|
|
Segmentace zákazníků dle příchutí energetických nápojů značky RedBull
Doubková, Laura ; Voráček, Josef (vedoucí práce) ; Opelík, Daniel (oponent)
Autor: Laura Doubková Název: Segmentace zákazníků dle příchutí energetických nápojů značky Red Bull Cíl: Hlavním cílem této bakalářské práce je identifikovat zákaznické segmenty na základě jejich preferencí k jednotlivým příchutím energetických nápojů značky Red Bull. Metody: Tato práce využívá kvantitativní výzkumnou metodu. Sběr dat byl proveden prostřednictvím online dotazníkového šetření. Dotazník byl vytvořen na základě literární rešerše a odborných studií. Analýza dat byla nejprve provedena metodou lokte za účelem určení optimálního počtu clusterů pro každou příchuť nápoje. Následně byly jednotlivé clustery identifikovány a charakterizovány pomocí shlukovacího algoritmu K-modes, který je optimalizován pro práci s kategorickými daty. Výsledky: Analýza ukázala, že výběr konkrétních příchutí energetických nápojů Red Bull je ovlivněn různými demografickými, psychografickými a behaviorálními faktory. To naznačuje potřebu diferencovaného přístupu ke každému zákaznickému segmentu. Tyto poznatky demonstrují, že adekvátní segmentace trhu a cílený marketing mohou výrazně pomoci značce Red Bull při uspokojování potřeb zákazníků a posilování její konkurenceschopnosti na trhu energetických nápojů. Závěr: Na základě analýzy diferenciačních faktorů při výběru příchutí energetických nápojů Red Bull, včetně...
|
|
|
Geografické aspekty volební podpory populistické radikální pravice v Česku
Cihlář, Pavel ; Lepič, Martin (vedoucí práce) ; Suchánek, Jonáš (oponent)
Strany populistické radikální pravice, spolu se svými politickými úspěchy v 21. století, získaly i na značném akademickém zájmu. Vzhledem k výrazné geografické variabilitě podpory těchto stran se postupně obrací pozornost i na geografické aspekty tohoto fenoménu. Právě ty jsou v centru zájmu této práce. Jejím cílem je zmapovat intenzitu a podobu shlukování volební podpory strany Svoboda a přímá demokracie (SPD) ve sněmovních volbách v letech 2017 a 2021 a dále zkoumat geografické rozdíly ve vysvětlujících faktorech této volební podpory. Práce k těmto cílům využívá metodu prostorové autokorelace a víceúrovňové geograficky vážené regrese. Statistickými jednotkami jsou obce Česka a vysvětlujícími proměnnými sociodemografické a socioekonomické ukazatele, konceptualizované dle tří kategorií vysvětlení podpory populistické radikální pravice: ekonomického rozhořčení, kulturního rozhořčení a anomie. Zvláštní pozornost je věnována teorii anomie, vycházející z teorií masové společnostia sociálního kapitálu. Starší testování efektu této teorie na podporu pro populistickou radikální pravici vedla k ambivalentním výsledkům a tato práce testuje potenciální vysvětlení této ambivalence geografickou nestacionaritou efektu anomie. Výsledky potvrzují geografickou variabilitu ve výskytu, shlukování i vysvětlení...
|
|
|
Segmentace trhu s využitím statistických metod
Bystřická, Michaela ; Marciánová, Pavla (oponent) ; Schüller, David (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá segmentací zákazníků vybraného letního koupaliště. První část diplomové práce je věnována teoretickému konceptu zvolené problematiky. V analytické části je představeno letní koupaliště a jsou provedeny vybrané analýzy. Součástí analytické části je rovněž dotazníkové šetření. V rámci poslední části diplomové práce jsou navrhnuta opatření, která by vedla ke zvýšení úrovně služeb pro vybraný zákaznický segment.
|
|
|
Uplatnění matematických a statistických metod v řízení podniku
Zezula, Lukáš ; Šustrová, Tereza (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o analýze nákladů na logistiku společnosti provozující síť výdejních automatů a následné minimalizaci těchto nákladů změnou lokací a počtu zásobovacích dep. Nejprve je stanovena funkce reflektující závislost nákladů na dopravu, skladování a držení zásob na počtu a lokacích zásobovacích dep. Koeficienty této účelové funkce jsou určeny na základě dat poskytnutých zkoumanou firmou. Optimalizace rozmístění a počtu zásobovacích dep probíhá za pomoci iterativního algoritmu Nelder and Mead v kombinaci s aglomerativním shlukováním. Navržený přístup k optimalizaci logistické sítě je v práci popsán jak z matematicko-statistického hlediska, tak i z hlediska implementačního. Speciální pozornost je věnována hledání optimálních tras mezi zásobovacím depem a výdejními automaty pomocí geografického programu, který umožňuje měření délky trasy a času potřebného na ujetí stanovené vzdálenosti. V práci je poté rozebráno šest návrhů reorganizace logistické sítě, které reflektují optimální rozložení zásobovacích dep při jejich různém počtu. Rovněž jsou uváženy různé tvary funkce popisující náklady na držení zásob a je diskutován jejich vliv na optimální počet a lokace zásobovacích dep.
|
|
|
Porovnání shlukovacích algoritmů
Jakšík, Aleš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním algorimů K-means, K-medoids a Fuzzy C-means. V první části rozebírá druhy měření vzdáleností, možnosti hodnocení shlukování a kategorizace shlukovacích metod. V druhé části představuje webovou aplikaci pro porovnávání vybraných metod a v třetí se věnuje porovnání a vyhodnocení výsledků a statistik ze spouštění shlukovacích algoritmů v demonstrační aplikaci.
|
|
|
Srovnání úpravy silniční daně v ČR a v sousedních státech
PRÁŠKOVÁ, Vendula
Práce se zaměřuje na srovnání úpravy silniční, respektive obdobné daně v České republice a sousedních státech. Popisuje úpravu silniční daně v České republice, důvody jejího zavedení a vývoj této daně od roku 1992, prostřednictvím relevantních daňových zákonů a nařízení. Dále jsou zde detailně popsány úpravy obdobných daní Německu, Polsku, Rakousku a Slovensku. V další části práce jsou rozebrány kritéria pro shlukovou analýzu, a to podíl silniční daně na daňovém mixu, podíl silniční daně na HDP a daňové zatížení silniční daně na obyvatele, pro nižší riziko jsou všechna tato data brána z EUROSTAT a OECD V amerických dolarech (USD), pro rozšíření problematiky jsou přidána data o počtu motorových vozidel v regionu. Na základě hodnot těchto ukazatelů za roky 2012, 2021 a 2022 byla provedena shluková analýza. Výstupem této analýzy jsou tři dendrogramy, z nichž každý reprezentuje jeden zkoumaný rok. Dendrogramy poskytují vizuální reprezentaci shlukové struktury a umožňují interpretaci vztahů mezi jednotlivými zeměmi. Shluky jsou dále zkoumány, pro shluky států jsou udělány prosté aritmetické průměry hodnot kritérií, aby byly srovnatelné. V rámci provedené analýzy se ukázalo, že vždy byly identifikovány 3 shluky států. Jeden shluk zahrnoval státy s nejnižšími hodnotami, které v posledním roce představovaly Česko a Polsko. Druhý shluk vykazoval střední hodnoty a zahrnoval státy, jako je Slovensko a Německo, a to přes všechny tři sledované roky a poslední s nejvyššími hodnotami obsahoval jen Rakousko.
|
|
|
Shluková analýza signálu EKG
Pospíšil, David ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Klimek, Martin (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá použitím některých metod shlukové analýzy na signál EKG s cílem třídění QRS komplexů podle jejich morfologií na normální a abnormální. Je využito hierarchické aglomerativní shlukování a nehierarchická metoda K – Means, pro něž byla v programovém prostředí Mathworks MATLAB vytvořena aplikace. První část práce se zabývá teorií v oblasti signálu EKG a shlukové analýzy, druhou je pak návrh, realizace a zhodnocení výsledků softwaru pro využití shlukové analýzy na EKG signálu k automatickému třídění QRS komplexů do shluků.
|
|
|
Analýza AVG signálů
Musil, Václav ; Sekora, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Předkládaná diplomová práce se zabývá vybranými metodami analýzy AVG signálů. Cílem této práce je klasifikace těchto signálů a tím přispění k možnostem neinvazivní diagnostiky ischemické choroby dolních končetin. K tomu je využito klasifikace založené na principech vícerozměrné statistické analýzy a na postupech využívajících neuronové sítě. Ke zpracování je použita angiograficky ověřená databáze dat AVG signálů. V závislosti na stupni stenózy, určené digitální subtrakční angiografií, jsou pacienti v tomto souboru roztříděni do tří separovatelných tříd. Na programové klasifikaci do jedné ze tří tříd se podílí 6 parametrů určených z AVG signálů, které byly pořízeny na třech místech měření dolní končetiny. Jako komplexní se jeví přístup k hodnocení choroby ze signálů naměřených na celé dolní končetině. Senzitivita metody shlukové analýzy vzhledem k angiografii se pohybuje v rozmezí 82,75 % až 90,90 %, specificita pak mezi 80,66 % a 88,88 %. Při klasifikaci neuronovými sítěmi jsou hodnoty senzitivity v rozmezí 79,06 % až 96,87 % a hodnoty specificity mezi 73,07 % a 91,30 %.
|
|
|
Analýza AVG signálu
Matušek, Adam ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá analýzou signálu AVG (arteriovelocitogramu). Naměřená data vypovídají o rychlosti a charakteristice průtoku krve tepnami lidského těla. Signál je získáván ultrazvukovým měřením, využívá se odrazu mechanického vlnění od pohybující se tkáně a následné změny frekvence. Tento fenomén nazýváme Dopplerův jev. Na základě provedené analýzy určujeme přítomnost a stupeň ischemické choroby. K samotné klasifikaci dat byla použita metoda shlukové analýzy. Vyhodnocovací algoritmus pracuje v programovacím prostředí MATLAB.
|
|
|
Metody pro shlukování dat
Pohlídal, Antonín ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hierarchickými metodami shlukování se zaměřením na implementaci shlukující metody zdola-nahoru a její porovnání s metodou DENCLUE. Nejdříve jsou popsány různé metody shlukování s důrazem na hierarchické metody. Následuje implementace vybrané metody za použití programovacího jazyka Java a databáze MySQL. Poslední část obsahuje porovnání zmíněné implementace s metodou DENCLUE, kterou implementoval pan Bc. Radim Kapavík.
|
host ::
RSS.