|
Zjednodušení kvantových obvodů pro modulární umocňování
Fišer, Petr ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Nentvich, Libor (oponent)
Tato práce navazuje na práci "Security of modern encryption protocols", ve které bylo představeno nové paradigma návrhu obvodů pro kvantový počítač. Zde byly představeny obvody pro modulární aritmetiku (sčítání, násobení a umocňování) na kvantovém počítači, jejichž cílem bylo, ve výsledku, rozbít El-Gamalův asymetrický kryptosystém. Aktuální práce reviduje všechny navržené obvody a stavební bloky s cílem snížit počet kvantových bitů, které potřebují ke svému fungování, a diskutuje možnosti jejich optimalizace. Dále ukazuje, že původní odhad použitých qbitů O(log(m)log^2(N)) (m zpracovávané číslo, N modulus), nelze zlepšit, což je způsobeno vlastností paradigmatu - přítomností tzv. COPY hradel. Tato hradla nelze odstranit bez nutnosti velkých zásahů do stávajícího paradigmatu. Práce navíc podává návrh na optimalizaci obvodu modulární násobičky který, za předpokladu že se povede vyřešit potíže s COPY hradly, umožní na některých fyzických implementacích kvantového počítače snížit počet použitých qbitů řádově o O(log(m)) za cenu zvýšení počtu výpočetních kroků.
|
|
Automatic speech segmentation using Czech TTS
Horák, Petr
This paper presents automatic phonetic segmentation of natural speech based on the use of a speech synthesizer and dynamic time warping (DTW) algorithm. A speech synthesizer is used to create a synthetic reference speech pattern with phonetic segmentation information (phonemes, diphones, syllables, intonation units etc.). The reference synthetic speech pattern is then used in the alignment process. The segmentation system has been developed for Czech and it uses the Czech TTS system.
|
|
Výpočtová simulace procesu třískového obrábění
Zvěřina, Martin ; Hůlka, Jiří (oponent) ; Petruška, Jindřich (vedoucí práce)
Tato diplomová práce zpracovává seznam různých dostupných konečnoprvkových programů, které nám umožní simulovat proces dělení materiálu. Závěrem zde hodnotíme jejich výhody a nevýhody. V programu ANSYS Ls-Dyna byl vytvořen 3D model, na kterém simulujeme proces ortogonálního třískového obrábění a zkoumáme jeho závislost na změně různých vstupních parametrů (geometrie nástroje, hloubka záběru, řezná rychlost) na tvar třísky a silové poměry ve styku nástroje s obrobkem.
|
|
Pedagogický model Teen Challenge
Láník, David ; Dočkal, Jan (vedoucí práce) ; Klimešová, Anna (oponent)
Práce se snaží popsat pedagogický model programu Teen Challenge. Program je zaměřen na lidi, kteří propadli závislosti. Pokud se člověk stane závislým, postupem času může dojít k totálnímu rozpadu osobnosti. Cesta ven z nesvobodné pozice je velmi obtížná, ale není nemožná. Teen Challenge deklaruje, že je třeba obnovit duchovní aspekt osobnosti a následně udržovat osobní relaci s Ježíšem Kristem. Tak může docházet ke změně, která se má projevovat ve všech oblastech lidského života. V souvislosti s tím je potřeba výchovně-vzdělávací pomoci. Výchova a vzdělání má formovat jedince tak, aby docházelo k pozitivním výsledkům. Do jaké míry se daří Teen Challenge pedagogicky působit na jedince, aby se naučil vše potřebné pro nový životní styl, který by nebyl naplněn drogami, alkoholem, destrukcí a jinými nežádoucími jevy, je předmětem šetření práce. Protože považuji "žít zdravé hodnoty" za jeden z klíčových faktorů v roli léčbě závislých, práce je zaměřena na zjištění, jaký žebříček vyznává klient po ukončení programu, zda dochází k jeho projevování a jakým způsobem program přispěl k tomuto stavu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
| |
| |
|
Possibilities of Big Data use for Competitive Intelligence
Verníček, Marek ; Molnár, Zdeněk (vedoucí práce) ; Šperková, Lucie (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá analýzou možností využití Big Data pro metody a postupy Competitive Intelligence. Cílem práce je navrhnout nástrojové sady pro práci s Big Data pro malé a velké firmy a následný návrh efektivního řešení pro získání konkurenční výhody podniku. Teoretická část této práce zpracovává dostupnou odbornou literaturu v České republice i v zahraničí a popisuje aktuální stav Competitive Intelligence, jeho možné zdroje a Big Data jako jeden z nich. Následně se práce věnuje charakteristice Big Data, jejich odlišnosti od práce s běžnými daty, nutností důsledné přípravy a možnosti jejich využití pro metody Competitive Intelligence. Praktická část práce se zabývá analýzou dostupných nástrojů Big Data na trhu s ohledem na celý proces práce od sběru dat, přes analýzu až po přípravu reportů a integrace celého řešení do automatizovaného stavu. Výstupem této části je návrh softwarové sady nástrojů Big Data pro malé a velké firmy podle možností jejich rozpočtu. Návrhová část práce se následně věnuje klasifikaci nejperspektivnějších oblastí trhu pro využití Big Data, možnými způsoby získání konkurenční výhody v jednotlivých oblastech a návrhem efektivního řešení pro podniky. Přínosem této práce je rozšíření palety zdrojů pro Competitive Intelligence a hloubková analýza možností využití Big Data, která má pomoci profesionálům využít tento dosud neobjevený potenciál ke zlepšení postavení na trhu, získání nových zákazníků a posílení současné uživatelské základny.
|
|
Vývoj algoritmů pro odhad stavu experimentálního vozidla
Lamberský, Vojtěch ; Krejsa, Jiří (oponent) ; Grepl, Robert (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá studiem filtračních algoritmů používajících matematický model systému k zlepšení kvality filtrace. Navržené filtrační algoritmy jsou použité v řídící jednotce experimentálního vozidla (filtrování signálu pro zpětnovazební regulátory). Na experimentálním vozidle je demonstrováno zlepšení odhady polohy při použití Kalmanova filtru. V další části je popsán způsob návrhu algoritmu pro mikrokontroléry dsPIC z prostředí Matlabu.
|
|
Regresní metody pro statistickou analýzu prostorových dat
Klimprová, Lucie ; Šerák, Petr (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Regresní metodou používanou pro vyhodnocování prostorových spojitých procesů je metoda kriging. Pokud je neznámá kovarianční struktura procesu, je potřeba odhadnout ji z dat. První, teoretická část, je věnována právě popisu metody kriging a odhadu variogramu, který popisuje kovarianční strukturu uvažovaného procesu. Druhá, praktická část, obsahuje programovou implementaci v MATLABu metody kriging na simulovaných a reálných datech.
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
host ::
