Název:
Porovnání shlukovacích algoritmů
Překlad názvu:
Comparing of Clustering Algorithms
Autoři:
Jakšík, Aleš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2024
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním algorimů K-means, K-medoids a Fuzzy C-means. V první části rozebírá druhy měření vzdáleností, možnosti hodnocení shlukování a kategorizace shlukovacích metod. V druhé části představuje webovou aplikaci pro porovnávání vybraných metod a v třetí se věnuje porovnání a vyhodnocení výsledků a statistik ze spouštění shlukovacích algoritmů v demonstrační aplikaci.
This bachelor thesis deals with the comparison of K-means, K-medoids and Fuzzy C-means algorithms. In the first part, it discusses the types of distance measurements, clustering evaluation options and categorization of clustering methods. In the second part, it presents a web application for comparing the selected methods and in the third part it discusses the comparison and evaluation of the results and statistics from running the clustering algorithms in the demonstration application.
Klíčová slova:
analýza dat; Fuzzy C-means; K-means; K-medoids; porovnání shluků; shlukovací algoritmy; shluková analýza; shluky; webová aplikace; cluster analysis; cluster comparison; clustering algorithms; clusters; data analysis; Fuzzy C-means; K-means; K-medoids; web application
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: https://hdl.handle.net/11012/246915