|
|
Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru
Starý, Ladislav ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1
|
|
|
Konvergence pravděpodobnostních měr
Starý, Ladislav ; Spurný, Jiří (vedoucí práce) ; Kurka, Ondřej (oponent)
V této práci nejprve zadefinujeme dva nejpoužívanější typy konvergencí pravděpodobnostních měr a ukážeme vztah mezi nimi. Pomocí protipříkladu ukážeme, že toto tvrzení je přesné. Dále se věnujeme slabé konvergenci pravděpodobnostních měr, pomocí které definujeme konvergenci reálných náhodných veličin v distribuci. Především se pak věnujeme různým typům konvergencí reálných náhodných veličin a vztahům mezi nimi.
|
|
|
Analýza výskytu extremálních hodnot v čase a prostoru
Starý, Ladislav ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Dvořák, Jiří (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a porovnáním metod pro modelování dat v prostoru a v čase. Popsané metody jsou doplněné o příklady a numerické stu- die na datech. Základním zkoumaným problémem práce je analýza prostorových dat, jejichž kovarianční strukturu neznáme, známe pouze umístění a hodnotu. K prostorovým datům se dále přidá časová složka a je zkoumáno chování časo- prostorových dat. Dále se zaměřujeme na analýzu extremálních hodnot a jejich výskytu. Práce si dává za cíl ukázat, jakými metodami přistupovat k datům s časovou i prostorovou indexací a jak zkoumat extrémy predikovaných hodnot. 1
|
|
|
Konvergence pravděpodobnostních měr
Starý, Ladislav ; Spurný, Jiří (vedoucí práce) ; Kurka, Ondřej (oponent)
V této práci nejprve zadefinujeme dva nejpoužívanější typy konvergencí pravděpodobnostních měr a ukážeme vztah mezi nimi. Pomocí protipříkladu ukážeme, že toto tvrzení je přesné. Dále se věnujeme slabé konvergenci pravděpodobnostních měr, pomocí které definujeme konvergenci reálných náhodných veličin v distribuci. Především se pak věnujeme různým typům konvergencí reálných náhodných veličin a vztahům mezi nimi.
|
host ::
RSS.