|
|
Analýza dat pro řešení problémů s vlhkostí v budovách
Nečasová, Klára ; Korček, Pavol (oponent) ; Kořenek, Jan (vedoucí práce)
Cílem práce bylo řešit problémy s nadměrnou vlhkostí v budovách pomocí analýzy dat. Teoretická část práce se zabývá vlivem nadměrné vlhkosti na zdraví obyvatel budov a také na stav budov. Dále jsou popsány metody dolování z dat včetně klasifikace, predikce a shlukování a současně jsou vysvětleny možnosti vyhodnocení a výběru modelů. Praktická část je zaměřena na popis hardwarové platformy a scénářů měření. Klíčovými parametry, které ovlivňují relativní vlhkosti uvnitř budov, jsou teplota v místnosti, venkovní teplota a venkovní relativní vlhkost. Dlouhodobé měření uvedených parametrů bylo provedeno za využití sady senzorů a BeeeOn systému. Naměřená data byla využita pro návrh systému, který detekuje události spojené se změnou vlhkosti. Regulace výměny vzduchu v místnosti byla stanovena na základě přirozené ventilace.
|
|
|
Speed of sound prediction
Řežábková, Jana ; Hartman, David (vedoucí práce) ; Brabec, Marek (oponent)
Tato bakalářská práce prezentuje originální přístup k predikci rychlosti zvuku ve vodných roztocích elektrolytů pomocí technik strojového učení. Je vytvořen model schopný predikovat rychlost zvuku při různých teplotách a molalitách ve vybraných vodných roztocích elektrolytů. Experiment je navržen tak, aby využíval disociace elektrolytů ve vodě. Elektrolyty jsou vnímány jako pár anion/kation. Popis elektrolytů je pak založen pouze na iontech, z nichž se skládá. Tento přístup umožňuje vnímat dostupná data jako matici, v níž jsou řádky tvořeny kationty, sloupce anionty a každá buňka reprezentuje jeden elektrolyt. Možnost vyplnění buněk, pro které nejsou dostupná data, je v práci ověřena. Přesnost finálního modelu je porovnána s existujícími výsledky v literatuře. Protože se však jedná o originální přístup, jsou některé výsledky práce s literaturou neporovnatelné. 1
|
|
|
Systém pro automatický návrh hasičských vozidel
KOTNOUR, Tomáš
Tématem práce je vytvoření systému pro automatický návrh hasičských vozidel. Návrh vozidla je založen na legislativních požadavcích, budoucích incidentech a charakteru krajiny. Zpracování současných událostí a způsob jakým předpovídat budoucí události je popsán v následujících kapitolách. Pro predikci budoucích událostí jsou použity neuronové sítě popsané v této práci. Výstupem této práce je aplikace navržena pro platformu Windows.
|
|
|
Řešení nezaměstnanosti mladých lidí prostřednictvím užšího propojení jejich profesní přípravy s požadavky trhu práce
Steindlberger, Martin ; Kotrusová, Miriam (vedoucí práce) ; Hiekischová, Michaela (oponent)
Diplomová práce se zabývá vztahem mezi profesní přípravou mladých lidí a požadavky trhu práce. Je zaměřena na středoškolské odborné vzdělávání. Problém, který zkoumá je nedostatečná připravenost absolventů škola na přechod na volný trh práce. Aby bylo možné tento stav zlepšit, je nutné se pokusit sladit obsah a výstupy profesní přípravy s potřebami trhu práce. V případě, že jsou absolventi nedostatečně připraveni na potřeby zaměstnavatelů, můžou se tito absolventi stát nezaměstnanými. Problém je o to horší, čím je doba nezaměstnanosti delší. Cílem této diplomové práce je zjistit a popsat, kteří aktéři se na profesní přípravě podílejí a jak probíhá jejich vzájemná spolupráce. Dále se pokusí zjistit, jaké jsou silné a slabé stránky této spolupráce. Pokusí se také zjistit, jakým způsobem přizpůsobování profesní přípravy mladých lidí potřebám trhu práce probíhá. Práce je případovou studií zaměřenou na Jihočeský kraj, ten je krátce představen formou vybraných ukazatelů charakterizujících vybraný region. Pro získání potřebných dat jsou využita data a údaje z již provedených výzkumů a zároveň informace od vybraných aktérů podílejících se na řešení zvolené problematiky.
|
|
|
Předpovídání trendů akciového trhu z novinových článků
Serebryannikova, Anastasia ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
In this work we made an attempt to predict the upwards/downwards movement of the S&P 500 index from the news articles published by Bloomberg and Reuters. We employed the SVM classifier and conducted multiple experiments aiming at understanding the shape of the data and the specifics of the task better. As a result, we established the common evaluation settings for all our subsequent experiments. After that we tried incorporating various features into the model and also replicated several approaches previously suggested in the literature. We were able to identify some non-trivial dependencies in the data which helped us achieve a high accuracy on the development set. However, none of the models that we built showed comparable performance on the test set. We have come to the conclusion that whereas some trends or patterns can be identified in a particular dataset, such findings are usually barely transferable to other data. The experiments that we conducted support the idea that the stock market is changing at random and a high quality of prediction may only be achieved on particular sets of data and under very special settings, but not for the task of stock market prediction in general. 1
|
|
|
Artificial neural networks for macroeconomic data analysis
Padrón Peňa, Ildefonso ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Kuboň, David (oponent)
The analysis and prediction of macroeconomic time-series is a factor of great interest to national policymakers. However, economic analysis and forecast- ing are not simple tasks due to the lack of a precise model for the economy and the influence of external factors, such as weather changes or political decisions. Our research is focused on Spanish speaking countries. In this thesis, we study dif- ferent types of neural networks and their applicability for various analysis tasks, including GDP prediction as well as assessing major trends in the development of the countries. The studied models include multilayered neural networks, recur- sive neural networks, and Kohonen maps. Historical macroeconomic data across 17 Spanish speaking countries, together with France and Germany, over the time period of 1980-2015 is analyzed. This work then compares the performances of various algorithms for training neural networks, and demonstrates the revealed changes in the state of the countries' economies. Further, we provide possible reasons that explain the found trends in the data.
|
|
| |
|
| |
|
|
Webová aplikace pro tvorbu predikcí call centra
Mička, David ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit aplikaci pro tvorbu predikcí call centra, která by mohla nahradit stávající řešení predikcí v prostředí firmy Kiwi.com s.r.o. Výsledná aplikace by měla být intuitivnější a snazší na používání než systém Verint, či tabulkové řešení predikcí a zároveň by měla poskytovat dostatečné množství použití pro tvorbu taktických predikcí, díky kterým lze reagovat na nastávající situace a nastavovat reálná očekávání pro management zákaznického centra.
|
|
|
Predikce rozpustnosti proteinů
Marušiak, Martin ; Martínek, Tomáš (oponent) ; Hon, Jiří (vedoucí práce)
Proteínová rozpustnosť je úzko spojená s použiteľnosťou proteínov pre účely priemyselného využitia a vo výskume. Predikcia rozpustnosti by preto viedla k značnému ušetreniu finančných prostriedkov. V tejto práci je prezentovaný nový prediktor rozpustnosti Solpex založený na strojovom učení, ktorý na nezávislej testovacej sade dosiahol vyššiu presnosť ako porovnateľné existujúce prediktory. Realizácii prediktoru predchádzalo oboznámenie s biologickou podstatou rozpustnosti, preskúmanie existujúcich prístupov k predikcii, tvorba dátových sád, uskutočnenie experimentov a výber vlastností pre prediktor. Najpodstatnejšou z týchto častí je pravdepodobne tvorba dátových sád, ktoré sú kľúčové pre vytvorenie kvalitného prediktoru. V súvislosti s dátovými sadami je v tejto práci podrobne popísané spracovanie hlavného zdroja ich dát - databázy TargetTrack.
|
host ::
RSS.