Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 91 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Dashboard pro přehled stavu chytré domácnosti zaměřený na zařízení s nízkou spotřebu
Fišer, Tomáš ; Hynek, Jiří (oponent) ; John, Petr (vedoucí práce)
V rychle rozvíjejícím se konceptu IoT, neboli síti tvořené fyzickými zařízeními s elektronickou a softwarovou vybaveností pro vzájemné propojení a spolupráci pro vykonávání autonomních akcí bez zásahu člověka, jsou pro uživatele důležitým prvkem přehledové obrazovky neboli dashboardy, které poskytují vizualizace dat a ovládací prostředky nad daty. Tato práce se zabývá tvorbou dashboardu, který má za hlavní cíle nízkou energetickou náročnost oproti tradičním řešením, jednoduché ovládací rozhraní a přehlednou vizualizaci dat. Parametr nízké spotřeby se snaží splnit užitím energeticky efektivního výpočetního hardwaru, mikrokontroler ESP32 a užitím E-ink zobrazovacího panelu, který opět disponuje nízkou energetickou náročností. Výsledný dashboard by měl být schopen běhu z baterií po dlouhou časovou periodu bez nutnosti výměny nebo dobití baterií.
Processing and Visualization of Diagnostic Data from a Bionic Upper Limb Prosthesis
Mahdalík, Ondřej ; Lazúr, Juraj (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
prosthesis, limb, amputation, healthcare, diagnostic data, mobile application, information system, dashboard, API, visualization, MAUI, Blazor, .NET, Z-Bionics
Native Application for Visualization and Management of IoT Devices
Snášelová, Iveta ; Hynek, Jiří (oponent) ; John, Petr (vedoucí práce)
This thesis delves into the development of a mobile native application that aims to enhance the utilization of Internet of Things (IoT) technology in smart environments, with a focus on greenhouse management. The application addresses common challenges associated with IoT device usage, such as complex data interpretation and remote control management, by providing a user-friendly interface for efficient actuator regulation and real-time data monitoring. Its key features include simplified visualization of current and historical data in graph format and a system for setting automated device operation conditions. The thesis focuses on the application's design and development process. It emphasizes the application's crucial role in enhancing the functionality of IoT systems and elevating the overall user experience. The application's possible contributions to IoT technology underscore its potential to advance the usability of smart environments in residential and agricultural settings.
Analysis and Visualization of Beekeeping Big Data
Čásar, Jozef ; John, Petr (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The aim of this master's thesis is to design and create a web application for beekeepers and the general public using a dashboard tool. The application analyses large datasets from the system ApiVčelař 4.0, originating from modern beekeeping devices such as scales, temperature sensors, humidity sensors, and others. The analysed data are linked with other open source data, which are then visualized for the user. The web application is implemented using the Ionic framework with the utilization of the React framework for the user interface. The chosen database system for data storage is PostgreSQL, and the data are processed using Django technology. The selection of technologies is based on the existing application to ensure compatibility with the system ApiVčelař 4.0. The result is an application that provides new insights and information derived from large datasets for users.
Impact of Subjective Visual Perception on Automatic Evaluation of Dashboard Design
Hynek, Jiří ; Herout, Adam (oponent) ; Kuric,, Eduard (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Using metrics and quantitative design guidelines to analyze design aspects of user interfaces (UI) seems to be a promising way for the automatic evaluation of the visual quality of user interfaces. Since this approach is not able to replace user testing, it can provide additional information about possible design problems in early design phases and save time and expenses in the future. Analyses of used colors or UI layout are the examples of such evaluation. UI designers can use known pixel-based (e.g., Colorfulness ) or object-based (e.g., Balance or Symmetry ) metrics which measure chosen UI characteristics, based on the raster or structural representation of UI. The problem of the metric-based approach is that it does not usually consider users' subjective perception (e.g., subjective perception of color and graphical elements located on a screen). Today's user interfaces (e.g., dashboards) are complex. They consist of several color layers, contain overlapping graphical elements, which might increase ambiguity of users' perception. It might be complicated to select graphical elements for the metric-based analysis of UI, so the selection reflects users' perception and principles of a visual grouping of the perceived shapes (as described by Gestalt psychology). Development of objective metrics and design guidelines usually requires a sufficiently large training set of user interface samples annotated by a sufficient number of users. This thesis focuses on the automatic evaluation of dashboard design. It combines common knowledge about dashboards with the findings in the field of data visualization, visual perception and user interface evaluation, and explores the idea of the automatic evaluation of dashboard design using the metric-based approach. It analyzes chosen pixel-based and object-based metrics. It gathers the experience of users manually segmenting dashboard screens and uses the knowledge in order to analyze the ability of the object-based metrics to distinguish well-designed dashboards objectively. It establishes a framework for the design and improvement of metrics and proposes an improvement of selected metrics. It designs a new method for segmentation of dashboards into regions which are used as inputs for object-based metrics. Finally, it compares selected metrics with user reviews and asks questions suggesting future research tasks.
Analytický ovládací panel pro lokační systém
Petrovič, Lukáš ; Ščuglík, František (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá umožňuje vizualizovať historické dáta z polohových senzorov. Dáta sú získavané z uzavrených priestorov, akými sú napríklad obchody, telocvične alebo haly. Tieto dáta sú cenné, no bez ľahko použiteľnej vizualizácie strácajú svoj potenciál. Správna vizualizácia umožňuje používateľovi lepšie vyhodnotiť situáciu, ktorú tieto dáta reprezentujú. Výsledkom tejto práce je nástroj, s ktorým je používateľ schopný jednoducho analyzovať dáta, získané v určitom časovom intervale. Pre potreby analýzy poskytuje aplikácia viacero metrík, ktoré priraďujú týmto dátam špecifický účel.Dáta môžu byť reprezentované v grafoch, napríklad za účelom reprezentovať celkovú prejdenú vzdialenosť lokalizovaného objektu. Taktiež môžu byť použité v mapách, ktoré poskytujú dobrú reprezentáciu polôh vzhľadom k monitorovanej miestnosti. Všetky vytvorené vizualizačné prvky sú vložené do interaktívnych blokov. Tieto bloky tvoria takmer celý ovládací panel. S týmito blokmi je možné jednoducho manipulovať a s ich pomocou upravovať vytvorenú vizualizáciu.
Grafické vizualizační komponenty pro systém COMES
Lebeda, Ladislav ; Zbyněk, Bezchleba (oponent) ; Zezulka, František (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na vytvoření grafických vizualizačních komponent pro aplikaci COMES Dashboard, systému operativního řízení výroby COMES. Nejprve se zabývá posouzením uživatelského rozhraní systému COMES, analýzou komerčních a nekomerčních komponent pro tvorbu dashboard vizualizace a výběrem vhodných typů elementů, jež jsou na řídicím panelu použity. Dále je zaměřena na vlastní návrh grafické podoby jednotlivých komponent v jazyce SVG. Funkcionalita těchto objektů je zajištěna pomocí programovacího jazyka JavaScript. Pro zjednodušení programové části komponent a rozšíření podpory webových prohlížečů je využita javascriptová knihovna jQuery.
Nástěnka pro grafické zobrazování firemních statistik
Bortlová, Pavlína ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Co je měřeno, může být vylepšováno. Proto firma Red Hat a tým PnT DevOps apeluje na vytvoření grafické vizualizace metrik a klíčových identifikátorů výkonnosti (KPIs), které bude k dispozici zákazníkům, inženýrům a zainteresovaným stranám k přehledu, jaký pokrok provází tým PnT DevOps.
Návrh informačního systému
Pisarčíková, Michaela ; Kindlová, Dita (oponent) ; Koch, Miloš (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá návrhom segmentu informačného systému, aplikácie slúžiacej na monitorovanie a riadenie spoločnosti, pre potreby konkrétneho podniku. Samotnému návrhu nového systému predchádza analýza súčasného stavu spoločnosti, jej systémov a procesov. Na základe získaných informácii vytvárame návrh projektu vývoja a implementácie aplikácie s využitím techník projektového manažmentu a popisujeme jednotlivé aktivity vedúce k naplneniu cieľa projektu.
Vyhodnocovaní efektivity výroby
Czipszer, Jiří ; Kaczmarczyk, Václav (oponent) ; Pásek, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá problematikou vyhodnocování efektivnosti a sběru dat linek ve výrobě, pomocí programu APROL od společnosti B\&R automation. Cílem práce je vytvořit program splňující požadavek, který se následně porovná z již realizovanými projekty společnosti a bude sloužit k vytvoří standardu společnosti. První část se věnuje popisu teorii této problematiky a použitého softwaru. Ve druhé části je popsáno řešení simulátoru linky a celé koncepce sběru a vyhodnocování.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 91 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.