|
|
Existuje vztah mezi neurčitostí a mírou úzkosti?
Stralczynská, Anna ; Šípek, Jiří (vedoucí práce) ; Šporclová, Veronika (oponent)
Práce si klade za cíl hledat vztah mezi neurčitostí a mírou prožívané úzkosti. Prvním krokem při jejím vypracování bylo zaměření pozornosti na dostupné zdroje zabývající se touto problematikou a hledající souvislost mezi těmito dvěma proměnnými. V první části se věnuje pojmům úzkost, úzkostnost a možnost jejich ovlivnění a následuje rozbor pojmu neurčitost a to především jako neurčitost situace. Kromě toho se práce zaměřuje na změny ve společnosti, které vedou k nárůstu neurčitosti, nejednoznačnosti a mnohoznačnosti jako stále častějších fenoménů naší doby. V závěru práce je navržen kvantitativní výzkum zkoumající vztah mezi neurčitostí situace a mírou úzkosti. Vzhledem k aktuálnosti dané problematiky by bylo zajímavé její další zpracování.
|
|
|
Následování pravidla
Jelačič, Josef ; Koťátko, Petr (vedoucí práce) ; Marvan, Tomáš (oponent)
Následování pravidla není možné bez nějaké externí rozhodčí instance, která může zhodnotit, jestli někdo (jiný než on sám) jedná s pravidlem ve shodě či v rozporu. Kolem tohoto tvrzení práce srovnává různé úhly pohledu na problematiku "rule following" a fixování významu. Postupně se propracovává k teoriím explicitně postaveným na sociální interakci a psychologických pojmech, kde se svět mnohem více rozebírá dle jazykového citu jednotlivce, spíše než k jednotné objektivní teorii významu, která dokáže jasně rozhodnout, co správné je a co nikoliv. Nastřádané poznatky jsou potom využity v myšlenkovém experimentu, který se pokouší nastínit ideu světa fungujícího na bázi relativně souvisejících procesů, odehrávajících se na různých úrovních vnímání, a také poukazuje na možnost vytvoření složitých struktur na základě opakování jednoduchých a zřejmých pravidel.
|
|
|
Robustní optimalizace pro řešení neurčitých optimalizačních úloh
Komora, Antonín ; Dupačová, Jitka (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Robustní optimalizace je cennou alternativou k stochastickému programování. Veškeré podkladové pravděpodobnostní struktury jsou v ní nahrazeny tzv. neurčitou množinou a podmínky z ní pramenící musí být splněny za každých okolností. Tato práce přibližuje základní aspekty robustní optimalizace, a pojednává o nejčastější typech úloh a neurčitých množin. Zahrnuje zejména polyedrické a eliptické množiny neurčitosti a v případech lineárního, kvadratického, semidefinitního či diskrétního programování jsou pro druhý typ formulovány výpočetně schůdnější podoby robustifikovaných úloh. Další část práce se pak zabývá všeobecně známým problémem květinářky. Nejprve je pomocí principů robustní metodologie vytvořen základ pro konstrukci robustifikované varianty a posléze je, v návaznosti na předchozí část práce, formulováno, otestováno a porovnáno několik pro řešení vhodnějších variant. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Řešení úloh s neurčitostí
Hrdý, Libor ; Martinek, David (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
V dokumentu je popsána implementace logické-deskové hry Vrhcáby (anglicky Backgammon), hry pro dva hráče, přičemž jeden z hráčů je zastoupen počítačem. V dokumentu je rozvedena problematika programování grafického uživatelského rozhraní pomocí toolkitu WxWidgets a dále implementace herního jádra (ovládání hry + UI počítače) s použitím algoritmu ExpectMiniMax, jež se využívá právě pro implementaci her jako Vrhcáby, tedy her, v nichž se vyskytuje prvek náhody, v tomto konkrétním případě hod kostkou.
|
|
|
Diagnostický expertní systém
Mertlík, Tomáš ; Nagy, Ľuboš (oponent) ; Karásek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje informace ohledně expertních systémů. Expertní systém je počítačový program, který má za úkol poskytovat expertní rady, rozhodnutí nebo doporučit řešení v konkrétní situaci. V této práci jsou definované čtyři verze expertních systémů, které se v praxi objevují. Popisují se tu základní, přídavné a doplňkové složky expertních systémů. Praktická část této práce se zabývá diagnostikou problému se spouštěním počítače pomocí expertního systému a vytvoření aplikace ve vývojovém prostředí JAVA ECLIPSE.
|
|
|
Algoritmy pro umělou inteligenci
Petrželka, Jan ; Hrubý, Martin (oponent) ; Janoušek, Vladimír (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá algoritmy používanými v oblasti umělé inteligence, konkrétně se jedná o algoritmy popsané v knize Artificial Inteligence: A Modern Approach autorů Russela a Norviga a jejich implementaci v jazyce Squeak Smalltalk. Je kladen důraz na objektově orientovaný přístup, který vyplývá z podstaty jazyka Smalltalk. Zdrojem jsou kromě popisů algoritmů v pseudokódu přímo v knize také existující implementace v jazycích Lisp, Python a Java. Tato práce se věnuje algoritmům pro práci s inteligentními agenty a prostředími pro simulaci těchto agentů, prohledávání stavového prostoru, hraní her, plánování, logice, pravděpodobnosti a učení.
|
|
|
Zpracování neurčitých údajů v databázích
Morávek, Petr ; Dvořák, Jiří (oponent) ; Šeda, Miloš (vedoucí práce)
Následující diplomová práce se zabývá zpracováním neurčitých údajů v databázích. Jako neurčité údaje jsou zvoleny vágní požadavky zákazníků při výběru notebooků během nákupu v klasických obchodech. Snahou této práce je vytvořit moderní aplikaci e-shopu notebooků doplněnou o expertní fuzzy systém, který má za úkol pomoci při výběru notebooků v internetovém obchodě zákazníkům, nemajícím dostatečné informace o technických parametrech a aktuálních trendech notebooků.
|
|
|
Programovací nástroje pro tvorbu expertních systémů
Hrbek, Filip ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Tato bakalářská práce má za cíl prozkoumat nabídku programovacích nástrojů pro tvorbu expertních systému a pomocí stanovených kritérií porovnat vybrané prostředky. Rozděluje se na dvě části, teoretickou a praktickou. První z nich se snaží nastínit a popsat problematiku expertních systémů včetně rozdělení programovacích nástrojů na obecné programovací jazyky, programovací jazyky umělé inteligence a vývojová prostředí expertních systémů, aby čtenář získal představu obecného modelu, se kterým bude srovnávat praktické aplikace. Praktická část začíná popisem kritérií, kterých jsem si všímal. Samotná studie poskytuje popis jednotlivých nástrojů, který jsem získal studiem manuálů, tutoriálů, informací od výrobců, zkoušením a testováním daných aplikací. V závěru jsem je tabulkovou formou porovnal. Jelikož nabídka na dnešním trhu přesahuje možnosti této práce, tak jsem vybral pouze omezený počet příkladů.
|
|
|
Webový průvodce světem expertních systémů
Faruzel, Petr ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Předkládaná práce "Webový průvodce světem expertních systémů" se zabývá expertními systémy. Cílem této práce je vytvořit učební pomůcku pro zájemce o problematiku expertních systémů, která by primárně sloužila studentům kurzu 4IZ229 (Úvod do umělé inteligence) k ucelení jejich poznatků. Jejím úkolem je osvětlit čtenáři pojem expertní systém, přiblížit základní principy těchto aplikací, nastínit proces jejich tvorby a poskytnout tak ucelený přehled o expertních systémech včetně jejich zhodnocení. Jak již z názvu práce vyplývá, vytvořená učební pomůcka je zpřístupněna formou webové prezentace v síti internet. Webový průvodce obohatí celou práci o výhody interaktivního přístupu a zaslouží se o zvýšení její dostupnosti. Vedle rozboru základních principů expertních systémů a názorných ukázek situací na konkrétních příkladech obsahuje rovněž množství odkazů na další zdroje v síti internet týkající se expertních systémů. Obecným přínosem této práce je kromě tvorby samotné učební pomůcky a zmapování problematiky expertních systémů rovněž i demonstrace uvedených poznatků prostřednictvím jednoduchého expertního systému. V úvodní části své studie popisuji umělou inteligenci, přibližuji její definici, zabývám se stavovým prostorem a skrze stručný historický přehled se dostávám k expertním systémům. Dále vysvětluji expertní systém, jeho strukturu, základní charakteristiky, typy expertních úloh a typologii expertních systémů. Následuje rozbor jejich základních principů, v němž se zabývám zejména otázkou reprezentace znalostí, inference a neurčitosti. Závěrečná část práce je věnována procesu tvorby expertních systémů, především pak tvorbě vlastní aplikace. Jedná se o bázi znalostí zpřístupněnou prostřednictvím webové služby ES NEST v síti internet. Tento jednoduchý expertní systém zabývající se výběrem studijního oboru na Vysoké škole ekonomické v Praze poslouží jednak k názorné demonstraci uvedených poznatků, jednak ke zhodnocení potencionálních výhod a nevýhod expertních systémů.
|
host ::
RSS.