|
|
Návrh znalostní báze pro volbu povolání osob s Aspergerovým syndromem
Radkovová, Iveta ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Papík, Richard (oponent)
Téma, které tato práce zpracovává, je tvorba báze znalostí v prázdném znalostním systému NEST za účelem výběru vhodného povolání pro dospělé osoby s diagnózou Aspergerova syndromu. V teoretické části se zaměřuji na popis znalostního systému NEST, jeho charakteristiku a architekturu. Dále popisuji jednotné znaky a projevy diagnózy Aspergerova syndromu, které jsou v menší či větší míře přítomny u všech osob s touto diagnózou. Praktická část popisuje tvorbu znalostní báze v systému NEST, postupnou tvorbu atributů a jejich použití v pravidlech, které slouží pro konzultace ve vybraných vzorových povoláních. Jednotlivá povolání byla zvolena na základě obecné charakteristiky osob s diagnózou Aspergerova syndromu, protože tento syndrom má vliv na pracovní výkon. Některá povolání jsou vhodnější než ostatní. Poznatky čerpám z odborné literatury a z vlastních zkušeností, které mi pomáhaly vytvářet bázi znalostí v systému NEST. KLÍČOVÁ SLOVA Znalostní systémy, expertní systémy, báze znalostí, inferenční mechanismus, profese, zaměstnání, Aspergerův syndrom, umělá inteligence.
|
|
|
Porovnání vybraných metod komprese textových dat
Malý, Ondřej ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent)
Bakalářská práce se zaměřuje na porovnání vybraných metod užívaných při kompresi dat textového charakteru. V úvodu práce je představena obecná problematika komprese dat, základní členění, terminologie a způsoby měření komprese. Teoretická část pojednává o vybraných kompresních metodách a algoritmech, na kterých jsou postaveny. Zaměřuje se zejména na algoritmy, které tvoří základ této problematiky a od kterých bylo odvozeno mnoho dalších a dodnes využívaných. V praktické části se věnujeme vybraným kompresním, resp. archivačním programům a porovnáváme algoritmy ze kterých vycházejí, jejich dokumentaci a dále na vybraných textových datech porovnáváme jejich efektivitu, a to jak v rámci programu samotného, tak mezi s sebou.
|
|
|
Effective knowledge management within a business organization
Havelka Trusová, Alexandra ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Šlosar, David Jiří (oponent)
Public Abstrakt Manažment znalostí je v súčasnej dobe plnej množstva informácií a dát v organizáciách veľmi potrebný. Vďaka rozvoju technológií je ich správa a bezpečnosť na vysokej úrovni, pričom existuje veľké množstvo programov, ktoré dané procesy umožňujú. Líšia sa však prostredím, funkciami a cenou. Teoretická časť práce sa zameriava na sumarizovanie poznatkov v oblasti znalostného manažmentu, jeho históriu, organizáciu, samotný manažment, znalosti a tok informácií v organizácii s uplatnením znalostného manažmentu. Analytická časť sa zameriava na porovnanie dvoch vybraných programov, SharePoint a Confluence. Porovnanie daných programov ukázalo rozdiely v prístupe ku znalostiam, ich spracovaniu a flexibilite. Analytická časť obsahuje aj porovnanie výsledkov dotazníka, ktorý bol vypĺňaný 71 respondentmi, ktorí s danými programami pracujú. Zistilo sa, že oba programy boli hodnotené približne rovnako. Na základe výsledkov je možné tvrdiť, že programy určené na znalostný manažment sú na približne rovnakej úrovni pre bežného užívateľa.
|
|
| |
|
|
Současné metody počítačového rozpoznávání obličejů
Krčková, Johana ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Dvořák, Jan (oponent)
Bakalářská práce pojednává o metodách počítačového rozpoznávání lidského obličeje, což je významná oblast v počítačovém vidění. Cílem práce je provést přehled a porovnání nejznámějších metod rozpoznávání obličeje, s důrazem na ty, které využívají 2D fotografie. V teoretické části práce je nejprve uveden obor biometrie a následně popsán celý proces případ rozpoznávání obličeje po jednotlivých krocích. Jednotlivé metody rozpoznávání jsou zařazeny do skupin a u nejdůležitějších představitelů je popsán jejich postup, výhody a nevýhody. Praktická část práce se zaměřuje na testování tří metod - Eigenfaces, Fisherfaces a LBPH na malé databázi Georgia Tech Face Database. Největší úspěšnosti dosáhla metoda LBPH a nejnižší metoda Fisherfaces.
|
|
|
Neocenitelné služby knihoven
Řehák, Tomáš ; Souček, Martin (vedoucí práce) ; Ivánek, Jiří (oponent) ; Šušol, Jaroslav (oponent)
Práce se zabývá problematikou oceňování a určení efektivnosti služeb veřejných knihoven. V úvodu vysvětluje motivaci k provedenému výzkumu. První (teoretická) kapitola zasazuje celou problematiku do obecného ekonomického a legislativního rámce, především vztahuje knihovny k pojmu veřejného statku a popisuje různé přístupy k určování jeho hodnoty. Vysvětluje pojmy efektivnosti a návratnosti investice (ROI). Popisuje specifické přístupy k měření efektivnosti knihoven jako celku, zvláštní pozornost pak věnuje metodě kontingentního oceňování a jejímu vývoji. Zevrubně popisuje několik studií, které autor práce považuje za metodicky obzvláště přínosné. Závěr kapitoly pak přináší informaci a popis dvou klíčových ISO norem, které s problematikou bezprostředně souvisejí. Druhá kapitola popisuje výzkum efektivnosti knihovny jako celku (označovaný jako ROI 1.0) provedený v roce 2012 na půdě Městské knihovny v Praze (MKP) a verifikovaný v dalších třech městech. Třetí kapitola zachycuje snahu určit efektivnost jedné vybrané služby (ROI 2.0), konkrétně absenční výpůjčky. Popisuje zvolenou taxonomii jednotlivých služeb knihovny a základní principy rozpočítávání nákladů podle této taxonomie. Práce popisuje analýzu uskutečněnou v roce 2012 v MKP a její výstupy. Zvláštní pozornost je věnována otázce personálních...
|
|
| |
|
|
Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
Senft, Martin ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Musil, Vladimír (oponent)
Tato práce aplikuje data miningovou metodu rozhodovacích pravidel na data z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň. Jako nástroj slouží systém LISp-Miner, vyvinutý na VŠE Praha. Nalezená rozhodovací pravidla jsou zhodnocena s odborníkem. Základní části této práce jsou: souhrn hlavních data miningových metod a metod pro hodnocení výsledků. Dále pak popis aplikace data minigu a popis a zhodnocení výsledků.
|
|
|
Konceptuální struktury jako nástroj reprezentace znalost
Ferbarová, Gabriela ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Souček, Martin (oponent)
(česky) Konceptuální grafy jsou formálním jazykem reprezentace znalostí, které představil americký odborník na umělou inteligenci John F. Sowa na konci 70. let. Jsou syntézou formalistického a heuristického přístupu k umělé inteligenci a práci se znalostmi. Jejich prostřednictvím je možné reprezentovat význam a znalosti formou, která má preciznost logiky, je člověkem čitelná i srozumitelná a zároveň aplikovatelná v počítačové vědě všeobecně. Konceptuální grafy je možné vyjádřit prostřednictvím logiky prvního řádu, což z nich dělá kvalitní nástroj umělého odvozování. Jejich forma notace CGIF byla standardizována normou ISO/IEC 24707:2007 pod ISO jako jeden ze tří dialektů tzv. obecné logiky, která tvoří rámec skupiny jazyků založených na logice. Konceptuální grafy jsou navíc mapovatelné do jazyků reprezentace znalostí standardizovaných pro sémantický web; OWL a RDF(S). Tato práce ukotvuje teorii konceptuálních grafů do kontextu vědních oblastí lingvistiky, logiky i umělé inteligence. Představuje formalismus navrhnutý Johnem F. Sowou i základní rozšíření, která se objevila v průběhu uplynulých dekád spolu s potřebou zefektivnit reprezentační vlastnost grafů. Závěr práce přináší ilustrativní přehled implementačních využití konceptuálních grafů v praxi. [Autorský abstrakt].
|
|
|
Znalostní systémy v oblasti medicíny
Rybář, Zdeněk ; Ivánek, Jiří (vedoucí práce) ; Basl, Josef (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou znalostních systémů v oblasti medicíny. Cílem diplomové práce je zpracovat přehled různých typů znalostních/expertních systémů v oblasti medicíny, přiblížit stávající situaci a dále i případné trendy vývoje daných systémů. Práce je členěna do třech tematických celků. První se zabývá obecnou teorií na poli znalostních/expertních systémů , vymezuje základní pojmy, teoretické aspekty a nastiňuje možný budoucí vývoj. Druhý celek se věnuje oblasti medicíny, která je v celé podstatě odlišná svými specifickými vlastnostmi a zákonitostmi oproti jiným vědním oborům. Tato část současně potvrzuje rostoucí trend využívání expertních systémů v lékařské informace. Třetí část rozsáhle popisuje konkrétní aplikace expertních/znalostních systémů v lékařství a rovněž se zabývá specifickou oblastí případového posuzování.
|
host ::
RSS.