|
|
Normalizace dat časových řad Landsat metodou IR-MAD
Svoboda, Jan ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Kolář, Jan (oponent)
Spektrální odrazivost zemského povrchu získaná z družicových snímků by měla být nezávislá na vnějších faktorech a měla by vypovídat pouze o vlastnostech povrchu, konkrétně o podílu spektrální záře odražené od objektu. V časové řadě 63 snímků družice Landsat 5 bylo v rámci práce prokázáno, že některé vnější faktory se znatelně projevují i u snímků, které již prošly atmosférickou korekcí. Konkrétně se jednalo o stáří snímku a pozici WRS-2, ze které byl snímek pořízen. Stáří snímku se projevovalo postupným poklesem hodnot spektrální odrazivosti povrchu u neměnných lokalit především ve viditelné části elektromagnetického spektra a souvisí s degradací senzoru. Pozice WRS- 2 se projevuje především v infračervených pásmech. Západní části snímků jsou světlejší (vyšší hodnoty spektrální odrazivosti), než východní části. To může způsobovat rozdíl v hodnotách při pozorování jedné lokality ze dvou překrývajících se pozic WRS-2. Aplikováním metody určené původně pro relativní radiometrickou normalizaci IR-MAD na normalizaci dat spektrální odrazivosti povrchu byly tyhle problémy korigovány tak, že se v datech již přestaly jednoznačně projevovat. Pokud potřebujeme prodloužit časovou řadu družicových snímků, můžeme toho dosáhnout kombinací snímků z vícero družic. V takovém případě je nutné brát v úvahu možné...
|
|
| |
|
|
Prediktivní modelování v jazyce Python
Duda, Jan ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je seznámení s oborem dolování dat a procesu získávání dat z databází. Uvádí nejdůležitější postupy prováděné při dolování. Následně jsou jednotlivé techniky použity v případové studii implementované v jazyce Python. Ta se zaměřuje na predikci indexu S&P 500, který má reprezentovat vývoj akciových trhů na americké burze. Je využito klasifikačních i regresních modelů. Pro vyhodnocení úspěšnosti modelů je využito experimentální metody Monte Carlo.
|
|
|
Analýza síťových bezpečnostních hlášení
Dobeš, Erik ; Žádník, Martin (oponent) ; Wrona, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalézt v síťových bezpečnostních hlášeních skupiny IP adres, které byly detekovány ve stejných či velmi podobných, časových úsecích. Práce představuje algoritmus, jenž data z bezpečnostních hlášení převede do časových řad. Mezi jednotlivými časovými řadami se následně vyhledávají podobné dvojice vektorů. Poté, uspěje-li algoritmus při hledání dvojic, se v nalezených dvojicích hledají podobné trojice, v nich pak podobné čtveřice atd. Vytvořené řešení úspěšně nalezlo v množině analyzovaných dat 208 podobných skupin, přičemž největší z nich obsahují 11 podobných IP adres. Na základě zjištěných údajů je možné v síťových bezpečnostních hlášeních odhalit stroje, které jsou součástí tzv. botnetu.
|
|
|
Anomaly Detection in Generated Incident Ticket Volumes
Šurina, Timotej ; Rychlý, Marek (oponent) ; Trchalík, Roman (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of time series anomaly detection. It presents methods STL decomposition, ARIMA, Exponential Smoothing and LSTM Networks. The aim is to use these methods to create an algorithm that can analyze the trend in a volume of generated incident tickets and detect anomalies form the trend. The solution was created based on a dataset provided by firm AT&T Global Network Services Czech Republic s.r.o. and implemented in the Python programming language.
|
|
|
Statistické modelování rizikových indikátorů firmy
Rufer, Jiří ; Žák, Libor (oponent) ; Karpíšek, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce má za cíl analyzovat účetní a finanční ukazatele pomocí metod časových řad a intervalové regresní analýzy pro společnost Rudolf Jelínek, a.s. V této práci jsou analyzovány vývojové trendy jednotlivých ukazatelů. Na základě získaných dat je řešena problematika rizik společnosti vycházející z analýz a jejich řešení.
|
|
|
Analýza ekonomických ukazatelů pomocí statistických metod
Matoušek, Ondřej ; Linhart, Michal (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zaměřuje na výpočet a následné hodnocení ekonomických ukazatelů zvolené společnosti za použití finanční analýzy a statistických metod pro predikci budoucího vývoje zvolených indikátorů. V práci jsou uvedeny návrhy pro zlepšení finanční situace analyzované společnosti. Výstupem bakalářské práce je mimo jiné počítačový program VBA, který umožní firmě automaticky vypočítat zvolené finanční ukazatele na základě dat z účetních výkazů.
|
|
| |
|
|
Analýza ekonomických dat s využitím statistických metod
Spasibionak, Karyna ; Doubravský, Karel (oponent) ; Michalíková, Eva (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na ocenění finančního stavu společnosti NOTINO s.r.o. s použitím finanční analýzy, pak pomocí statistických metod s následným využitím analýzy časových řad vybraných ekonomických ukazatelů. Bakalářská práce obsahuje teoretickou část, která věnovaná vysvětlení pojmů finanční analýzy a statistickým metodám. Následně v praktické části prací budou provedeny výpočty podle účetních výkazu podnikatelského subjektu za určité období. V závěru práce bude popsán komplexní stav a vlastní návrhy na zlepšení stávající finanční situace společnosti.
|
|
|
Softwarová aplikace pro posouzení vybraných ukazatelů
Dúpalová, Kateřina ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje návrhu softwarové aplikace pro posouzení vybraných ukazatelů a návrhu vedoucímu ke zlepšení stávající situace společnosti. V teoretické části práce vysvětluje vybrané ekonomické ukazatele a statistické metody. Praktická část obsahuje návrh softwarové aplikace, analýzu vybraných ekonomických ukazatelů a návrh řešení problémů ke zlepšení současné situace společnosti.
|
host ::
RSS.