|
|
Vývoj prostředí pro analýzu a vizualizaci dat v LoRa síti
Meško, Tomáš ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Hadaš, Zdeněk (vedoucí práce)
Táto práca sa zameriava na vytvorenie rozhrania určeného pre analýzu a vizualizáciu získaných dát z bezdrôtových mikrokontrolérových počítačov náprav v LoRa sieti. Typ rozhrania bola zvolená webová stránka. Webová stránka poskytuje vizuálne zobrazenie meraných úsekov a vykreslenie charakteristických dát v grafoch. Spôsob ukladania zbieraných dát bola zvolená databázová štruktúra MySQL.
|
|
|
Algoritmy a metody statistického hodnocení Q řazení
Burešová, Zuzana ; Beran, Vítězslav (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií, vytvoření Q-řazení pro získávání testovacích dat, převedení testovacích dat do JSON formátu, experimentování s vizualizací a vyhodnocováním dat a také vytvoření knihovny nástrojů pro vyhodnocování a vizualizaci dat získaných z Q-řazení. V práci je zahrnuta zpráva o použitých technologiích a popisu jednotlivých nástrojů implementovaných ve vytvořené knihovně. Zaměřila jsem se především na vizualizaci dat, kdy jsem experimentovala s různými grafy a knihovnami pro vizualizaci. Díky této knihovně může uživatel jednoduše vyhodnotit a vizualizovat data získaná z Q-řazení.
|
|
|
Segmentace trhu s využitím statistických metod
Bystřická, Michaela ; Marciánová, Pavla (oponent) ; Schüller, David (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá segmentací zákazníků vybraného letního koupaliště. První část diplomové práce je věnována teoretickému konceptu zvolené problematiky. V analytické části je představeno letní koupaliště a jsou provedeny vybrané analýzy. Součástí analytické části je rovněž dotazníkové šetření. V rámci poslední části diplomové práce jsou navrhnuta opatření, která by vedla ke zvýšení úrovně služeb pro vybraný zákaznický segment.
|
|
|
Návrh automatizace reportovacích procesů s využitím Business Intelligence
Schwarz, Ivo ; Klusák, Aleš (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na návrh a implementaci automatizace reportovacích procesů ve společnosti TEDOM Energie pomocí nástrojů Business Intelligence (BI). Cílem je zvýšit efektivitu zpracování dat a rychlost rozhodovacích procesů prostřednictvím moderních BI technologií. Práce analyzuje současný stav reportovacího systému, identifikuje klíčové problémy a navrhuje řešení pro jejich překonání. Zahrnuje teoretická východiska jako základní principy a komponenty BI, a praktickou část, která se věnuje výběru a implementaci vhodných BI nástrojů a technologií. Výsledkem práce je návrh, který byl implementován a následně zhodnocen z hlediska efektivity a přesnosti zpracování dat. Práce ukazuje, jak BI nástroje, zejména Microsoft Power BI, mohou transformovat procesy v organizaci a přispět k lepšímu pochopení a využití podnikových dat pro strategické rozhodování.
|
|
|
Support Tools for Verifying Human Ability to Detect Deepfakes
Potančok, Patrik ; Malinka, Kamil (oponent) ; Firc, Anton (vedoucí práce)
The aim of this thesis is to create a web application using PHP and MySQL, that will test the human ability to detect deepfake recordings while collecting their data like date of birth, native language, proficiency in other languages, how many times and how long did they listen to a recording and a number of correct answers. This application includes management of the recordings and the users and the ability to export user data in CSV format. The application was implemented using Laravel, Vue.js and MySQL.
|
|
|
Racionalizace výroby pro zlepšení drsnosti u vybrané plochy přímočarých hydromotorů
Urban, Jan ; Píška, Miroslav (oponent) ; Sliwková, Petra (vedoucí práce)
V práci je zkoumán vliv řezných parametrů, obráběcích strategií či materiálu na výslednou drsnost povrchu u vybraného povrchu drážky pro těsnění na víku přímočarého hydromotoru. Na základě analýzy výsledků prvotních experimentů stávajícího procesu výroby jsou navržena konkrétní opatření pro racionalizaci výrobního procesu. Účinnost navržených opatření je ověřena dalšími experimenty provedenými na reálných obrobcích v podmínkách průmyslové výroby za stejných výrobních podmínek. Následně jsou spolu výsledky daných metod srovnány. Zařazení časové prodlevy mezi radiální a axiální posuv při dokončovací operaci zapichování mělo velmi pozitivní vliv na kvalitu povrchu. Hodnoty drsnosti povrchu se nejen dostaly na hodnoty v rámci předepsané tolerance, ale výrazně pod její hranici. Z ekonomického zhodnocení vyplývá, že racionalizovaný výrobní proces nemá znatelný vliv na celkovou cenu výroby, a tudíž jsou výsledky této diplomové práce doporučeny pro implementaci do praxe.
|
|
|
Automatizované zpracování databází uniklých hesel
Dvořák, Jakub ; Veselý, Vladimír (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je nalezení databází uniklých dat a vytvoření aplikace schopné data zpracovat, uložit do vhodné databáze a umožnit vyhledávání v těchto datech na základě signifikantních údajů. Práce se mimo jiné zabývá průzkumem databází a měřením rychlostí nahrávání i vyhledávání dat z důvodu výběru vhodné databáze použité v konečném řešení. Výsledná aplikace je schopna detekovat kódování vstupního souboru, formát dat a uložené položky. Pomocí webového rozhraní také umožňuje data vyhledávat na základě filtrovacích podmínek z databáze, která v době odevzdání disponuje 5 157 229 040 záznamy uniklých dat. Výsledky této práce poskytují nástroj pro zpracování a analýzu databází uniklých hesel.
|
|
|
Porovnání shlukovacích algoritmů
Jakšík, Aleš ; Rozman, Jaroslav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá porovnáním algorimů K-means, K-medoids a Fuzzy C-means. V první části rozebírá druhy měření vzdáleností, možnosti hodnocení shlukování a kategorizace shlukovacích metod. V druhé části představuje webovou aplikaci pro porovnávání vybraných metod a v třetí se věnuje porovnání a vyhodnocení výsledků a statistik ze spouštění shlukovacích algoritmů v demonstrační aplikaci.
|
|
|
Mapping and analyzing signal coverage in 4G/5G mobile networks
Baránek, Michal ; Jeřábek, Jan (oponent) ; Polák, Ladislav (vedoucí práce)
This thesis deals with the advanced measurement of signal coverage, capacity, and reliability in mobile networks, especially with the widespread adoption of 4G and 5G technologies. As these networks become increasingly integral to daily life, there is a need for cost-effective solutions to assess and optimize their performance. The primary objective of this work is to develop affordable software and hardware solutions capable of extracting fundamental Key Performance Indicators (KPIs) from 4G/5G mobile networks. The proposed system aims to provide users with an accessible tool to assess network performance, signal coverage in specific areas, and predictive models for future network capacity. These functionalities are presented through a user-friendly graphical interface (so-called GUI), allowing for straightforward and cost-effective measurements in both outdoor and indoor settings.
|
|
|
Anomaly and threat detection in audit logs using machine learning
Ludes, Adam ; Ježek, Štěpán (oponent) ; Tomašov, Adrián (vedoucí práce)
The thesis explores cloud-native architecture, anomaly detection techniques, machine learning, and data analysis to develop an anomaly detection model for audit logs from the Red Hat OpenShift Container Platform. Statistical methods and time series analysis for anomaly detection are introduced, while machine learning models and preprocessing techniques are implemented and evaluated. The results demonstrate limitations in traditional models for handling anomalies in deeply nested data, while the NLP model shows robust performance. This research provides valuable insights and is a reference for researchers and practitioners in cloud-native architecture, anomaly detection, machine learning, and data analysis.
|
host ::
RSS.