|
|
Analýza ST-T segmentů v signálech EKG se zaměřením na alternace vlny T
Tannenberg, Milan ; Sovka, Pavel (oponent) ; Tyšler,, Milan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Kardiovaskulární onemocnění způsobují vysoké procento úmrtí po celém světě. V řadě vyspělých zemích je toto procento úmrtí dokonce vyšší než úmrtí způsobená onemocněním rakovinou. V současné době je používáno mnoho metod pro predikci náhlé srdeční smrti se zaměřením na segment ST-T signálu EKG, zejména TWA. Cílem disertační práce bylo prohloubit vztahy a spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice na analýze rizik náhlé srdeční smrti, seznámit se a ověřit metody používané k detekci a kvantifikaci simulované TWA. Nalézt vhodná vylepšení metod detekce TWA a na závěr metody vyhodnotit na reálných datech získaných na IKK FN Brno. První část práce je zaměřena na souhrn patologických artefaktů v signálu EKG při určování rizik (stratifikaci) náhlé srdeční smrti, dále jsou popsány metody analýzy, detekce a klasifikace TWA. Mezi stěžejní zajímavé poznatky pro klinickou praxi patří analýza trendu změny TWA v čase a nalezení nejvhodnější metody pro zjišťování krátkodobé TWA. Druhá část práce popisuje vývoj a výsledky nových vylepšení a metod pro detekci TWA. Poslední část práce je zaměřena na metodiku určení pravděpodobnosti výroku o přítomnosti a nepřítomnosti TWA v signálu EKG.
|
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
|
|
Nové přístupy pro optická měření elektrické aktivity myokardu
Švrček, Martin ; Kizek, René (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Tato disertační práce se zabývá novými přístupy pro optické mapování elektrické aktivity na povrchu myokardu. V práci je popsán princip optického mapování, stejně jako současný stav dané problematiky ve světě. Součástí je návrh nového měřícího systému a popis jeho charakteristických vlastností. Navržený systém umožňuje měření na povrchu endokardu i epikardu, využití nové poměrové metody ve 2D a kombinaci elektrického i optického mapování. V práci jsou představeny výsledky z měření charakteristik napěťově citlivého barviva di-4-ANEPPS. Součástí je i popis vzniku pohybových artefaktů, včetně popisu algoritmu pro jejich potlačení s využitím poměrové techniky, nebo elastické registrace obrazů. Pro elastickou registraci optických záznamů, byl navržen registrační algoritmus, včetně inovativní techniky, která umožňuje jeho verifikaci. Aplikace a výsledky navržených přístupů jsou prezentovány včetně diskuze.
|
|
|
Nové přístupy pro optická měření elektrické aktivity myokardu
Švrček, Martin ; Kizek, René (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
Tato disertační práce se zabývá novými přístupy pro optické mapování elektrické aktivity na povrchu myokardu. V práci je popsán princip optického mapování, stejně jako současný stav dané problematiky ve světě. Součástí je návrh nového měřícího systému a popis jeho charakteristických vlastností. Navržený systém umožňuje měření na povrchu endokardu i epikardu, využití nové poměrové metody ve 2D a kombinaci elektrického i optického mapování. V práci jsou představeny výsledky z měření charakteristik napěťově citlivého barviva di-4-ANEPPS. Součástí je i popis vzniku pohybových artefaktů, včetně popisu algoritmu pro jejich potlačení s využitím poměrové techniky, nebo elastické registrace obrazů. Pro elastickou registraci optických záznamů, byl navržen registrační algoritmus, včetně inovativní techniky, která umožňuje jeho verifikaci. Aplikace a výsledky navržených přístupů jsou prezentovány včetně diskuze.
|
|
|
METHODS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION IN ECG ANALYSIS
Kičmerová, Dina ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Sovka, Pavel (oponent) ; Provazník, Ivo (vedoucí práce)
The first part of the presented work is focused on measuring of QT intervals. QT interval can be an indicator of the cardiovascular health of the patient and detect any potential abnormalities. The QT interval is measured from the onset of the QRS complex to the end of the T wave. However, measurements for the end of the T wave are often highly subjective and the corresponding verification is difficult. Here we propose two methods of QT interval measuring - wavelet based and template matching method. Methods are compared with each other and tested on standard QT database. The second part of the presented work is focused on modelling of arrhythmias using McSharry’s model followed with classification using an artificial neural network. The proposed method uses pre-processing of signals with Linear Approximation Distance Thresholding method and Line Segment Clustering method for establishing of initial parameters of McSharry’s model. The ECG data is taken from standard MIT/BIH arrhythmia database. The modelling was tested on the whole MIT arrhythmia database signals, lead MLII (modified limb lead II). All signals could be modelled with 10 Gaussians functions without significant distortion. The third part of the presented work is focused on ECG classification. Premature Ventricular Contraction (PVC) beats are of crucial importance in evaluating and predicting life threatening ventricular arrhythmias. An algorithm is proposed for the identification of PVC beats. Signals modelled with 30 Gaussians parameters were supplied to the input of artificial neural network. Multilayer perceptron was used with classification accuracy of 93.10% for premature ventricular contraction (PVC) and 96.43% for normal beats.
|
|
|
Analýza ST-T segmentů v signálech EKG se zaměřením na alternace vlny T
Tannenberg, Milan ; Sovka, Pavel (oponent) ; Tyšler,, Milan (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Kardiovaskulární onemocnění způsobují vysoké procento úmrtí po celém světě. V řadě vyspělých zemích je toto procento úmrtí dokonce vyšší než úmrtí způsobená onemocněním rakovinou. V současné době je používáno mnoho metod pro predikci náhlé srdeční smrti se zaměřením na segment ST-T signálu EKG, zejména TWA. Cílem disertační práce bylo prohloubit vztahy a spolupráci s Interní kardiologickou klinikou Fakultní nemocnice Brno Bohunice na analýze rizik náhlé srdeční smrti, seznámit se a ověřit metody používané k detekci a kvantifikaci simulované TWA. Nalézt vhodná vylepšení metod detekce TWA a na závěr metody vyhodnotit na reálných datech získaných na IKK FN Brno. První část práce je zaměřena na souhrn patologických artefaktů v signálu EKG při určování rizik (stratifikaci) náhlé srdeční smrti, dále jsou popsány metody analýzy, detekce a klasifikace TWA. Mezi stěžejní zajímavé poznatky pro klinickou praxi patří analýza trendu změny TWA v čase a nalezení nejvhodnější metody pro zjišťování krátkodobé TWA. Druhá část práce popisuje vývoj a výsledky nových vylepšení a metod pro detekci TWA. Poslední část práce je zaměřena na metodiku určení pravděpodobnosti výroku o přítomnosti a nepřítomnosti TWA v signálu EKG.
|
host ::
RSS.