Název: Analýza a vizualizace velkých dat ze včelařství
Překlad názvu: Analysis and Visualization of Beekeeping Big Data
Autoři: Čásar, Jozef ; John, Petr (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2024
Jazyk: slo
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [slo] [eng]
Cieľom tejto diplomovej práce je navrhnúť a vytvoriť webovú aplikáciu pre včelársku a laickú verejnosť pomocou nástroja dashboard. Aplikácia analyzuje veľké dátové súbory zo systému ApiVčelař 4.0, ktoré pochádzajú z moderných včelárskych zariadení, ako sú váhy, senzory teploty, vlhkosti a iné. Analyzované dáta sú prepojené s inými voľne dostupnými zdrojmi dát, ktoré sú potom vizualizované užívateľovi. Webová aplikácia je implementovaná pomocou frameworku Ionic s využitím frameworku React pre implementáciu užívateľského rozhrania. Pre ukladanie dát je zvolený databázový systém PostgreSQL a dáta sú spracovávané pomocou technológie Django. Výber technológií je zvolený podľa existujúcej aplikácie tak, aby bola výsledná aplikácia ľahko zlúčiteľná so systémom ApiVčelař 4.0. Výsledkom je aplikácia, ktorá prináša nové poznatky a informácie nájdené a získané z veľkých dátových súborov pre užívateľov. The aim of this master's thesis is to design and create a web application for beekeepers and the general public using a dashboard tool. The application analyses large datasets from the system ApiVčelař 4.0, originating from modern beekeeping devices such as scales, temperature sensors, humidity sensors, and others. The analysed data are linked with other open source data, which are then visualized for the user. The web application is implemented using the Ionic framework with the utilization of the React framework for the user interface. The chosen database system for data storage is PostgreSQL, and the data are processed using Django technology. The selection of technologies is based on the existing application to ensure compatibility with the system ApiVčelař 4.0. The result is an application that provides new insights and information derived from large datasets for users.
Klíčová slova: beekeeping; big data files; dashboard; Django; Ionic; PostgreSQL; React; visualization

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/248901

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-617796


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce