Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Vyhlazování 3D modelů
Mácha, Radek ; Pergel, Martin (vedoucí práce) ; Sterzik, Marek (oponent)
Práce pojednává o subdivizních metodách vyhlazování 3D modelů. Klíčovou oblastí práce je kvalita výstupů subdivizních sekvencí a vývoj metod k ohodnocení kvality výsledku. Ke zkoumání jsou použity algoritmy Catmull-Clark a Buttery (8-point stencil), provádí se měření na základě délky hran, obsahu stěn a úhlů mezi stěnami. Práce se dále zabývá posouzením výsledků kombinovaných sekvencí více subdivizních algoritmů a výběru sekvence vyhovující stanoveným parametrům.
Data Processing in a Generic Benchmarking Environment
Mácha, Radek ; Podzimek, Andrej (vedoucí práce) ; Bulej, Lubomír (oponent)
Název práce: Zpracování dat v generickém prostředí pro benchmarkování Autor: Radek Mácha Katedra: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Vedoucí diplomové práce: RNDr. Andrej Podzimek, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Abstrakt: V září roku 2013, byl na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze obhájen softwarový projekt EverBEEN implementující třetí inkarnaci generického prostředí pro benchmarkování síťových aplikací. I přes značná zlepšení v oblasti spolehlivosti a snadnosti použití, která tato verze systému přinesla oproti jeho předhchozí etapě, měl EverBEEN svoje nedostatky z hlediska komerční nasaditelnosti. Jedním z těch hlavních byla absence standardizo- vaného způsobu extrakce a zpracování dat. Tyto nedostatky vedly ke stěžejní otázce této práce: Jak se dají v generickém prostředí, jako je EverBEEN, zpracovávat data bez předchozí znalosti jejich struktury? Ačkoliv se tato práce soustředí na vytvoření reusabilních nástrojů pro extrakci a shlukování dat ve frameworku EverBEEN, zabývá se mimo jiné i analýzou prostředku pro automatizaci toku řízení v tomto frameworku a jeho zapojení do procesu kon- tinuální integrace. Klíčová slova: vyhodnocování výkonnosti,...
Data Processing in a Generic Benchmarking Environment
Mácha, Radek ; Podzimek, Andrej (vedoucí práce) ; Bulej, Lubomír (oponent)
Název práce: Zpracování dat v generickém prostředí pro benchmarkování Autor: Radek Mácha Katedra: Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Vedoucí diplomové práce: RNDr. Andrej Podzimek, Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů Abstrakt: V září roku 2013, byl na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy v Praze obhájen softwarový projekt EverBEEN implementující třetí inkarnaci generického prostředí pro benchmarkování síťových aplikací. I přes značná zlepšení v oblasti spolehlivosti a snadnosti použití, která tato verze systému přinesla oproti jeho předhchozí etapě, měl EverBEEN svoje nedostatky z hlediska komerční nasaditelnosti. Jedním z těch hlavních byla absence standardizo- vaného způsobu extrakce a zpracování dat. Tyto nedostatky vedly ke stěžejní otázce této práce: Jak se dají v generickém prostředí, jako je EverBEEN, zpracovávat data bez předchozí znalosti jejich struktury? Ačkoliv se tato práce soustředí na vytvoření reusabilních nástrojů pro extrakci a shlukování dat ve frameworku EverBEEN, zabývá se mimo jiné i analýzou prostředku pro automatizaci toku řízení v tomto frameworku a jeho zapojení do procesu kon- tinuální integrace. Klíčová slova: vyhodnocování výkonnosti,...
Vyhlazování 3D modelů
Mácha, Radek ; Sterzik, Marek (oponent) ; Pergel, Martin (vedoucí práce)
Práce pojednává o subdivizních metodách vyhlazování 3D modelů. Klíčovou oblastí práce je kvalita výstupů subdivizních sekvencí a vývoj metod k ohodnocení kvality výsledku. Ke zkoumání jsou použity algoritmy Catmull-Clark a Buttery (8-point stencil), provádí se měření na základě délky hran, obsahu stěn a úhlů mezi stěnami. Práce se dále zabývá posouzením výsledků kombinovaných sekvencí více subdivizních algoritmů a výběru sekvence vyhovující stanoveným parametrům.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.