Cirhanová, Iva ; Jankových, Róbert (oponent) ; Zuth, Daniel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním dat z online diagnostického systému. Teoretická část práce je rozdělena na tři kapitoly, první pojednává o technické diagnostice jako takové, je zde uvedena základní terminologie a pojmy spojené s technickou diagnostikou, jako jsou diagnostické metody, prostředky, modely a signály. Druhá část je zaměřena na diagnostické systémy a jejich rozdělení. Také je v této kapitole uvedeno několik příkladů on-line diagnostických monitorovacích systémů od třech různých firem. Poslední kapitola teoretické části je věnována popisu možností sběru dat z diagnostických systémů, tzn. popisu komunikačních sběrnic a protokolů. Praktická část této práce se zaměřuje na vytvoření aplikace pro sběr a vizualizaci dat.
|
|
|
Classification of wear relevant duty cycles of turbocharger validation
Kovaříková, Lucie ; Žatko, Miroslav (oponent) ; Lošák, Petr (vedoucí práce)
The present bachelor’s thesis aims to collect data from engine duty cycle tests, review it and determine criteria for its sorting. Furthermore, it also introduces and assesses characterisation methodologies for load cycles targeting expected resulting wear of turbocharger kinematics components. To evaluate and review the assorted data, two tools have been used: Python and Matlab. Finally, this thesis also proposes two methods that are the most suitable for processing duty cycles based on the evaluated data: a generic duty cycle data processing and a duty cycle analysis, including actuator position.
|
|
|
Detekce pohybujících se objektů ve videu s využitím neuronových sítí pomocí Android aplikace
Mikulec, Vojtěch ; Kiac, Martin (oponent) ; Myška, Vojtěch (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zrealizováním funkčního řešení problematiky klasifikace účastníků dopravního provozu pomocí mobilních zařízení s operačním systémem Android. Cílem je vytvořit Android aplikaci, která klasifikuje vozidla v reálném čase za použití zadní kamery a ukládá časové značky klasifikace. Testování probíhá převážně na vlastní, různě modifikované datové množině. Je natrénováno celkem pět modelů a změřeno zatížení hardwaru při použití každého z nich. Nejlepší přesnosti klasifikace dosahuje předtrénovaný model sítě MobileNet, který je dotrénován o 6 tříd – 62,33 %. Výsledky jsou shrnuty a v závěru je formulováno, jakým způsobem je možné rychleji a přesněji analyzovat dopravní data.
|
|
|
Vizualizační a prototypovací modul pro HOPES SDK
Vychodil, Vojtěch
Vychodil, V. Vizualizační a prototypovací modul pro HOPES SDK. Diplomová práce. Brno: Mendelova univerzita v Brně, 2018. Tato Diplomová práce se zabývá problematikou tvorby grafického vizualizačního softwaru umožňujícího snadné prototypování a prezentaci relevantních dat v rámci produktové fáze vývoje pro letecký průmysl. Teoretická část je věnována analýze daného tématu z hlediska počítačové grafiky a dostupných či použitých technologií. Praktická část práce pak obsahuje přehled dosažených výsledků a softwarovou aplikaci tvořící samostatný modul podléhající svým návrhem celistvé a jednotné modulární architektuře komponent, využité pro propojení se zbytkem služeb, poskytovaných v rámci balíčku HOPES SDK.
|
|
|
Posouzení informačního systému firmy a návrh změn
Tichý, Tomáš ; Ing. Martin Hrabal Ph.D (oponent) ; Koch, Miloš (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je analýza informačního systému firmy a následné navrhnutí změn, které by jeho fungování zefektivnily. Systém je využíván firmou se zaměřením na automatické svařovací roboty a kompletaci elektrotechnických zařízení. Navržené změny by měly zjednodušit vyhodnocování dat ERP systému a sjednotit tyto procesy pro všechna oddělení ve firmě.
|
|
|
Strojové chápání map a výpočet optimální cesty
Peška, Jaroslav ; Ligocki, Adam (oponent) ; Chromý, Adam (vedoucí práce)
Diplomová práce navazuje na předchozí práce zabývající se strojovým chápáním tištěných map zpětně převedených do rastrové grafiky a tvorby modelu terénu. Aplikace také musí dokázat zpracovat záznamy pohybu a integrovat je s načtenou mapou. Cílem je, aby aplikace sloužila k tréninku reprezentantů ČR v orientačním běhu. Nejprve je provedena rešerše způsobů měření polohy v terénu a následné ukládání pomocí dataloggerů. Také jsou definovány mapové značky, které v mapě popisují skladbu terénu. Minulé přístupy jsou vyhodnoceny, včetně identifikace nejzávažnějších problémů bránících praktickému nasazení. Je navržena řada možných vylepšení aplikace, například metody pro odstranění šumu ve vstupních datech nebo pro zrychlení segmentace mapy. Navržená vylepšení jsou implementována, hlavní vylepšení je v oblasti rychlosti zpracování a vylepšení segmentace vrstevnic.
|
|
| |
|
|
Zpracování dat z měření na obráběcích strojích
Pokorný, Zdeněk ; Vetiška, Jan (oponent) ; Holub, Michal (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá přesností obráběcích strojů, přičemž se věnuje zejména tříosé vertikální frézce. Strukturálně je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Zatímco teoretická část se zabývá problematikou geometrických chyb a měřicími zařízeními, praktická se věnuje testovanému obráběcímu stroji. Podstatné je v tomto případě zpracování dat a navržená statistická analýza, na základě čehož je v závěru práce nastíněn další možný způsob zpracování naměřených dat.
|
|
|
Data Processing in a Generic Benchmarking Environment
Mácha, Radek ; Podzimek, Andrej (vedoucí práce) ; Bulej, Lubomír (oponent)
Název práce: Zpracování dat v generickém prostředí pro benchmarkování Autor: Radek Mácha Katedra: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Vedoucí diplomové práce: RNDr. Andrej Podzimek, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Abstrakt: V září roku 2013, byl na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze obhájen softwarový projekt EverBEEN implementující třetí inkarnaci generického prostředí pro benchmarkování síťových aplikací. I přes značná zlepšení v oblasti spolehlivosti a snadnosti použití, která tato verze systému přinesla oproti jeho předhchozí etapě, měl EverBEEN svoje nedostatky z hlediska komerční nasaditelnosti. Jedním z těch hlavních byla absence standardizo- vaného způsobu extrakce a zpracování dat. Tyto nedostatky vedly ke stěžejní otázce této práce: Jak se dají v generickém prostředí, jako je EverBEEN, zpracovávat data bez předchozí znalosti jejich struktury? Ačkoliv se tato práce soustředí na vytvoření reusabilních nástrojů pro extrakci a shlukování dat ve frameworku EverBEEN, zabývá se mimo jiné i analýzou prostředku pro automatizaci toku řízení v tomto frameworku a jeho zapojení do procesu kon- tinuální integrace. Klíčová slova: vyhodnocování výkonnosti,...
|
|
|
Možnosti elektrochemické analýzy s využitím soustavy více elektrod s nespecifickou odezvou
Ederer, Jakub ; Nesměrák, Karel (vedoucí práce) ; Ludvík, Jiří (oponent)
V této diplomové práci jsou prezentovány možnosti zpracování elektrochemických dat ze skupiny čtyř elektrod s neselektivní odezvou (jednoduchého senzorového pole) pro elektrochemickou analýzu s možností uplatnění dosažených výsledků při konstrukci senzorového pole typu "elektronický jazyk". Tato jednoduchá soustava byla použita na vzorek simulující potravinářský výrobek. Elektrochemická data byla zpracována matematicky pomocí Gaussovy aproximace, dekonvoluce nebo pomocí základních matematických operací.
|
host ::
RSS.