|
|
Detekce těžkých kovů v tvrdých tkáních metodou spektroskopie laserem buzeného plazmatu
Konečná, Anna ; Novotný, Karel (oponent) ; Pořízka, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí těžkých kovů bioakumulovaných v tvrdých tkáních metodou spektroskopie laserem buzeného plazmatu (LIBS). Jako modelové vzorky byly použity myší čelisti a stehenní kosti jedinců vystavených působení nanočástic oxidu olovnatého nebo oxidu kademnatého. Expozice jedinců trvala 6 nebo 7 týdnů, přičemž byla připravena i kontrolní skupina vzorků exponovaná pouze vzduchu. Distribuce biogenních prvků a kontaminantů byla stanovena mapováním povrchu vzorků metodou LIBS s prostorovým rozlišením 30 a 100 µm. Druhá část práce byla zaměřena na možnost využití metody LIBS pro kvantitativní analýzu. Pro referenci byly připraveny vzorky hydroxyapatitových standardů, jejichž měřením byla sestavena kalibrační křivka a stanoveny limity detekce a kvantifikace. Dále byl představen model pro predikci koncentrace těžkého kovu výpočtem z kalibrační křivky.
|
|
|
Tvorba choreografie pro soutěžní kategorii Fitness step aerobik senior
Šimková, Michaela ; Černá, Jana (vedoucí práce) ; Novotná, Viléma (oponent)
Název práce: Tvorba choreografie pro soutěžní kategorii Fitness step aerobik senior Title: The choreography composition for the Fitness step aerobic senior category Cíl práce: Na základě rozborů a předpovědí vývoje step aerobikových soutěžních choreografií z bakalářské práce sestavit a předvést soutěžní sestavu na soutěžích organizací FISAF, Žij pohybem a Mistry s mistry Výsledky: Výsledkem diplomové práce je sestavení závodního týmu, vytvoření soutěžní choreografie prezentované na různých typech soutěží v ČR a získání zpětné vazby od uměleckých rozhodčích Klíčová slova: Step aerobik, choreografie, prognóza, FISAF, Žij pohybem, Fitness step aerobik senior.
|
|
|
Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru
Starý, Ladislav ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1
|
|
|
Predikce bleskové aktivity numerickým modelem předpovědi počasí
Uhlířová, Iva ; Popová, Jana (vedoucí práce) ; Zacharov, Petr (oponent)
Blesková aktivita je jedním z velice nebezpečných meteorologických jevů, který je důležité zkoumat, monitorovat i predikovat. Tato práce se zabývá predikcí bleskové aktivity pomocí Lightning Potential Index (LPI) v numerickém modelu předpovědi počasí (NWP) COSMO pro nastavení jedno- (1M) a dvoumomentové (2M) oblačné mikrofyziky a podává analýzu vztahu predikce k bleskům reálně detekovaným evropskou sítí EUCLID. Práce zkoumá vybrané události z let 2018 a 2019, pro něž byla v Česku zaznamenána výrazná blesková aktivita. Cílem práce je pro tyto události verifikovat prognostická pole LPI, respektive tato pole hodnotit z hlediska časoprostorového rozložení předpovídané vs. pozorované bleskové aktivity, a to poprvé nad územím Česka. Charakterizace dat detekovaných blesků v pros- toru a jejich denní chod ukazují shodu s teoretickými poznatky a vhodnost prostorového (horizontálního) i časového aspektu bleskové aktivity pro využití při verifikaci predikova- ných polí. Výsledky této práce úspěšně verifikují pole LPI jejich vztahem s detekovanými blesky v prostoru pomocí vztahu velikosti LPI a vzdálenosti nejbližšího blesku a také v čase podle shody časových průběhů předpovídané a pozorované události. Prognostická pole LPI se při nastavení 2M oblačné mikrofyziky prokázala být spolehlivější než při 1M oblačné...
|
|
|
Technická analýza trhu za použití umělých neuronových sítí
John, Pavel ; Petříčková, Zuzana (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Technická analýza trhů se začala vyvíjet velice brzy, první zmínky jsou již z osmnáctého století. Od té doby však doznala tato disciplína překvapivě málo změn. Je zcela běžné, že se obchodníci s cennými papíry stále rozhodují na základě pohledu na graf vývoje ceny aktiva v čase. Až s nedávným rozšířením umělých neuronových sítí se začal pokrok v této oblasti opět rozvíjet. Na internetu je možno nalézt stále se rozšiřující nabídku komerčních produktů, jež se tématem zabývají. Volně dostupný nástroj, ve kterém by bylo možno testovat použití neuronových sítí na historických datech a různé obchodní strategie zatím rozšířen není. Obsahem této práce je krok k řešení zmíněného nedostatku. Nejprve je předložen náhled na obor technické analýzy z ekonomického pohledu. Na něj navazuje přehled o vybraných algoritmech adaptace neuronových sítí a diskuse o jejich aplikovatelnosti na řešený problém. Z prezentovaných teoretických poznatků vychází software, který je rovněž součástí této práce. Mezi jeho výhody se řadí poměrně vysoká obecnost a snadná rozšiřitelnost. Přitom je možné jej pomocí grafického rozhraní nastavit na řešení zcela konkrétních úkolů. Tím byl mimo jiné umožněn vznik slibné obchodní strategie, jež je součástí práce včetně dat, na kterých byla testována.
|
|
|
Technická analýza finančních časových řad
Faltýnková, Anežka ; Petrásek, Jakub (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Předložená práce studuje neefektivity na finančních trzích. V první části jsou popsány stěžejní pojmy, jakými jsou hypotéza efektiv- ního trhu a futures kontrakty. Nezbytný matematický aparát je shrnut v druhé části, která se zabývá vazbou mezi cenou futures a martinga- lem, představena je nelineární regrese a největší důraz je kladen na popis funkcionálního lineárního modelu se skalární vysvětlovanou proměnnou. Hlavní částí práce je aplikace uvedené teorie. Jsou navrženy dva mo- dely pro predikci ceny na základě jejích historických změn. První model je nelineární a předpokládá, že vliv změny na predikci se stářím změny exponenciálně klesá. Druhý je lineární a vliv jednotlivých změn přímo odhaduje. Oba modely jsou srovnány z hlediska schopnosti predikovat neefektivity, výpočetní náročnosti a stability. 1
|
|
|
Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci
Šerý, Lubomír ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Krtek, Jiří (oponent)
Název práce: Metody umělé inteligence a jejich využití při predikci Autor: Lubomír Šerý Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Ing. Marek Omelka, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: V předložené práci studujeme část oboru umělé inteligence - přede- vším umělé neuronové sítě. Nejprve je představen koncept umělé neuronové sítě a srovnání s jeho biologickou předlohou. Poté srovnáváme neuronovou síť s něk- terými zobecněnými lineárními modely. Učení neuronové sítě představuje jeden ze stěžejních problému, a tak je mu věnována větší část této práce - především odhadům parametrů a specifickým výpočetním aspektům. V této části se pok- oušíme vnést pohled na vnitřní strukturu neuronové sítě a navrhnout vylepšení učícího algoritmu. Existuje mnoho nadstaveb, kterými lze vylepšit nebo obohatit základní model neuronové sítě, některé tyto nadstavby včetně kombinace s ge- netickými algoritmy jsou představeny v závěru této práce. Tuto práci uzavírají simulační příklady, v kterých se snažíme prověřit některé představené teoretické předpoklady a závěry. Hlavním simulačním příkladem je aplikace konceptu neu- ronové sítě na úlohu predikce počtu gólů v hokejových zápasech. Klíčová slova: Neuronová síť, Predikce, TwoStepNNL, Sport
|
|
|
Latency aware deployment in the edge-cloud environment
Filandr, Adam ; Hnětynka, Petr (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Cíl této práce je navrhnout vrstvu pro edge-cloud, s cílem poskytnout soft real-time záruky na dobu běhu aplikací. Účelem je uspokojit soft real-time požadavky vývojářů aplikací, které jsou senzitivních na latenci. Navržená vrstva používá prediktor doby běhu aplikací, pomocí kterého hledá kombinace procesů, které kolokovány splňují dané soft real-time požadavky. Pro implementaci prediktoru máme přístup k informacím o procesech, které zahrnují metriky vytížení zdrojů počítače a dobu běhu, když jsou kolokovány s jinými procesy. Využíváme podobnosti procesů, klastrové analýzy a regresní analýzy pro formulaci čtyř predičkních metod. Také poskytujeme systém pro ohraničení využití zdrojů, který filtruje kombinace procesů, které přesahují kapacitu počítače. Jelikož měřené metriky, které indikují využití zdrojů procesu se mohou lišit v užitečnosti, poskytujeme také systém vah, který určuje význam jednotlivých metrik. Experimentálně ověřujeme přesnost predikčních metod, vliv systému pro ohraničení využití zdrojů a vliv vah.
|
|
|
Predikce rizika rozvoje akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření
Elšíková, Kristýna ; Kovárník, Tomáš (vedoucí práce) ; Večeřová, Alena (oponent)
Predikce rizika rozvoje akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření ABSTRAKT Základním cílem diplomové práce, která vychází z projektu uspořádaného II. interní klinikou Všeobecné fakultní nemocnice v Praze, je stanovení možnosti predikce vzniku akutního koronárního syndromu na základě neinvazivních vyšetření - ultrazvuk karotických tepen, vyšetření retinálních tepen, biochemických markerů aterosklerózy a polymorfismu vybraných genů. Práce obsahuje dvě hlavní části, část teoretickou, která sestává ze tří kapitol, a část výzkumnou. Teoretická část popisuje onemocnění akutní koronární syndrom, podstatná část je věnována ateroskleróze jako patofyziologickém podkladu tohoto syndromu, rizikovým faktorům a současné stratifikaci kardiovaskulárního rizika, která se ukázala jako nedostačující. Další kapitola popisuje neinvazivní vyšetření koronárních tepen se zaměřením na předkládaný výzkum. Poslední kapitola teoretické části práce je věnována invazivním vyšetřením koronárních tepen. Výzkumná část práce popisuje design a účel výzkumu, kterým je identifikace pacientů s vysokých rizikem vzniku akutního koronárního syndromu, bez ohledu na riziko vycházející ze standardních predikčních modelů a dále predikce změn koronární aterosklerózy při agresivní hypolipidemické terapii. Výsledky...
|
|
|
Predikce časových řad
Boková, Kateřina ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Koubková, Alena (oponent)
V předložené práci podáváme přehled metod pro modelování a predikci časových řad. Popisujeme jak dekompoziční metody a metody založené na Boxově-Jenkinsově metodologii, tak metody využívající postupů z oblasti výpočetní inteligence, především neuronové sítě. Popis metod je veden především z algoritmického hlediska -jsou uvedeny a odvozeny způsoby, jak nastavovat jejich parametry. Součástí práce je software, který umožňuje jednotlivé metody aplikovat na časové řady, experimentovat s nimi a porovnávat je.
|
host ::
RSS.