|
|
Injection locked ring oscillator design for application in Direct Time of Flight LIDAR
Fránek, Jakub ; Háze, Jiří (referee) ; Kledrowetz, Vilém (advisor)
Diplomová práce přibližuje systémy LIDAR přímo měřící čas průletu a časově digitální převodníky určené k použití v těchto systémech. Představuje problematiku distribuce hodinových signálů napříč soubory časově digitálních převodníků v LIDAR systémech a věnuje se jednomu z nových řešení této problematiky, které je založené na injekcí zavěšených oscilátorech. Technika injekčního zavěšení oscilátorů je důkladně matematicky popsána. V programu Matlab byl vytvořen simulační model injekcí zavěšeného kruhového oscilátoru, který potvrzuje správnost uvedených analytických predikcí. Ve výrobní technologii ONK65 byl navržen injekcí zavěšený kruhový oscilátor stabilizovaný pomocí smyčky závěsu zpoždění, určený pro implementaci časově digitálního převodníku pro systém LIDAR. Navržený injekcí zavěšený kruhový oscilátor byl verifikován počítačovými simulacemi zohledňujícími vliv procesních, napěťových i teplotních variací. Oscilátor poskytuje specifikované časové rozlišení 50 pikosekund a dosahuje dvakrát nižší hodnoty fázového neklidu než ekvivalentní volnoběžný oscilátor v dané technologii.
|
|
| |
|
|
Sensor Security - Verification of Image Authenticity
Juráček, Ivo ; Španěl, Michal (referee) ; Zemčík, Pavel (advisor)
Diploma thesis is about image sensor security. Goal of the thesis was study data integrity gained from the image sensors. Proposed method is about source camera identification from noise characteristics in image sensors. Research was about influence of denoising algorithms applied to digital images, which was acquired from 15 different image sensors. Finally the statistical evaluation had been done from computed results.
|
|
|
Identification of Persons in the Video from Quadcopter
Mojžiš, Tomáš ; Drahanský, Martin (referee) ; Goldmann, Tomáš (advisor)
The aim of this thesis is to make an application capable of recognizing people's faces based on a user-created database in drone footage. The database is made of pictures of people that should be identified in the footage. The output of this application is a video where the demanded people are labeled with their names. Some face detection and recognition state of the art solutions based on neural networks are compared in this work. The final solution consists of the MTCNN detector and a face embedding extractor based on ArcFace. The created multiplatform application allows to recognize people in drone footage even with face width of less than 20 pixels. The final solution was tested on a private dataset comprised of drone footage.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Design of current-steering DAC for differential IQ decoder
Klein, Miroslav ; Šotner, Roman (referee) ; Dřínovský, Jiří (advisor)
This master’s thesis deals with design of two channel digital to analog converter for automotive applications. In first part, different topologies of D/A converters and their properties are discussed, with focus on current steering topology. Second part deals with design of convertor topology and current steering application. In third part, all parts of designed convertor are described and simulations results are presented. The designed two channel D/A converter has differential current output with 11b resolution per channel.
|
|
|
Design of low-voltage operational amplifier
Plot, Vítězslav ; Musil, Vladislav (referee) ; Khateb, Fabian (advisor)
The work deals with design of low-voltage operational amplifier. First part presents theoretical knowledge of CMOS technology and MOSFET transistor. The next part describes low-voltage techniques used in low-voltage circuits. Transconductance operational amplifier based on bulk-driven technique is designed. This circuit is then enhanced into DDA, that demonstrates application as instrumentation amplifier.
|
|
|
Digital camera noise analysis
Weszter, Juraj ; Druckmüller, Miloslav (referee) ; Štarha, Pavel (advisor)
In pictures taken with digital cameras, undesirable noise in the form of pixel-to-pixel image intensity variance is present. This thesis, after an introduction to digital image processing, describes the main sources of such noise and subsequently analyses image data recovered from selected camera devices via stochastic methods. Ultimately, a C# software implementing the portrayed methods is briefly presented.
|
guest ::
